本发明公开了一种基于可求导L‑1模的生物标志物的筛选方法，包括：获取检测对象的临床表现数据和对应的生物标志物并进行预处理；根据所述临床表现数据和对应的生物标志物，通过L‑1模进行生物标志物的筛选；其中，将临床表现数据设置为y，生物标志物...

本发明公开了一种基于黎曼流形上热核理论的图像生成方法及装置，通过限制黎曼度量训练几何编码器和几何解码器，学习图像在低维流形的表示，通过扩散方程将目标数据分布映射为低维流形上的特殊分布，并用神经网络学习逆扩散过程，提高其学习精度和学习效率...

本发明公开了一种基于最优传输映射的高压缩率图像压缩方法，适用于网络传输、图像存储和图像传输等应用场景，能够显著提高图像传输效率，节约网络带宽和存储资源。本申请可以基于生成式对抗学习或扩散模型进行压缩，前者利用生成式对抗学习对基于最优传输...

本发明公开了一种哌嗪类环肽化合物或其盐及其用途。本发明还公开了一种包含所述哌嗪类环肽化合物的药物组合物。分子和细胞水平抗肿瘤活性实验表明，本发明的哌嗪类环肽化合物能够通过靶向抑制结肠癌细胞中APC/Asef蛋白蛋白相互作用，起到抗结肠癌...

本发明公开了一种基于多端聚类协同增效机制的异步协同训练方法及系统，本发明通过对云端模型进行知识分解，利用云端超网络以及多头注意力机制，在云端模型与设备端模型间构建低秩参数桥梁，实现异构模型参数空间的直接互动、知识抽取与应用，增强设备端模...

本发明公开了一种基于参数拼接的大小模型端云协同计算方法及系统。本发明采用了一种独特的跨多个模型的参数融合策略来克服由于无效或不那么重要的参数造成的限制。本发明的方法包括两个主要组成部分：参数值评估和参数融合。模型参数值由局部参数价值矩阵...

本发明公开了一种协同大模型和推荐小模型计算的方法及系统。本发明的方法通过设计端云协同的推荐模型框架，由基于云的大型模型利用历史数据生成候选列表和初始排名，在端侧设备上的小型模型使用最新的用户数据动态重新排列此列表。协同决策请求通过评估大...

本发明公开了一种基于反事实表征学习的端云协同计算方法及系统，该方法主要针对端云协同环境下数据异质性导致的辛普森悖论问题，本方法通过识别和替换端侧本地图像数据的关键特征，生成反事实正负样本进行对比学习，以逼近全局数据分布，减轻端侧图像分类...

本发明公开了一种基于最优传输和实例驱动扩散生成模型的图像生成方法，包括：获取目标实例图像及其目标实例类别，利用预训练的扩散生成模型生成正则类别图像数据集；设置实例标识符，与目标实例类别组成文本提示；基于最优传输理论，计算目标实例图像和正...

本发明公开了一种基于结构信息的新生抗原成熟化方法，该方法创新性地将多肽与人类白细胞抗原(human leukocyte antigen，HLA)结合的复合物(peptide‑HLA，pHLA)构象为重点参考信息，同时兼用其他已有序列数据...

本发明公开了一种基于蒙特卡洛树搜索算法的肿瘤疫苗新生抗原优化方法。该方法借助MCTS搜索未被实验发现的极具潜力的抗原多肽，形成高质量训练数据集，进而训练神经网络，利用该神经网络可对抗原进行突变优化从而使其拥有更高的免疫原性。本发明能够基...

本发明公开了一种基于字节码的智能合约注释生成方法、系统、介质及设备。包括：获取待生成注释的智能合约字节码，将智能合约字节码输入到控制流图生成器中，得到智能合约字节码的代码控制流图；将智能合约字节码的代码控制流图输入到相似注释检索器中，得...

本发明公开了一种基于模板和判决信息的法院观点生成方法、系统及设备，旨在生成更高质量的司法观点。该方法分为两步：(1)首先确定司法观点中的判决信息，并构建基于拓扑结构的信息流，将判决信息的预测作为多个分类子任务和生成子任务的集合，通过信息...

本发明公开了一种面向选择偏差的影子变量表征生成与因果推断方法及系统，包括如下步骤：影子变量表征生成，将观察到的协变量映射到表征空间，并施加影子变量所需要的约束，同时对生成的影子变量表征进行假设检验，最终生成符合影子变量假设的表征；将生成...

本发明公开了一种社交网络标签预测方法、系统、介质及设备，包括如下步骤：1)将输入的社交网络数据构建为社交网络图；2)表征学习，使用图神经网络(如图卷积神经网络)对社交网络图信息进行特征提取得到表征；3)在学习到的表征空间中加入随机的扰动...

本发明公开了一种跨领域无源域数据的知识蒸馏方法、系统、介质及设备，包括：利用经过预训练教师模型先训练图像生成器再训练图像编码器同时预热学生模型，并利用各自的损失函数单独进行参数更新；利用图像生成器、图像编码器以及教师模型在学生域训练数据...

本发明公开了一种基于增量聚合策略的分布式图神经网络训练方法，具体步骤如下：对待训练的社交网络图数据进行分块；启动分布式进程组，由GPU对社交网络图数据块进行二次分片，并按照编号对社交网络图数据块分片进行编组，依次将每组社交网络全图数据分...

本发明公开了一种针对TODO注释缺失方法的自动检测与修复方法、系统、介质及电子设备，包括以下步骤：将待检测软件项目中每个子函数代码抽取出来，按照编写顺序进行分块操作，得到大小相同的子函数代码块；采用对比学习方式训练自动检测与修复模型，将...

本发明公开了一种基于代码片段自动生成可重用API的方法及系统，具体包括：首先获取待处理的网页数据，并提取网页数据包含的信息，包括问题标题、与问题标题对应的若干个问答帖以及每个问答帖对应的代码片段；构建大语言模型的提示词，上述提示词包含角...

本发明公开了一种基于分布式的连续时间动态图神经网络训练方法及系统，包括以下步骤：将用于训练的动态社交网络图数据进行子图划分、批次划分、校准以及采样，得到若干个批次的动态社交网络采样子图数据，由每个节点的获取历史时序嵌入和历史交互消息得到...