本申请适用于数据清洗技术领域，尤其涉及一种错误匹配实体的数据的清洗方法、装置、设备及介质。该方法对获取的数据元组进行异常检测，得到表征为异常的实体元组及实体元组中的异常属性，对实体元组的实体类型进行检测，若检测到实体元组的实体类型为混合...

本申请适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种自动化实体拆分方法、装置、设备及介质。该方法获取待拆分的实体元组以及预设的逻辑规则组，使用逻辑规则组对实体元组中表征为同一实体的属性拆分为一拆分元组，得到至少一个拆分元组，使用逻辑规则组对每个拆...

本申请适用于内存管理领域，尤其涉及一种内存管理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。该方法通过一级管理结构为待执行的N个任务创建N个二级管理结构，根据二级管理结构对应的任务所需的内存配额，从二级管理结构的二级缓存链表中申请目标内存块，...

本申请适用于数据库优化技术领域，尤其涉及一种数据库查询优化的计划执行方法、装置、设备及介质。该方法在基于目标查询语句进入当前次查询时，使用查询优化器生成最新查询计划，将目标查询语句在前一次查询中执行的查询计划作为基准计划，将最新查询计划...

本申请适用于通信网络技术领域，尤其涉及一种网络连接的故障处理方法、装置、设备及介质。该方法在获取到一触发第一网络节点和第二网络节点之间通信的第一交互业务后，确定对应通信的目标链路，检测目标链路是否故障，若检测到目标链路故障，则获取目标链...

本申请提供了一种基于多表连接的查询处理方法及其装置，所述方法涉及用户端

本申请适用于图数据分析技术领域，尤其涉及一种基于属性图数据的预测规则生成方法

本申请适用于模型优化技术领域，尤其涉及一种推荐模型的推荐结果优化方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种产品查找方法

本发明实施例提供了一种时序性数据的排序预测方法及装置，本申请具体为：所述第一模型获取数据集并依据所述数据集确定第一预测时间顺序对；所述第二模型依据所述第一预测时间顺序对和逻辑规则确定关联时间顺序对；依据所述关联时间顺序对对第一模型进行迭...

本申请提供了一种轻量级的

本发明涉及基于复制组的数据处理、查询方法、装置、设备及介质。该方法包括获取请求查询的目标任务的名称，以及需要查询的存储分区；根据需要查询的存储分区，为对应的复制组确定需要查询的n个存储分区，复制组包括由至少M个数据服务器构成的数据节点集...

本发明涉及一种基于列传输的数据传输方法、装置、终端设备及介质。该方法通过自定义的第一协议格式，以包括两个标识符和数据内容构成数据段的形式，将各个目标数据以列为最小单元进行报文填充，使得一行数据可以不被绑定在同一条报文中进行发送，而是可以...

本申请提供了一种动态计算稠密子图结构有向三角框架的方法，所述方法应用于有向图中，所述方法包括：获取目标有向图数据，并获取所述目标有向图数据中的边缘的流三角框架数；依据所述流三角框架数对应的循环分解顺序生成顺序索引；依据所述顺序索引对所述...

本申请提供了一种基于逻辑数据块的数据查询方法及其装置，用于通过所述逻辑数据块实现数据库进行数据查询的查询加速，所述方法涉及客户端、服务器和执行端，所述方法包括：所述执行端接收所述客户端发送的查询数据请求，依据所述查询数据请求通过优化器生...

本申请提供了一种基于主动学习和强化学习的规则主观度量方法及其装置，获取第一样本训练数据集和第二样本训练数据集；通过第一样本训练数据集构建规则主观度量模型，建立样本规则对与用户喜好程度标注之间的第一对应关系；通过第二样本训练数据集构建得分...

本申请提供了一种基于单机的大规模图数据处理系统，包括数据加载模块、数据计算模块、数据释放模块、存储管理模块和磁盘；数据加载模块用于从磁盘获取状态为活跃的子图，并将子图传输至数据计算模块；数据计算模块用于对子图进行更新，并将更新产生的消息...

本申请提供了一种数据管理方法、装置、设备及其存储介质，所述方法涉及存储端和客户端，所述方法包括：所述存储端接收所述客户端发送的连接请求，并依据所述连接请求确定对应于共享内存的键值，将所述键值发送至所述客户端，其中，所述共享内存由所述存储...

本申请提供了一种实体增强规则挖掘方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取数据集以及目标规则集；其中，所述目标规则集包括针对所述数据集已扩展的排序分值前K个实体增强规则；确定所述数据集中的候选实体增强规则；其中，所述候选实体增强规...

本申请提供了一种应用于大数据的实体增强规则挖掘方法及装置，包括：获取数据集，并确定数据集中的实体增强规则集；记录实体增强集中不完全规则的所对应的待选谓词；确定实体增强规则集中实体增强规则对应的排序分值，并将排序分值中前K个完全规则生成第...