上海昌投网络科技有限公司专利技术

上海昌投网络科技有限公司共有18项专利

  • 本发明提供灵活用工管理系统及其模块配合方法,涉及教员管理系统技术领域,包括包括系统入口、系统功能模块和基础功能模块,所述系统入口包括有钉钉、CHR系统和夜王;所述钉钉用于承担管理者与灵活用工的沟通与消息传达,并支持人事业务的在线办理;所...
  • 本发明提供一种可以同时支持多模式运营的环平业务管理系统,涉及业务管理系统技术领域,包括后台入口模块、环平B端后台系统、配置中心模块、定时任务管理中心模块、日志收集管理模块、缓存模块、数据库模块和外部服务模块。本发明实现了一个可以维护所有...
  • 本发明适用于自然语言处理技术领域,提供了一种多模型融合的语料生成方法及装置,通过首先采集待处理问题的训练文本集,接着构建unilm预训练数据集,然后通过Bert‑encoder获取sentence embedding计算相似度,并把相似...
  • 本发明提供基于消息推送的消息中心系统,涉及互联网消息系统技术领域,包括Vue模块、Element‑UI模块、Axios模块、HTML&CSS模块、API GateWay模块、服务监控模块、业务层模块、日志记录模块、鉴权系统AKS...
  • 本发明公开了一种基于深度语义算法的社群舆情红线检测方法,该方法包含:步骤1、确定社群中用户红线语句与正常语句;步骤2、获取中文语料训练的Bert预训练模型;步骤3、进行Bert模型输入;步骤4、完成Bert模型预训练任务;步骤5、进行模...
  • 本发明公开了一种用于保险配置意图识别的方法,该方法为:首先,选取一些标准句子,对这些句子进行扩充,得到一个更大的标准句子集;然后对于实际的发言句子与这些句子进行相似度的计算,大于某一个阈值就算匹配成功,并打上提出了保险配置思路的标签。相...
  • 本发明公开了一种用于多渠道的用户聚类方法,该方法包含:步骤1、获取用户数据;步骤2、对用户数据的信息进行one
  • 本发明公开了一种用于广告投放的投放舆情监测方法,该方法是通过bert、albert、roberta三种深度学习模型,根据广告投放后用户评论数据,采用多个模型融合,训练或预训练模型,提取文本特征,增强数据,并生成相似语料,作为语料扩充,再...
  • 本发明适用于自然语言处理技术领域,提供了一种多模型融合的FAQ匹配的方法及装置,通过依次获得待处理问题的训练文本集,结合Bert‑encoder+DBScan聚类辅助提取并归纳出理财教育知识点,从而构建理财教育FAQ,人工标注少量相似问...
  • 本发明适用于微信公众号广告投放技术领域,提供了一种微信公众号公号主题分类方法及装置,通过依次提取微信公号的10篇历史文章数据,人工标注的基于企业广投放业务划分的文章主题,主题为十八个预设主题类型中的一种,清洗文章数据,训练Word2Ve...
  • 本发明适用于微信公众号广告投放领域,提供了一种微信公众号是否刷阅读的判断方法及装置,通过依次提取预设数量的最新发布的文章,每篇文章每隔10分钟左右采样一次阅读量数据,计算阅读量的移动平均值,计算阅读量和移动平均值的差分结果,根据差分结果...
  • 本发明适用于微信公众号广告投放领域,提供了一种微信公众号是否有敏感词汇的检测方法及装置,通过依次提取微信公众号的历史文章数据,人工标注文章是否有敏感词汇,清洗文章数据,并作为训练数据训练word2vec模型,将文章分词并获取embedd...
  • 本发明适用于基于大数据的用户精准定位领域,提供了一种基于LightGBM和文本挖掘的社群精准营销方法及装置,社群精准营销装置包括预处理模块、特征提取模块、训练集构建模块和模型训练模块,通过用户的生日信息衍生出对应的年龄和星座,对用户发言...
  • 本发明适用于微信公众号广告投放领域,提供了一种微信公众号是否可投广告的判断方法及装置,通过提取微信公号的10篇历史文章数据,人工标注的基于企业广投放业务划分的是否可以投放的文章,清洗文章数据,训练Word2Vec模型,将文章分词并获取e...
  • 本发明适用于微信公众号广告投放技术领域,提供了一种基于线性回归模型的公众号ROI预估方法及装置,通过依次提取微信公众号在预设天数内的用户活跃数据,将获得的用户活跃数据作为预测变量输入,以及广告投放后的预设天数内微信公众号大课的销售额作为...
  • 本发明适用于微信公众号广告投放技术领域,提供了一种基于随机森林模型的微信公众号ROI预估方法及装置,通过依次分别提取多个微信公众号的用户活跃数据和文本数据,将文本数据与预设文本词库相比较,以获取文本数据是否为广告、情感是否积极的特征信息...
  • 本发明适用于头像处理技术领域,提供了一种基于深度学习框架的头像性别识别方法及系统,识别方法通过依次采集包括性别及用户昵称的学习头像样本集,对学习头像样本集的头像样本对应的用户昵称文本做预处理,将昵称文本按字符细粒度进行分割,缩小学习头像...
  • 本发明适用于年龄识别技术领域,提供了一种基于深度学习框架的自然场景用户头像年龄预测方法,通过依次放大用户图像至预设尺寸,提取的用户图像中的用户人脸头像,提取人脸头像中的真实人物头像,提取真实人物头像中的黄种人头像,删除黄种人头像中的明星...
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