本申请涉及一种细胞图像分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从细胞图像中确定至少一种异常细胞类型对应的异常细胞区域，对至少一种异常细胞类型对应的异常细胞区域中的细胞进行统计，确定分别对应的异常细胞统计值，在至少一种异常细胞统计值符合对应的异常统计值要求的情况下，获取细胞图像中正常细胞类型对应的正常细胞区域，对细胞图像中正常细胞类型对应的正常细胞区域中的细胞进行统计，得到正常细胞类型的正常细胞统计值，在正常细胞统计值符合正常统计值要求的情况下，记录各种细胞统计值。采用本方法能够提高数据分析的准确度。高数据分析的准确度。高数据分析的准确度。
【技术实现步骤摘要】
细胞图像分析方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种细胞图像分析方法、装置、计算机设备、存储介质。
技术介绍
[0002]随着医疗科学技术的发展，为了获取所需要的细胞，例如获取能够表达特定产物的细胞，通常需要对细胞池的状态进行分析。例如，在生物制药领域，为了筛选单克隆细胞株，通常是先判断细胞池是否适用于单克隆细胞株筛选，若适合则从细胞池中筛选单克隆细胞株。
[0003]传统技术中，通常采用生物技术对细胞池的状态进行数据分析，由于生物技术依靠人工手段进行主观判断，受生物技术人员主观因素和外部观察条件的影响，导致数据分析的准确度较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据分析的准确度的细胞图像分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种细胞图像分析方法。所述方法包括：从细胞图像中确定至少一种异常细胞类型对应的图像区域；基于所述至少一种异常细胞类型对应的图像区域，确定所述至少一种异常细胞类型分别对应的细胞统计值；在所述至少一种异常细胞类型分别对应的细胞统计值均符合对应的统计值要求的情况下，基于所述细胞图像中正常细胞类型对应的图像区域，确定所述正常细胞类型的细胞统计值；在所述正常细胞类型的细胞统计值符合对应的统计值要求的情况下，记录各种细胞统计值。
[0006]第二方面，本申请还提供了一种细胞图像分析装置。所述装置包括：图像处理模块，用于从细胞图像中确定至少一种异常细胞类型对应的图像区域；异常统计模块，用于基于所述至少一种异常细胞类型对应的图像区域，确定所述至少一种异常细胞类型分别对应的细胞统计值；统计确认模块，用于在所述至少一种异常细胞类型分别对应的细胞统计值均符合对应的统计值要求的情况下，基于所述细胞图像中正常细胞类型对应的图像区域，确定所述正常细胞类型的细胞统计值；信息记录模块，用于在所述正常细胞类型的细胞统计值符合对应的统计值要求的情况下，记录各种细胞统计值。
[0007]在一些实施例中，所述细胞统计值为细胞占比，所述统计值要求为细胞占比要求，所述装置还包括图像更新模块，所述图像更新模块用于：在所述至少一种异常细胞类型中的任一种异常细胞类型的细胞占比不符合对应的细胞占比要求的情况下，获取新的细胞图像；返回从细胞图像中确定至少一种异常细胞类型对应的图像区域的步骤。
[0008]在一些实施例中，所述细胞图像是对细胞池进行图像采集所得到的图像；所述至少一种异常细胞类型包括成团细胞类型，所述图像更新模块还用于：在所述成团细胞类型的细胞占比不符合对应的细胞占比要求的情况下，确定针对所述细胞池的第一处理方式；
获取新的细胞图像；所述新的细胞图像，是对经过所述第一处理方式处理后的细胞池进行图像采集所得到的图像。
[0009]在一些实施例中，所述至少一种异常细胞类型还包括状态差细胞类型，所述图像更新模块还用于：在所述成团细胞类型的细胞占比符合对应的细胞占比要求的情况下，确定所述状态差细胞类型的细胞占比是否符合对应的细胞占比要求；若不符合，则获取新的细胞图像；所述新的细胞图像是对新的细胞池进行图像采集所得到的图像。
[0010]在一些实施例中，所述至少一种异常细胞类型还包括悬浮细胞类型，所述图像更新模块还用于：在所述状态差细胞类型的细胞占比符合对应的细胞占比要求的情况下，确定所述悬浮细胞类型的细胞占比是否符合对应的细胞占比要求；若不符合，则确定针对所述细胞池的第二处理方式；获取新的细胞图像；所述新的细胞图像，是对经过所述第二处理方式处理后的细胞池进行图像采集所得到的图像。
[0011]在一些实施例中，所述至少一种异常细胞类型包括成团细胞类型；所述细胞统计值为细胞占比，所述统计值要求为细胞占比要求；所述异常统计模块还用于：针对所述成团细胞类型，对所述成团细胞类型对应的各个图像区域的面积进行统计，得到所述成团细胞类型对应的细胞图像面积；基于所述成团细胞类型对应的细胞图像面积，确定所述成团细胞类型的细胞占比。
[0012]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述细胞图像分析方法中的步骤。
[0013]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述细胞图像分析方法中的步骤。
[0014]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述细胞图像分析方法中的步骤。
[0015]上述细胞图像分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，从细胞图像中确定至少一种异常细胞类型对应的图像区域；基于至少一种异常细胞类型对应的图像区域，确定至少一种异常细胞类型分别对应的细胞统计值；在至少一种异常细胞类型分别对应的细胞统计值符合对应的统计值要求的情况下，基于细胞图像中正常细胞类型对应的图像区域，确定正常细胞类型的细胞统计值；在正常细胞类型的细胞统计值符合对应的统计值要求的情况下，记录各种细胞统计值。本方案通过对细胞图像的图像区域得到了各个类型的细胞统计值，提高了数据分析的准确度。
附图说明
[0016]图1为一个实施例中细胞图像分析方法的应用环境图；
[0017]图2为一个实施例中细胞图像分析方法的流程示意图；
[0018]图3为一个实施例中细胞图像的示意图；
[0019]图4为另一个实施例中细胞图像分析方法的流程示意图；
[0020]图5为一个实施例中细胞图像分析装置的结构框图；
[0021]图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
[0022]图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0023]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0024]本申请实施例提供的细胞图像分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括终端102和服务器104。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据，也可以存储其他设备所需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。
[0025]具体地，终端102可以从细胞图像中确定至少一种异常细胞类型对应的图像区域，基于至少一种异常细胞类型对应的图像区域，确定至少一种异常细胞类型分别对应的细胞统计值，在至少一种异常细胞类型分别对应的细胞统计值均符合对应的统计值要求的情况下，基于细胞图像中正常细胞类型对应的图像区域，确定正常细胞类型的细胞统计值，在正常细胞类型的细胞统计值符合对应的统计值要求的情况下，记录各本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种细胞图像分析方法，其特征在于，所述方法包括：从细胞图像中确定至少一种异常细胞类型对应的图像区域；基于所述至少一种异常细胞类型对应的图像区域，确定所述至少一种异常细胞类型分别对应的细胞统计值；在所述至少一种异常细胞类型分别对应的细胞统计值均符合对应的统计值要求的情况下，基于所述细胞图像中正常细胞类型对应的图像区域，确定所述正常细胞类型的细胞统计值；在所述正常细胞类型的细胞统计值符合对应的统计值要求的情况下，记录各种细胞统计值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述细胞统计值为细胞占比，所述统计值要求为细胞占比要求，所述方法还包括：在所述至少一种异常细胞类型中的任一种异常细胞类型的细胞占比不符合对应的细胞占比要求的情况下，获取新的细胞图像；返回从细胞图像中确定至少一种异常细胞类型对应的图像区域的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述细胞图像是对细胞池进行图像采集所得到的图像；所述至少一种异常细胞类型包括成团细胞类型；所述在所述至少一种异常细胞类型中的任一种异常细胞类型的细胞占比不符合对应的细胞占比要求的情况下，获取新的细胞图像包括：在所述成团细胞类型的细胞占比不符合对应的细胞占比要求的情况下，确定针对所述细胞池的第一处理方式；获取新的细胞图像；所述新的细胞图像，是对经过所述第一处理方式处理后的细胞池进行图像采集所得到的图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一种异常细胞类型还包括状态差细胞类型，所述方法还包括：在所述成团细胞类型的细胞占比符合对应的细胞占比要求的情况下，确定所述状态差细胞类型的细胞占比是否符合对应的细胞占比要求；若不符合，则获取新的细胞图像；所述新的细胞图像是对新的细胞池进行图像采集所得到的图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少一种异常细胞类型还包括悬浮细胞类型，所述方法还包括：在所述状态差细胞类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈亮，胡志鹏，梁国龙，
申请(专利权)人：深圳太力生物技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。