沈阳理工大学专利技术

沈阳理工大学共有2509项专利

  • 针对现有技术的不足,本发明设计一种高维索引调制扩频通信方法,首先,根据用户需求定制用户安全等级码和传输效率需求码,进而进行维度划分,然后依据用户安全等级码,灵活构建阶数索引池、初值索引池和移位索引池;其次,利用转换后的第二维数据索引产生...
  • 本实用新型公开了一种支持隔音效果的墙体结构,包括基座安置机构、双层支撑机构和双层隔音机构,所述基座安置机构的顶端设置有双层支撑机构,且双层支撑机构的中部设置有双层隔音机构。该支持隔音效果的墙体结构,此隔音墙结构采用交叉架之间形成的孔隙,...
  • 本发明设计一种基于深度强化学习的僵尸网络流量检测方法,基于机器学习中的OneR分类器以及深度强化学习的深度Q网络构建了一种智能OneR
  • 本实用新型提供一种计算机元件定位机构,包括安装底座、第一滑动块、夹紧板、第一散热孔、防滑胶球、第二滑动块、第二散热孔以及第二滑动槽,安装底座内部上端面开设有第一滑动槽,第一滑动槽滑动连接有第一滑动块,第一滑动块上端面固定有夹紧板,安装底...
  • 本发明设计一种基于像素注意力机制的恶意软件对抗样本生成方法,针对目前所存在的生成方法所产生的样本具有质量不高、生成模型不稳定等问题;首先分析了恶意代码与生成对抗网络结合的相关技术,在理论上基本掌握了恶意软件可视化表征方法;在像素注意力机...
  • 本发明公开了一种数控机床复合基础的制备方法,涉及机械工程技术领域,包括以下步骤:建立钢筋比例、混凝土型号与材料参数的关系,建立钢
  • 一种精细调控金属薄膜材料微观结构的方法,属于金属材料制备与微观结构调控领域。该方法包括:通过精细调控沉积温度、沉积气压等沉积条件,利用物理或化学气相沉积的方法,沉积纯金属或多元合金材料,并在适当温度下保温一定时间,冷却后得到具有不同微观...
  • 本实用新型涉及教学辅助支架技术领域,公开了一种英语教学用录播架,包括放置板,所述放置板的顶部后侧固定连接有U型架,所述U型架的中部设置有转动盘,所述转动盘的顶部固定连接有伸缩杆,所述伸缩杆的输出端固定连接有第一滑槽,所述第一滑槽的内侧左...
  • 本实用新型公开了一种束紧结构的光纤连接器装置,包括光纤连接器主体,光纤连接器主体的表面可拆卸安装有光纤连接头,光纤连接器主体的表面固定安装有活动组件。上述方案中,设置活动组件和稳固组件,通过将连接柱以转动轴为中心轴进行转动,使得连接柱能...
  • 本实用新型公开了一种轿车轮毂喷涂加工设备,涉及轮毂喷涂技术领域,包括底座,所述底座一侧上方设置有安装架,且安装架上设置有螺纹调节的定位机构,定位机构上设置有轮毂,所述安装架远离底座的一侧设置有顶板;通过手动转动转盘带动螺纹套筒进行转动,...
  • 本发明设计面向IIoT基于椭圆曲线密码的分布式轻量级身份认证方法,针对IIoT设备认证过程中,保证不同管理域中的IIoT设备之间的跨域可信认证的技术;首先分析了物联网与区块链结合认证机制相关技术,在理论上基本掌握了不同管理域中的IIoT...
  • 本发明涉及监控摄像头技术领域,具体涉及一种具备目标跟踪识别功能的家用监控摄像头,包括夹持机构和传动机构,所述夹持机构包括固定杆,所述固定杆的底面固定安装有摄像头单元,所述固定杆的一侧壁两端均安装有支撑轮,所述传动机构包括底板。本发明中,...
  • 本发明针对传统模型检测恶意代码存在多义词表示和缺乏上下文语义的问题,提出了基于语义分析和双向编码表征的恶意软件检测方法,将BERT与基于外部注意机制的卷积递归网络相结合,使用恶意软件API函数调用序列作为模型学习的特征,并对其进行静态分...
  • 一种铜管水平连铸温度场在线计算方法,包括:连铸温度场在线计算,几何模型建立及离散化,材料属性设定与实现,边界条件设定与实现,面属性设定与实现,运动传热模型建立,相变潜热模型建立,平衡方程组求解。本发明优点在于:围绕铜管水平连铸稳态传热的...
  • 本实用新型公开了一种陶瓷排湿烘干装置,包括烘干箱,所述烘干箱的外壁设置有箱门,所述烘干箱的外壁上端设置有排气管,所述排气管的底端连接有U型管,所述U型管的U型底端连接并连通一个连管,所述连管的底端连接有收集箱,所述排气管的底端连接有过滤...
  • 本发明提出一种车联网计算任务卸载的联合优化方法;首先在车联网边缘环境下部署端
  • 本发明提供一种基于分层联邦学习的图像识别方法,利用分层联邦学习的训练方式优化具有分类功能的卷积神经网络模型训练过程,避免用户数据在传递过程中被恶意攻击造成隐私泄露,同时可以联合多个数据拥有方协同训练一个模型;本发明构建在“云
  • 本发明提供一种基于分层联邦学习的图像识别方法,利用分层联邦学习的训练方式优化具有分类功能的卷积神经网络模型训练过程,避免用户数据在传递过程中被恶意攻击造成隐私泄露,同时可以联合多个数据拥有方协同训练一个模型;本发明构建在“云
  • 本发明提供一种时序相关特征及多尺度空间特征协作的调制识别方法,属于通信和深度神经网络技术领域,为解决复杂电磁环境下,利用深度神经网络对无线信号调制方式的分类识别问题,首先构建了基于长短时记忆的自编码时序相关特征提取网络和一维多尺度空间特...
  • 本发明提供一种时序相关特征及多尺度空间特征协作的调制识别方法,属于通信和深度神经网络技术领域,为解决复杂电磁环境下,利用深度神经网络对无线信号调制方式的分类识别问题,首先构建了基于长短时记忆的自编码时序相关特征提取网络和一维多尺度空间特...