【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于知识树的多轮对话模型生成方法、设备及介质。
技术介绍
1、在当今火热的大数据和人工智能技术的驱动下，基于大数据、机器学习等技术的对话机器人不断出现。对话机器人能够根据用户输入的聊天内容，生成相应地回复。除了用于日常聊天的对话机器人外，越来越多面向业务的对话机器人被应用到各个领域中，满足对应的业务需求。
2、现有技术中，通常用管道式方法构建多轮对话系统，基于大模型构建的端到端对话系统。虽然具有较强的理解能力，但是仍存在部分缺陷，特别是生成内容专业性方面依旧欠缺，以及生成内容容易出现幻觉，即，生成的内容中经常出现不属于当前对话领域的专业知识。以致生成的多轮对话模型难以对用户提出的问题进行专业性回复。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于知识树的多轮对话模型生成方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有技术中，生成的多轮对话模型难以对用户提出的问题进行专业性回复。
2、本申请实施例采用下述技术方案：
3、本申请实施例...
【技术保护点】
1.一种基于知识树的多轮对话模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识树的多轮对话模型生成方法，其特征在于，所述基于预置业务数据，构建业务知识树，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识树的多轮对话模型生成方法，其特征在于，所述确定出所述用户输入数据中的标签之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识树的多轮对话模型生成方法，其特征在于，所述遍历所述业务知识树，以构建多个对话路径，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于知识树的多轮对话模型生成方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识树的多轮对话模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识树的多轮对话模型生成方法，其特征在于，所述基于预置业务数据，构建业务知识树，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识树的多轮对话模型生成方法，其特征在于，所述确定出所述用户输入数据中的标签之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识树的多轮对话模型生成方法，其特征在于，所述遍历所述业务知识树，以构建多个对话路径，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于知识树的多轮对话模型生成方法，其特征在于，所述基于所述多个对话路径生成多轮对话脚本，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于知识树的多轮对话模型生成...
【专利技术属性】
技术研发人员：张琨，丁鑫，田钿，朱锦雷，张传锋，张鑫，
申请(专利权)人：神思电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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