本发明属于金属回收领域，公开了一种含金属废料提纯装置，包括溶解反应单元和结晶反应单元，溶解反应单元包括溶解反应釜和催化光源,结晶反应单元包括结晶反应釜和加热件，溶解反应釜的透光材质，用于容纳含金属混合物、预定反应溶剂以及预定光催化剂，催...

本实用新型涉及容器领域，公开了一种瓶子。包括瓶身与瓶盖，所述瓶身内设置有隔板，所述隔板的一端位于所述瓶身的底部，所述隔板的另一端延伸至瓶口，所述隔板将所述瓶身分为至少两个容置空间，所述容置空间用于容纳饮品，每个所述容置空间中的饮品互不接...

本发明涉及一种基于视觉的轮速里程计校正方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取系统的内参数和外参数；步骤2：获取并同步视觉信息和轮速里程计信息；步骤3：基于MSCKF算法对视觉信息和轮速里程计信息进行融合，即根据轮速里程计信息进行状态的预...

本发明提供一种从藻类生物中提取油脂的方法，包括以下步骤：设置钩曲无隔藻的培养参数，根据所述培养参数对钩曲无隔藻进行培养，并对培养结束后的钩曲无隔藻进行油脂提取。本发明选用钩曲无隔藻进行油脂的提取，钩曲无隔藻因为其自身生长过程中会出现藻球...

本发明公开了一种深度信念网络DBN结构的动态设计及提高股票预测性能，包括隐含层和隐藏神经元的增减；本发明解决了DBN网络结构的问题，以连接权重的范数方根为判断依据，筛选舍弃或分裂的隐层神经元，再根据网络的平均绝对百分比误差来确定神经网络...

本发明涉及图像处理领域，具体是涉及一种基于深度学习的人脸图像自动修复算法，包括以下步骤：S1，构建一种掩码图生成算法；S2，输入损坏图像，使用掩码图生成算法对损坏图像生成标识损坏区域的掩码图；S4，构建一种基于生成对抗网络的图像修复算法...

本发明涉及一种锂硅化合物增强生物活性陶瓷材料及其制备方法。所述方法为：将锂硅化合物、生物活性陶瓷粉体和粘结剂混合均匀，得到混合料，然后将混合料进行成型，得到陶瓷坯体；将陶瓷坯体于500～1300℃进行常压烧结，制得锂硅化合物增强生物活性...

本发明属于能源领域，具体涉及一种能源负荷预测的可视化方法，包括以下步骤：形成基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型；能源负荷历史数据参数及实时参数输入形成基于分类与回归树模型与梯度提升的能源负荷预测模型；对基于分类与回归树模型...

本发明涉及一种面向图像处理的金字塔型网络注意力调整方法和系统，方法包括可变形的注意力机制调整步骤：基于可学习的位置偏置调整注意力窗口的范围和大小，即将待处理图片载入神经网络中，获取位置偏置结果；注意力金字塔网络调整步骤：根据图像处理的阶...

本发明涉及一种融合多激光雷达的建图方法，该方法包括以下步骤：步骤1：多个激光雷达通过对环境进行不同俯仰角度和水平角度的扫描检测得到环境信息，即获取三维点云，并通过ROS节点发布话题；步骤2：在ROS节点选取一个激光雷达作为主激光雷达，将...

本发明公开了一种图像异物检测方法、装置及电子设备，其中方法包括以下步骤：获取待检测图像，并对所述待检测图像分别在空间域和频率域进行预处理，对预处理后的图像进行标注并作为深度学习网络的数据集；将数据集发送到FasterR

本发明涉及一种基于钛酸锶球壳结构的可调太赫兹波超材料吸收器，该吸收器包括：钛酸锶衬底层(1)；背电极掺杂Si层(2)，生长在钛酸锶衬底层(1)表面；石墨烯

本发明涉及一种基于分块低秩近似的光场图像编码方法，该方法包括：步骤1、将光场图像转化为子孔径图像，并对子孔径图像进行分块；步骤2、在其他子孔径图像中找到与中心子孔径图像最接近的块，并组合成一个矩阵；步骤3、将步骤2中组合成的每个块对应的...

本发明涉及一种基于EPI内在相似性的光场图像编码方法，该方法包括：步骤1、对原始光场图像进行采样，将选定的光场子孔径图像分别转化为水平EPI和垂直EPI；步骤2、构建水平和垂直方向的EPI恢复卷积神经网络模型，分别对水平EPI和垂直EP...

本发明涉及表面缺陷检测技术领域，且公开了一种基于SE

本发明涉及人机交互技术领域，且公开了一种基于sEMG的下肢膝关节角度连续预测的方法，包括以下步骤：S1、根据下肢关节角度与肌电信号之间的耦合关系，选择与下肢运动紧密相关的肌肉通道，用Delsys公司开发的Delsys Trigno无线s...

本发明涉及一种多用户毫米波大规模MIMO信道估计方法，1)建立多用户毫米波大规模MIMO系统和信道模型；2)将多用户接收的信号建模成三阶张量模型，再经过卷积分割和K

本发明涉及一种基于多站点时空关联的城市污染物浓度预测方法，包括以下步骤：1)获取设定时间范围的城市范围内多个分布站点的空气污染物浓度和气象数据；2)构建城市污染物浓度预测模型并进行训练参数调优后，以空气污染物浓度和气象数据作为训练好的城...

本发明涉及一种基于深度学习的轻量级烟雾分割方法及系统，方法包括模型训练和模型应用，模型训练具体为：构建烟雾图像数据集；搭建轻量级烟雾分割网络，包括编码端构建烟雾空间细节分支、编码端构建烟雾深层语义分支和解码端构建特征聚合模块，设置训练参...

本发明涉及一种面向目标检测的自适应数据增强方法，包括对待增强的图片执行以下算法：自适应的区域去除算法：从数据集中获取待增强图片，对该待增强图片中的区域进行遍历，去除长宽比失衡、面积小于预设的面积阈值的区域；自适应的物体选择算法：根据单个...