本发明涉及生物技术领域，特别是涉及一种稳定、高产的靶向整合细胞及其制备方法和应用。相对于传统技术，本申请具备如下有益效果：本申请经过大量的筛选，发现在宿主细胞的Mtf1基因的合适位置插入外源目标基因，对应得到的靶向整合细胞均具有稳定且高...

本发明公开了一种基于对接阻断模型的靶向前药掩蔽评价方法与系统。所述方法包括以下步骤：(1)获取靶向药物与目标分子的接触残基对的集合C；(2)提取掩蔽肽及其可裂解接头肽段与靶向药物肽段的三维结构；(3)获取阻断氨基酸对的集合B；(4)计算...

本发明公开了一种用于实现蛋白质与配体之间高阻断概率的方法，包括：获取原蛋白质的所有热点原子、以及原蛋白质‑配体复合物的相互作用原子，进而获取其相互作用平面，根据相互作用平面将原蛋白质的所有热点原子划分为外、中、上、下四层，针对四层的每一...

本发明涉及一种靶向整合细胞及其制备方法、生产目标基因表达产物的方法，所述靶向整合细胞，其包含SEQ ID No.1所示的核酸片段且所述核酸片段内整合外源核苷酸序列。本发明经过前期大量的筛选，发现对应如SEQ ID No.1所示的核酸片段...

本申请涉及计算机技术领域，具体提供预测信号肽的方法

本发明公开了一种环肽药物从头设计方法

本申请公开了一种细胞移取方法和系统，包括：获取起始

本申请涉及一种细胞株稳定性确定方法

本发明公开了一种基于语言模型的信号肽

本申请涉及一种培养基配方优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：基于候选培养基配方的配方特征和目标细胞株对应的细胞株特征进行特征提取，得到至少一个提取特征；基于至少一个提取特征确定候选培养基配方在多个适应度指标下...

本发明提供了一种培养基成分优化的方法及装置。该方法包括以培养基各成分为输入特征，以日响应量为目标值，建立机器学习模型并计算相关系数；计算各个输入特征的特征重要性，挑出特征重要性评分的前k项归为第一集合；将所有对日响应量为负相关系数的成分...

本发明公开了一种基于特征迁移元学习的培养基预测方法及系统。方法包括以下步骤：(1)采用基于特征迁移的元学习器对用于预测培养基配方培养效果的基础学习器进行训练，得到培养基配方培养效果预测模型；(2)对于待预测的培养基配方，采用步骤(1)获...

本发明公开了菌斑周围透明带图像分析方法、装置、设备及存储介质，通过在预先配置固态培养基的培养皿中加入指示剂和菌种，并混合均匀，放至恒温培养箱中培养预设时间；采用摄影设备对培养皿进行拍摄，获取含有菌斑透明带的培养皿图像；采用图像处理算法得...

本申请涉及一种细胞图像分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从细胞图像中确定至少一种异常细胞类型对应的异常细胞区域，对至少一种异常细胞类型对应的异常细胞区域中的细胞进行统计，确定分别对应的异常细胞统计值，在至少一种异常细胞...

本发明提供了一种培养基配方生成方法、装置、设备及介质，能够生成均匀成分的培养基配方数据，减少实验设计过程中人为因素带来的主观干扰，降低配方设计门槛、人力成本和时间成本，缩短配液时间，进而提高工作效率，进一步提高机器学习模型的学习效果。高...

本发明公开了一种基于代谢参数的补料培养基开发方法及系统。方法包括：(1)代谢参数拟合：对于选定的基础培养基配方、以及细胞培养目标参数，采用代谢参数拟合模型，拟合细胞培养至预设时间t0的代谢参数(2)补料培养基开发：根据步骤(1)获得的细...

本发明提供了一种培养基混合比例优化方法、装置、设备及介质，方法包括：以每一培养基母液对应的第一输入变量作为输入数据，以每一培养基母液对应的培养基的培养效果作为输出数据，对预设的机器学习模型进行训练，得到训练完成的机器学习模型；基于预设的...

本申请涉及一种细胞株稳定性预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测细胞株的观测图像；将所述观测图像输入稳定性预测模型进行处理，获得待预测细胞株的稳定值或根据稳定值确定而来的稳定性类别；稳定性预测模型是根据多个历史细...

本发明公开了一种细胞株相似性评价方法及相似细胞株培养基配方推荐方法。将细胞株培养、代谢等数据，采用AI技术从细胞平行实验数据中学习细胞株特征，从而量化评价细胞株的相似性，具有良好的准确性和泛化能力。利用量化的细胞株相似性，可以为相同、相...

本发明公开了一种基于图像分析的细胞均一性获取方法及系统，包括以下步骤：细胞图像分割、细胞面积获取、变异系数统计、以及均一性评分。本发明根据细胞株图像，自动化的进行图像分割、细胞面积获取、变异系数统计计算，并依据变异系数为细胞株的均一性进...