本申请属于数据合成技术领域，特别是涉及一种分子优化方法、系统、终端设备及可读存储介质。当目标分子化学结构较为复杂时，已有系统表现较差。本申请提供了一种分子优化方法，所述方法包括：获取源分子，根据目标分子对所述源分子进行裁剪获得源分子保留...

本发明提供了一种图像分割方法，其包括：接收输入的K空间数据，所述K空间数据具有复数形式；利用复数分割神经网络对所述K空间数据进行分割处理；根据分割后的K空间数据形成分割后的图像。本发明还提供了一种图像分割装置、电子设备以及机器可读存储介...

本发明公开了一种基于GAN的无造影剂医学图像增强建模方法，涉及医学图像处理技术领域，本申请采用GAN增强算法，根据既往患者的无造影剂图像，生成既往患者的虚拟有造影剂图像，与既往患者的真实有造影剂图像进行训练，得到既往患者的最终虚拟有造影...

本发明公开了一种基于GAN的无造影剂医学图像增强方法，采用GAN增强算法，根据既往患者的无造影剂图像，生成既往患者的虚拟有造影剂图像，并与真实有造影剂图像进行训练，得到既往患者的最终虚拟有造影剂图像，建立根据无造影剂图像生成最终虚拟有造...

本申请涉及一种基于循环生成对抗网络的MRI‑PET图像模态转换方法及系统，该方法包括如下步骤：获取MRI图像数据集和PET图像数据集，从MRI图像数据集和PET图像数据集中构造输入数据集；构建循环生成对抗网络模型，借由输入数据集对循环生...

本申请公开了一种图表示学习方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：输入图网络结构，其中所述图网络中各个结点之间的连接关系用邻接矩阵A表示；输入图网络中的结点特征，输入超参数K、max_iter、M`、λ

本申请涉及一种用于低剂量PET重建的多任务学习型生成式对抗网络生成方法及系统，属于深度学习的技术领域，生成方法包括对编码器和解码器各层之间采用跳跃连接，得到U‑Net型的图片生成器；生成式对抗网络组生成，多个图片生成器和多个判别器一一对...

本申请提供了一种组织透明化试剂，按质量百分比计，包括：脱毛剂1％‑10％，透明剂5％‑70％，促透剂2％‑30％，余量为助剂。该组织透明化试剂能够在短时间内使得生物组织变得透明，从而有利于注射、成像等实验的进行。本申请还提供了组织透明化...

本申请公开了一种神经环路标记系统、重组单纯疱疹病毒Hs06、重组单纯疱疹病毒Hs06的靶向载体pHs06及其构建方法、重组单纯疱疹病毒Hs06的应用、腺相关病毒As03的靶向载体pAs03、腺相关病毒As01的靶向载体pAs01、腺相关...

本发明提供一种电磁屏蔽泡沫及其制备方法和应用。所述电磁屏蔽泡沫的制备原料包括：三维分形银枝晶、碳纳米管和柔性聚合物材料。本发明选用具有三维辐射生长的分形银粉及碳纳米管作为导电填料，柔性聚合物作为树脂基体，结合逐层浇注冷凝和冷冻干燥技术制...

本申请属于计算机断层成像技术领域，特别是涉及一种图像重建方法及应用。在传统的滤波反投影重建图像中，这种方法可能会导致过多的噪声和条纹伪影,从而进一步导致的诊断和定量错误。本申请提供了一种图像重建方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：对经过...

本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于混合2D卷积和伪3D卷积的立体匹配方法(HybridNet)；其方法包括以下步骤：基于预设参数提取图像特征，得到特征图；基于特征图生成代价卷；通过PSMNet结构得到代价聚合后的代价卷；最后通过...

本申请公开一种基于卷积神经网络的医学图像分割数据增强方法及装置，该方法包括：对获取的原始图像进行边缘增强处理，获得边缘增强的原始图像；将原始图像和边缘增强的原始图像合并生成多通道图像数据；将获得的多通道图像数据作为输入数据输入卷积神经网...

本申请涉及一种医学图像降噪方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：获取标准剂量PET图像和常值图像；将所述标准剂量PET图像和常值图像分别输入衰减函数，得到对应的低剂量含噪PET图像和含噪常值图像；将所述低剂量含噪PET图像和含噪常...

本发明提供了一种PET图像的重建方法及重建终端、计算机可读存储介质，所述PET图像的重建方法包括：获取先验PET图像；提取所述先验PET图像的特征；利用所述先验PET图像的特征引导待重建PET投影数据进行重建，获得重建后的PET图像，其...

本发明提供了一种低剂量图像去噪网络的训练方法、低剂量图像的去噪方法、计算机设备及存储介质，本发明提供的低剂量图像去噪网络的训练方法中低剂量图像去噪网络会根据低剂量图像生成低剂量图像的剂量等级估计值及标准剂量估计图像，再根据标准剂量估计图...

本发明提供一种低剂量PET图像还原方法、系统、设备和介质。其中，方法包括：S1、对包括低剂量PET图像、MR图像和标准剂量PET图像在内的训练图像进行分块处理获取第一补丁，并对第一补丁进行第一预处理获取第二补丁；S2、根据第二补丁，利用...

本发明公开一种基于机器学习的智慧工地智能排班方法及系统，所述方法包括：采集工地中工人的状态以及施工的完成进度数据；输入预先训练好的深度强化学习网络，获得工人排班方案。本发明将工人状态(如是否请假、已工作时长、所做工作的施工进度)作为输入...

本发明公开一种基于机器学习的智慧工地智能物料调度方法及系统，所述方法包括：采集工地中施工进度和各物料需求状态数据；输入预先训练好的深度强化学习网络，获得物料调度方案。本发明以各个工种实时反应的施工进度和物料需求状态作为输入，考虑各工种之...

本发明公开一种面向工地用电设备多模态故障预警方法及系统，方法包括：采集工地用电设备的有效特征，输入训练好的径向基神经网络模型进行故障预警，有故障时输出预警信息。本发明使用多源异构数据融合技术，对工地用电设备各部分的关键安全参数进行筛选和...