清华大学专利技术

清华大学共有45993项专利

  • 本发明涉及活体虹膜图像采集方法及采集装置,属于生物特征识别和自动身份鉴别技术领域。包括摄像头不断传输采集到的动态图像;若中间部分图像的灰度值低于周围图像的灰度值,则确认为是眼睛图像;统计眼睛图像灰度值,找到灰度值最低区域中心点为初始瞳孔...
  • 多注册指纹融合方法属于指纹识别技术领域,其特征在于:它对数据库中同一手指的m枚指纹两两进行细节点比对,求出其相似度,再据此算出优良性系数,取其中最大者作为基准指纹,复制到模板上;把其他指纹与它进行细节点比对,并按比对成功的次数修改模板细...
  • 基于断纹检测的指纹识别方法属于指纹识别领域,其特征在于:它对传统方法提取的细节点用12组最优滤波器进行断纹检测,各滤波器对应于断纹方向与x轴夹角的一个离散值;分别计算12组断纹方向下的滤波值并给定一个统一的下限,得出12组二值化图像,再...
  • 基于游程邻接图的复杂背景彩色图像中字符提取方法,属于彩色图像文字识别预处理中的文字字符提取领域。在得到数字彩色图像之后,首先使用CRAG(color  run-length  adjacency  graph)区域生长算法得到图像的所有...
  • 基于密度图模型的指纹识别方法属于指纹识别技术领域,其特征在于:它把传统的细节点特征与有效区域特征、密度图特征结合在一起作为指纹识别的特征,同时又把密度图比对结果与传统的细节点比对结果加以融合从而大大提高指纹识别率。这种方法更便于实用,而...
  • 指纹多特征识别方法属于指纹识别技术领域,其特征在于:它把传统的细节点特征与方向图模型参数结合在一起作为指纹识别的特征,同时把方向图比对结果与传统的细节点比对结果加以融合以大大提高指纹识别率。同时也节省了存储空间,便于实用。尤其适用于大人...
  • 基于阿拉伯字符集的印刷体字符识别方法属于字符识别领域,其特征在于,提取阿拉伯字符集中字符独特的区域信息、字符形式信息、构成部件信息进行预分类,确定输入字符所属的字符类别子集,然后抽取能很好反映字符笔划构成信息的方向特征,在此基础上采用两...
  • 基于统计结构特征的联机手写汉字识别方法,属于汉字识别技术领域,其特征在于:先对处理的字符对象进行预处理,以消除噪声干扰,消除部分书写变形并把待识汉字所占空间映射到一个固定大小的位置;提取包括方向特征和边缘特征在内的能很好反映联机手写汉字...
  • 本发明涉及基于人脸几何尺寸归一化的人脸图像识别方法,属于图像处理技术领域。本方法包括:在输入的人脸图像上确定左右眼球坐标,并根据坐标将图像旋转到水平位置得到人脸图像2,再确定出人脸图像2的左右眼球和下颌点坐标,规定人脸图像的归一化几何尺...
  • 本发明属于射频识别技术领域,特别涉及带有硅基集成天线的射频识别标卡。本发明包括集成有工作电路的标签芯片和天线两部分,其特征在于,所述天线集成在该标签芯片的同一硅片上,还包括设置在所述集成天线与该标签的工作电路之间的隔离带,设置在该天线与...
  • 本发明涉及指纹保险箱备用开启装置,属于生物特征识别和自动身份鉴别技术领域,本装置由红外发射部件和红外接收部件所组成;红外发射部件包括:依次电连接的键盘、液晶显示器、单片机、红外编码载波调制放大模块和发射器;以及设置在该单片机的密匙更新模...
  • 几何代价和语义-识别代价融合的脱机手写汉字切分方法,属于文字识别领域,其特征在于,首先通过对输入的脱机手写汉字的行图像进行分析,提取出笔段,将笔段合并成子字符块,同时给出子字符块合并的几何代价,由这些几何代价生成若干可能的候选切分方法,...
  • 复杂背景下的人脸检测技术属于人脸识别领域。其特征在于,提出了一种性能鲁棒的复杂背景下图像中的人脸检测方法。它采用高效率和高冗余度的微结构特征来表达人脸模式中眼睛、嘴巴等区域的灰度分布特点;并采用风险敏感的AdaBoost算法从中选择出最...
  • 复杂背景下的眼睛精确定位技术属于人脸识别领域。其特征在于,提出了一种性能鲁棒的复杂背景下图像中的眼睛精确定位方法。它采用高效率和高冗余度的微结构特征来表达眼睛模式局部和全局区域的灰度分布特点;并采用AdaBoost算法从中选择出最具有区...
  • 印刷体阿拉伯字符集文本切分方法属于光学字符识别中的字符切分领域。本发明特征在于:在字符块分类的基础上,选择部分字符块水平投影分割文本图像成子区域,然后检测多行子区域归并字符块实现多行子区域的文字行切分;随后估计文字行的基线和顶线位置,并...
  • 本发明属于数字图像处理和化学分析领域,其特征在于利用数码相机或摄像机在不同波长的光照条件下对薄层板进行拍摄;对所拍摄的图像进行镜头畸变校正、噪声虑除预处理;利用点样时点均匀分布的特点以及纵向距离等分原则确定控制点;根据控制点再利用插值方...
  • 本发明属于分类器集成和模式识别领域,其特征在于,首先通过各种采集设备获得用户的人脸、虹膜、在线签名和脱机笔迹各生物特征,接下来将这些生物特征分别送入对应的识别认证子模块进行特征提取和模板匹配,并输出各自匹配后得到的分数。这些分数经过归一...
  • 本发明涉及人员身份识别技术领域,其特征在于,该方法依次含有以下步骤:把公共信息库输入计算机;在被检测者头部安放检测电极;计算机依据输入的被检测者身份确定其经历相关及无关信息;根据输入的分级等级,确定测试次数;根据输入的靶刺激类型确定靶刺...
  • 本发明属于中医舌诊用的舌头彩色图像处理技术领域。具体特征在于,用两步对舌体进行分割提取:首先得到舌体的粗略轮廓图,其次用二维形变轮廓模型进行较准确的分割。在第一步中,用分水岭变换对图像的红色通道进行处理,得到粗略的舌体轮廓,在处理时先用...
  • 用快中子和连续能谱X射线进行材料识别的方法及其装置,涉及大型客体辐射成像检测技术领域。本发明方法的主要步骤为:①用快中子源和连续能谱X射线源分别发射的快中子束和连续能谱X射线束穿透被检客体,直接测量快中子束和连续能谱X射线束并分别扫描成...