上海师范大学专利技术

上海师范大学共有2545项专利

  • 本发明公开了一种复合Ag@BiOBr光催化材料的PVDF超滤膜的制备方法,通过醇热法与光还原法制备Ag@BiOBr光催化剂,并将所制Ag@BiOBr纳米颗粒均匀分散于PVDF铸膜液中;通过相转化将铸膜液刮制成膜。并且还提供了上述制备方法...
  • 本发明涉及一种基于时空图网络的区域污染物时空联合预测方法及装置。其中,方法包括:步骤S1:以PM2.5作为预测的空气污染物,构建空气污染物浓度预测模型,其中,空气污染物浓度预测模型包括图注意力网络和改进LSTM网络;步骤S2:输入时空图...
  • 本发明公开了一种基于多采集视角信息的智能视觉图像采集系统,包括一用于放置待采集图像件的转盘,转盘与转盘驱动装置连接,在转盘驱动装置的驱动下可水平旋转;围绕转盘布置有两个以上视野中心对准转盘中心的图像采集设备,图像采集设备位于转盘的上方,...
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络和注意力机制的光场深度预测方法,包括:获取光场图像并对其进行预处理,生成光场图像集;构建光场深度预测模型,该模型包括EPI学习模块、注意力模块和特征融合模块;将光场图像集分别输入EPI学习模块和注意力模块,...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的虚假招聘职位检测方法,包括步骤:1)利用网络在线招聘平台或招聘APP收集求职信息,基于收集的信息获取初始虚假职位信息和初始虚假招聘信息;2)提取虚假职位敏感文本数据和虚假招聘敏感文本数据,并将其存储于虚假信息...
  • 本发明公开了一种基于轻量网络的智能仓储物件识别装置,包括一用于放置待识别件的转盘,转盘与转盘驱动装置连接,在转盘驱动装置的驱动下可水平旋转;围绕转盘布置有两个以上视野中心对准转盘中心的图像采集设备,图像采集设备布置在所述转盘的不同方位上...
  • 本发明公开了一种基于轻量化神经网络的目标识别方法及其应用,将目标图片输入训练好的Densenet改进模型中得到目标类别;Densenet改进模型与Densenet模型的不同在于网块中的Back Bone,Back Bone中的Chann...
  • 本发明公开了一种基于多通道模型融合的深度学习物体分类方法,其步骤如下:将待分类物品放在视觉图像采集系统的转盘中心上,开启视觉图像采集系统采集待分类物品的图像;将各图像采集设备采集到的图像分别对应输入与图像采集设备对应的多个第一处理模型得...
  • 本发明涉及一种金属或金属离子修饰C基臭氧活化催化剂及其制备方法和应用,该催化剂由金属或金属盐负载于C载体的内部及表面形成,用于吸附并催化分解一部分臭氧,再通过金属或金属离子利用臭氧在C载体内部及表面分解过程中产生的H2O2降解有机污染物...
  • 本发明公开了一种基于可视路径的室内导航,包括以下步骤:确定出发点和目的地;根据出发点和目的地,找到离出发点和目的地最近的兴趣点;调用云函数利用寻路算法计算出最短路径;结合出发点和目的地,对最短路径的首尾位置进行添加,获得导航路径;根据导...
  • 本发明公开了一种基于模型融合的多侧面联合检测物品分类方法,其步骤如下:采集待分类物品不同视角的图像后其分别分别输入处理模型I得到各预测概率矩阵;再对各预测概率矩阵进行融合得到融合矩阵;最后将融合矩阵输入处理模型II即得到待分类物品的分类...
  • 本发明涉及一种基于图自监督学习的PM2.5预测方法及存储介质,其中PM2.5预测方法包括:步骤1:输入区域内多站点的历史环境时空数据进行图构建;步骤2:构建PM2.5预测模型;步骤3:输入时空图序列数据,训练步骤2构建的预测模型;步骤4...
  • 本发明涉及一种基于符号网络的节点关系获取方法及存储介质,其中节点关系获取方法包括:步骤1:建立社交网络模型,并获取节点的度、聚集系数;步骤2:确定节点间PA指标和亲密度;步骤3:确定节点间存在潜在链接的概率;步骤4:确定节点的相关特征属...
  • 本发明涉及一种基于引力场思想的集群间影响力建模方法及存储介质,其中集群间影响力建模方法包括:步骤1:基于Louvain算法进行集群划分;步骤2:计算单个集群源影响力;步骤3:构建集群间引力矩阵;步骤4:完成集群间影响力建模。本发明中的集...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的智能印章移动检测方法,包括:采集自动盖章过程中印章的移动加速度实时数据,并输入训练好的基于注意力机制的TCN模型,获得分类结果,根据分类结果判断自动盖章过程中是否发生人为移动印章行为,若是则发出警报,否则结束...
  • 本发明涉及一种基于融合标签和堆叠机器学习模型的学习风格识别方法,包括步骤:1)利用Kolb学习风格量表和在线学习行为调查量表分别计算学习者对应的学习风格,将两种计算结果取交集获取已划分和未划分的学习风格;2)对已划分和未划分的学习风格进...
  • 本发明公开了一种气固相光芬顿催化剂的制备方法,包括如下步骤:S1、取微波反应管,加入金属源超声分散于DMF,在不断搅拌的条件下加入配体,待完全溶解后加入浓盐酸作为形貌调控剂,搅拌混合后置入微波反应腔体内;S2、微波反应腔体内反应完成冷却...
  • 本发明提供了一种基于词袋模型的人体动作识别方法,包括以下步骤:采集人体关节点信息,对采集到的所述人体关节点信息进行预处理;根据预处理的关节点信息,提取动作序列空间特征、时间特征,并将数据集划分为训练集与测试集;对训练集的时间特征、空间特...
  • 本发明涉及一种Gd
  • 本发明涉及一种利用磷酸根修饰光催化剂进行光催化溶解金属的方法,将待溶解的含金属的材料分散到含有腈类化合物与有机氯化物的混合溶液中,加入无机磷酸根修饰的光催化剂,并通入氧气或加入能产生氧气的物质,在光照射条件下溶解金属,金属溶解后在溶液中...