【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种美容效果生成方法，特别涉及一种基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法、装置及系统，属于智能化美容整形。
技术介绍
1、智能化美容整形是一种基于人工智能技术的美容整形方式，它运用先进的科技手段，包括人工智能、大数据分析、3d打印技术、虚拟现实技术等，旨在提供更个性化、更精准、更高效的美容整形服务。智能化美容整形不仅提高了美容效果和服务效率，还为美容企业带来了更多的商业机会。随着科技的不断进步，智能化美容的应用场景将会越来越广泛，为美容行业带来更多商业机会，同时也为人们的美容生活带来更多的惊喜和乐趣。
2、为了能够为用户提供直观的美容效果展示，用户在进行美容前需要先通过人工智能生成美容效果展示图，现有的美容效果展示图生成方式大多通过采集用户个人信息，通过信息数据生三维模型，并在三维模型上添加针对性的模组生成图像，这一过程中所添加的模组容易出现与用户三维模型匹配度不足的情况，效果图生成过程中无法根据用户个人情况自动进行优化，导致用户的满意度降低。
3、例如cn201710117543.5《模拟美容整形...
【技术保护点】
1.一种基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，其特征在于：在步骤一中，通过网络服务器下载大量的面部图像，并对面部图像进行面部检测、对齐和归一化，整理后的图像数据用于后续的模型训练。
3.根据权利要求1所述的基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，其特征在于：在步骤二中，利用卷积神经网络从面部图像中提取面部形状、肤色和纹理特征。
4.根据权利要求1所述的基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，其特征在于：在步骤三中，使用自然语言处理技术将提示...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，其特征在于：在步骤一中，通过网络服务器下载大量的面部图像，并对面部图像进行面部检测、对齐和归一化，整理后的图像数据用于后续的模型训练。
3.根据权利要求1所述的基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，其特征在于：在步骤二中，利用卷积神经网络从面部图像中提取面部形状、肤色和纹理特征。
4.根据权利要求1所述的基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，其特征在于：在步骤三中，使用自然语言处理技术将提示词转化为向量表示。
5.根据权利要求1所述的基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，其特征在于：在步骤四中，将提取的图像特征与提示词向量进行融合，生成一个综合图像和文本信息的特征表示。
6.根据权利要求1所述的基于图像与提示词驱动的美容效果生成方法，其特征在于：在步骤五中，基于融合后的特征表示，利用图像生成模型生成具有美容效果的新图像，在生成过程中，通过调整模型参数来控制美容效果的强度。
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴志力，孙亮，石铁浩，
申请(专利权)人：深圳市宜远智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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