本申请公开了一种基于关系学习的行人属性识别方法、系统、设备及介质，方法包括：采集行人样本数据集；其中，行人样本数据集包括多个行人样本以及行人样本对应的属性标签；将行人样本数据集输入到预设的行人属性识别模型中，通过行人属性识别模型中的特征...

本实用新型公开了一种基于NB

本实用新型公开了一种多功能身份核验终端，包括信息获取单元、身份核验安全控制单元和声光控制单元；所述信息获取单元与所述身份核验安全控制单元电连接，包括读卡单元和二维码读取单元，分别用于读取IC卡、ID卡中的个人信息和读取二维码图像中的个人...

本实用新型公开的智能读卡终端与支付密码器之间的数据流切换装置及系统，包括外壳、控制器、第一导线和第二导线；控制器放置于外壳内，第一导线和第二导线均与控制器连接，并均从外壳内伸出，第一导线用于与智能读卡终端连接，第二导线用于与支付密码器连...

本发明公开了一种基于计算机视觉的多标签行人异常行为识别方法，涉及计算机视觉应用技术领域。本方法通过获取监控视频中的行人行为样本视频数据；对获取的行人行为样本视频数据进行预处理，获得最终数据集；将最终数据集按比例划分为训练集样本和测试集样...

本发明属于通信技术领域，提供了一种基于传染病防控的出行管理系统及方法，该方案采用平台+智能终端模式，出行人员可通过人脸或读证或扫码任一方式快速准确的返回健康信息实时状态及最新生物检测结果，结合智能测温快速甄别异常人员实现了“健康信息+生...

本发明属于智能化自主服务终端技术领域，提供了一种适用于民生缴费的多功能业务办理一体机。本发明通过主控功能模块进行读取和记录其他各功能模块信息，并与业务系统进行数据交互，完成各项业务连接、通过身份核验功能模块识别用户证件信息、人脸图像信息...

本发明属于利用USB协议进行通信的设备领域，提供了一种USB失效后恢复连接的装置及方法。该装置包括USB设备，USB设备通过信号切换电路连接USB主机，USB设备和USB主机均包括DM引脚和DP引脚，USB设备的DM引脚通过第一切换开关...

本发明属于人员定位领域，提供了一种基于摄像头与蓝牙的人员定位系统及方法，包括获取人员定位标签的标签信息和信号强度，确定基站与人员定位标签的相对距离；获取以基站角度拍摄的人员图像，基于摄像头成像原理确定人员与基站构成的侧面竖直直角三角形的...

本发明属于计算机技术领域，提供了一种基于设备检修知识库的故障诊断方法及系统。该方法包括，构建设备检修知识库，所述设备检修知识库包括现象事件、故障原因以及现象事件与故障原因之间的关系，所述关系为故障场景，所述故障场景包括：单一原因场景和组...

本发明公开的一种智能地脚装置及高度平衡方法，包括多组地脚组件，每组地脚组件均包括底部支座、气杆和气缸，气杆的一端位于气缸内部，气杆的另一端从气缸内伸出并与底部支座连接，且气缸与气杆能够相对滑动，气杆上开设气道和出气口，气道与出气口连通，...

本发明属于数据通信技术领域，提供了一种终端通信接口复用装置及方法。该装置包括，设置在终端外壳上的终端接口电路，USB连接线电路设置USB连接线的接口上，定制通信线电路设置在定制通信线的接口上，所述终端接口电路连接USB连接线电路或定制通...

本发明公开一种基于深度学习的餐饮浪费识别方法，本方法提出了一种先验框的优化方法并且通过机器学习和深度学习结合的方式提高分类模型精度解决了实际过程中菜汤和剩菜剩饭误报问题。先验框的优化方法通过在自己数据集上聚类，发挥模型多尺度预测优势，从...

本发明公开了一种基于特征提取的神经网络目标检测方法及系统，包括：获取待检测图像，将所述待检测图像输入至训练好的神经网络目标检测模型，输出图像目标检测结果；其中，所述神经网络目标检测模型的输出层输出设定维数的特征向量；将所述特征向量与预先...

本发明公开了一种仪表图像的分割优化方法、设备及介质，属于图像处理技术领域，用于解决现有的卷积神经网络对图像分割预测时，图像的边缘纹理信息容易被弱化，难以很好地保留浅层边缘纹理特征的技术问题。方法包括：将预获取的仪表图像数据集进行归一化处...

本申请公开了一种客服话术生成方法、设备及介质，方法包括：获取问题和历史对话，根据预先设置的回溯步长在历史对话抽取上下文样本对，并根据上下文样本对和问题构建输入集；将输入集输入话术生成网络，以得到客服话术；将客服话术输入损失度量网络，以得...

本发明公开了一种支持宽电压供电的电源电路及方法，电路包括：供电电压检测电路，与适配器供电接口连接，用于采集适配器供电接口的供电电压；电压转换电路，包括：至少一路降压电路和至少一路升压电路，电压转换电路的一路输出直接与负载的主控芯片连接，...

本申请公开了一种双分支行人异常行为识别方法、设备及介质，方法包括：获取包含有行人异常行为的图像；将行人的头部区域与身体区域分割；对头部区域和身体区域进行特征提取，并通过浅层特征对头部区域对应的细节行人异常行为进行分类预测，通过深层特征对...

本发明公开了一种基于辅助损失的仪表图像分割优化方法及系统，包括：获取待识别仪表图像信息；将所述仪表图像信息输入至训练好的图像分割神经网络模型，得到仪表图像分割结果；其中，所述仪表图像信息经过图像分割神经网络模型的下采样后得到多层浅层特征...

本申请公开了一种基于三元组损失和联合特征的目标跟踪方法及设备，方法包括：获取目标视频并对目标视频进行图像处理，以得到输入视频；将输入视频输入至预训练的YOLOv5m模型中进行行人检测，以得到目标行人的位置信息以及置信度信息，并将位置信息...