深圳硅基仿生科技有限公司专利技术

深圳硅基仿生科技有限公司共有95项专利

  • 本发明提供了一种陶瓷与金属的钎焊方法,包括:准备待焊陶瓷和待焊金属,并且对待焊陶瓷进行表面处理,以使待焊陶瓷的表面形成为光滑表面;在待焊陶瓷的表面进行金属化处理,形成与待焊陶瓷结合的中间金属层,待焊陶瓷的热膨胀系数与中间金属层的热膨胀系...
  • 本实用新型提供一种液态标本的采集装置,其特征在于,包括:储液腔,其具有容纳液态标本的腔体,所述储液腔具有平坦的底部以及侧壁,并且在所述侧壁设置有导流口和负压口;引流管,其一端插入所述储液腔的所述导流口且与所述储液腔的所述腔体相连通;以及...
  • 本发明公开一种带检测线圈的射频信号检测装置,是用于包括植入装置和具有发射线圈的体外设备的视网膜刺激器的射频信号检测装置,其特征在于,包括:谐振电路,其用于利用检测线圈接收由植入装置产生的射频信号,射频信号包含载波信号和基带信号,载波信号...
  • 本发明涉及一种陶瓷电路板,其包括:陶瓷基底,其由多个陶瓷片材层叠烧制而成,各个陶瓷片材具有多个通孔;馈通电极,其由第一导电浆烧制而成,填充各个通孔;布线导体,其由第二导电浆烧制而成,在各个陶瓷片材之间形成布线图案,并且位于相邻的陶瓷片材...
  • 本发明涉及一种陶瓷基板,其特征在于,包括:陶瓷基底,其由多个陶瓷片材层叠烧制而成,各个陶瓷片材具有多个通孔;馈通电极,其由第一导电浆烧制而成,填充各个通孔;以及覆盖衬垫,其由第二导电浆烧制而成,且覆盖最外层的陶瓷片材的馈通电极,其中,各...
  • 本发明公开一种射频信号检测装置,是用于包括植入装置和具有发射线圈的体外设备的视网膜刺激器的射频信号检测装置,其特征在于,包括:谐振电路,其用于利用检测线圈接收由植入装置产生的射频信号,射频信号包含载波信号和基带信号,载波信号的频率大于基...
  • 本公开提供了一种钎焊用的治具,其特征在于,包括:载物台,其具有用于放置待焊件的凹槽、以及与凹槽的底部贯通的贯通孔;以及压块,其与载物台的凹槽配合,压块用于覆盖待焊件,其中,在压块中,设置有通气孔。根据本公开,能够提供一种减少待焊件的污染...
  • 本发明涉及一种带馈通电极的陶瓷基板,该陶瓷基板包括:陶瓷基底,其由多个陶瓷片材层叠烧制而成,各个陶瓷片材具有多个通孔;馈通电极,其由第一导电浆烧制而成,填充各个通孔;以及布线导体,其由第二导电浆烧制而成,在各个陶瓷片材之间形成布线图案,...
  • 本发明提供一种人工视网膜的刺激电极结构,其包括:基端,其用于接收电刺激信号;刺激端,用于贴近于眼球内的视网膜,并且具有多个输出电刺激信号的刺激电极;以及电子线缆,其连接基端与刺激端,电刺激信号经由电子线缆从基端传输到刺激端,在电子线缆上...
  • 本发明提供一种人工视网膜的刺激电极结构,其包括:基端,其用于接收电刺激信号;刺激端,用于贴近于眼球内的视网膜,并且具有多个输出电刺激信号的刺激电极;以及电子线缆,其连接基端与刺激端,电刺激信号经由电子线缆从基端传输到刺激端,在电子线缆上...
  • 本公开描述了一种低像素的图像处理方法,其特征在于,包括:获取初始图像;从初始图像区分背景区域和包括多个目标对象的目标区域,去除背景区域;从目标区域中计算各个目标对象的面积;并且去除目标对象的面积小于规定阈值的目标对象,保留目标对象的面积...
  • 本公开描述了一种视网膜刺激器的视频处理装置,其包括:获取模块,其用于获取初始视频信号;采样模块,其用于对初始视频信号按预设帧频进行采样得到采样视频;视频处理模块,其用于对采样视频进行处理以获得多帧目标图像;输出模块,其用于将多帧目标图像...
  • 本公开提供一种视网膜刺激器的图像处理方法,视网膜刺激器具有规定数量的刺激电极,其特征在于:包括:获取图像步骤,用于获取初始图像;灰度化步骤,用于对初始图像进行灰度化处理,得到灰度图像;低像素化步骤,用于将灰度图像的像素进行压缩处理,得到...
  • 本公开涉及一种视网膜刺激器的图像处理方法,包括获取具有预定像素数的初始图像;对初始图像进行灰度化处理得到灰度图像;对灰度图像进行压缩处理,获得具有目标像素数的目标图像,压缩处理包括:基于预定像素数和目标像素数确定总压缩率;确定压缩步数和...
  • 本发明提供了一种带固定孔的刺激电极结构,其特征在于:包括:绝缘衬底,其由具有生物兼容性的柔性材料构成,并包括固定孔;以及多个刺激电极,其设置在绝缘衬底中,并且构成沿着与绝缘衬底平行的二维方向排列的阵列体,刺激电极从绝缘衬底的表面突起,多...
  • 本发明涉及一种气密馈通的陶瓷基板及其制造方法,其中,该陶瓷基板包括:陶瓷基底,其由多片陶瓷片材层叠烧制而成,各个陶瓷片材具有多个通孔;馈通电极,其由第一导电浆烧制而成,填充各个通孔;以及布线导体,其由第二导电浆烧制而成,在各个陶瓷片材之...
  • 本发明提供了一种基于深度神经网络的眼底病变筛查系统,其特征在于:包括:多个深度神经网络装置,深度神经网络装置包括:预处理模块,其用于对来自于同一个人的眼底的目标眼底图像和参考眼底图像分别进行预处理,目标眼底图像和参考眼底图像分别属于不同...
  • 基于眼底图像的病变识别系统
    本发明提供了一种基于眼底图像的病变识别系统,包括:图像采集装置,其用于采集眼底图像,眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像;自动识别装置,其利用深度学习方法对来自于图像采集装置的眼底图像进行处理,自动判断眼底图像是否存在...
  • 本发明提供一种无绑带的人工视网膜系统的植入装置,包括:基体,其覆盖在眼球上并固定于眼球;电子封装体,其安装于基体,并且至少具有用于处理电信号的处理电路;刺激电极结构,其具有与电子封装体连接;以及,接收天线,其嵌入于基体,并且与电子封装体...
  • 基于眼底图像的糖尿病视网膜病变识别系统
    本发明提供了一种基于眼底图像的糖尿病视网膜病变识别系统,包括:图像采集装置,其用于采集眼底图像,眼底图像包括来自于同一个人的目标眼底图像和参考眼底图像;自动识别装置,其利用深度学习方法对来自于图像采集装置的眼底图像进行处理,自动判断眼底...