本发明公开了基于知识引导的多源信息融合的高炉煤气预测方法，S1：获取高炉煤气发生量和高炉煤气发生量相关影响因素的瞬时值数据，保存为数据文件；S2：对S1的数据文件数据进行去除异常、归一化预处理等操作，并构建实验数据集；S3：对S2数据集...

本发明公开了一种基于多尺度特征智能感知的社交网络的图像篡改定位方法，实现了基于对所有的图像篡改定位数据集的高效篡改定位；方法的具体步骤如下：对篡改图像预处理，提取边缘Groundtrhth图像，利用由sobel算子引导提取边缘特征然后采...

本发明公开了一种基于弱监督学习的钢铁冷轧退火炉元器件图像语义分割方法，涉及金属冶炼技术领域。通过构建基于深度卷积神经网络的图像语义分割模型，对上一步骤生成的元器件区域信息进行不断优化与修正。最终获取每类元器件的精确区域。通过此方法得到的...

本发明公开了一种工业异常预测在钢铁能源公辅中的应用方法，所述应用方法如下：步骤一：首先依托钢铁企业的能源系统，收集一星期内，所有高炉的热风炉的废气温度实时数据以及状态实时数据；步骤二：对步骤一获取的数据进行预处理；步骤三：对步骤二预处理...

本发明公开了一种基于半监督学习的钢铁冷轧退火炉元器件检测方法，涉及工业生产技术领域。采用高精度的FasterR

本发明公开了一种基于视觉感知的钢卷层数检测方法，涉及钢卷层数检测技术领域。该基于视觉感知的钢卷层数检测方法，所述步骤二中在Non

本发明公开了一种基于图像解析的无人天车钢卷倾斜防范方法，涉及钢卷加工技术领域。该基于图像解析的无人天车钢卷倾斜防范方法通过分析处理无人天车夹取以及放下钢卷的过程，获取用于判断钢卷倾斜的图像数据。针对相应的数据集，标定吊钩整体以及吊钩的红...

本发明公开了一种基于多源数据驱动的钢铁企业高炉煤气预测方法，步骤一：建立包含高炉煤气发生量、高炉煤气消耗量及其影响因素的实时数据库；步骤二：对步骤一生成的CSV文件进行预处理；步骤三：对原始数据进行数据分析，计算煤气量与其所有潜在影响因...

本发明公开了一种基于视觉感知的无人天车作业区域安全检测方法，涉及工业生产技术领域。该检测方法通过对钢厂实际场景图片的标注获取专用的数据集，并用该数据集对目标检测模型进行进一步的微调，优化了目标检测模型在钢厂这种特殊场景下对工作人员的识别...

本发明公开了一种基于小目标数据增强和多视角协同推理的废钢分类方法，涉及金属回收技术领域。包括以下步骤：建立多视角废钢图片数据集、针对大分辨率图像设计剪裁策略、生成特征图、提取不同视角废钢图片之间的一致性与互补性特征信息、实现小型废钢的分...

本发明公开了一种基于树型层进网络的不平衡废钢样本判级方法，涉及金属处理技术领域。该基于树型层进网络的不平衡废钢样本判级方法，能够解决现有废钢判级数据集中所存在的严重长尾效应，从而避免严重偏差的预测结果，提升模型整体预测的无偏性。通过融合...

本发明方法公开了基于锚自由和长时注意力感知的视频交互动作检测方法，属于计算机视觉和模式识别技术领域，实现了对长视频中动作部分的高效定位以及动作识别。方法的具体步骤如下：视频特征提取；搭建基于锚自由和长时注意力感知的视频交互双流网络模型；...

本发明公开了一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法，涉及金属冶炼技术领域，包括以下步骤：采集退火炉关键元器件图像数据、退火炉元器件目标检测算法开发、退火炉元器件图像语义分割算法开发和分析各个元器件的历史温度，设计温度异常检测算...

本发明公开了一种基于多尺度图像解析的一体化废钢判级与异物预警方法，涉及金属处理技术领域。利用卸货车辆总体信息和对比学习方法构建先验知识库，对每层抓取的废钢图像进行大类划分，结合先验知识和划分结果，有针对性的引导验质过程调用不同的验质模型...