本发明提供了基于生成式模型与视觉融合的皮肤问题检测方法及系统，包括以下步骤：步骤一：构建病例资源库；步骤二：获取目标皮肤位置的图像；步骤三：对目标图像进行预处理；步骤四：使用生成式模型对预处理后的图像进行特征提取和降维。本发明通过对图像...

本发明提供了一种基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，包括以下步骤：步骤一：下载并存储面部数据图像，并对图像进行预处理；步骤二：对预处理的图像进行面部特征提取；步骤三：对提示词进行定义、处理和存储；步骤四：将图像与提示词融合，生成特征...

本发明提供了基于光谱相机进行面部皮肤结构演化的方法及系统，运用于光谱技术领域；本发明通过绘制光谱数据对应的波段光谱曲线和生成光谱差异图，能够对不同波段之间的差异数据进行敏感识别，有助于更灵敏地检测面部结构的细微差异，提高对面部特征的敏感...

本发明公开了一种基于深度学习的皮肤疾病检测方法以及系统，方法包括：将待检测皮肤的图片预处理后输入改进的Faster RCNN神经网络模型，该神经网络模型输出检测皮肤的疾病区域和疾病类型；其中，该神经网络模型使用深度宽度残差网络对输入的图...