一种基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法及装置，所述方法包括：获取闸机前方预设范围内的图像数据，识别所述图像数据中人员以及物体的边界信息，并基于所述边界信息提取图像特征向量；获取预设的视觉模板库，并基于金字塔策略将所述图像特征向量与所述视觉模板库中的图像模板依次进行匹配，找出目标图像模板；根据所述目标图像模板，确定所述图像特征向量所对应的人员身份信息。本发明专利技术基于图像模板的人脸识别可实现对人员身份的确定，并且还可以快速地实现识别，提高识别效率，有利于实现信息的高效采集。有利于实现信息的高效采集。有利于实现信息的高效采集。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法及装置。

技术介绍

[0002]建筑行业作为推动我国经济社会发展的重要力量，容纳超过七千万建筑从业人员，其中人员结构复杂且绝大多数来自农村务工人员。
[0003]由于劳务分包模式，建筑行业信息化率较低，务工人员流动性强等原因，目前建筑工地还处于人为统计的方式来搜集入场人员信息。人为统计方式搜集入场人员信息，存在统计信息覆盖率偏低，准确性差，信息可信度低，错记，漏记等现象。这些问题导致的最终结果为信息采集过程无法监督，信息真实性差，管理混乱。
[0004]因此，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法及装置，旨在提供解决现有技术中对于人员身份信息采集过程无法监督，信息真实性差，管理混乱的问题。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种基于视觉模板和金字本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取闸机前方预设范围内的图像数据，识别所述图像数据中人员以及物体的边界信息，并基于所述边界信息提取图像特征向量；获取预设的视觉模板库，并基于金字塔策略将所述图像特征向量与所述视觉模板库中的图像模板依次进行匹配，找出目标图像模板；根据所述目标图像模板，确定所述图像特征向量所对应的人员身份信息。2.根据权利要求1所述的基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法，其特征在于，所述识别所述图像数据中人员以及物体的边界信息，包括：基于定制化卷积滤波识别所述图像数据的像素信息，并确定所述像素信息所对应的灰度数据；根据所述灰度数据，确定所述图像数据的边界信息，所述边界信息反映的是所述图像数据中的人员与物体的边缘。3.根据权利要求1所述的基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法，其特征在于，所述获取预设的视觉模板库，基于金字塔策略将所述图像特征向量与所述视觉模板库中的图像模板依次进行匹配，找出目标图像模板，包括：获取所述视觉模板库中的金字塔结构，所述金字塔结构中的每一层都设置有对应的图像模板，且所述金字塔结构中图像模板对应的图像分辨率从上至下依次升高；将所述图像特征向量与所述金字塔结构的图像模板从上至下依次进行匹配，确定所述目标图像模板。4.根据权利要求3所述的基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法，其特征在于，所述将所述图像特征向量与所述金字塔结构的图像模板从上至下依次进行匹配，确定所述目标图像模板，包括：将所述图像特征向量从上之下依次与所述金字塔结构的图像模板的参考图像特征向量进行余弦相似度的计算；根据计算得到的余弦相似度，确定余弦相似度最大的图像模板，并将所述余弦相似度最大的图像模板作为所述目标图像模板。5.根据权利要求3所述的基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法，其特征在于，所述将所述图像特征向量与所述金字塔结构的图像模板从上至下依次进行匹配，确定所述目标图像模板，还包括：若所述图像特征向量与所述金字塔结构的当前图像模板的参考图像特性向量之间的余弦相似度大于或者等于预设阈值，则将所述图像特征向量与金字塔结构中下一层的图像模板的参考图像特征向量进行匹配；若所述图像特征向量与所述金字塔结构的当前图像模板的参考图像特性向量之间的余弦相似度小于预设阈值，则停止所述图像特...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨之乐，吴承科，郭媛君，刘祥飞，王尧，吴新宇，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：