一种基于磁电效应的多铁性复合薄膜读取磁头，该读取磁头由生长在基片上的铁电氧化物层和磁性层构成。该读取磁头结构上有多种方案，包括生长在基片上的铁电氧化物层为第一层、磁性层为第二层，形成第一种结构单元；或生长在基片上的磁性层为第一层，铁电氧...

本实用新型发明属于语音技术领域，它包括数字信号处理器、语音采样编解码器、微控制器、闪烁存储器、电源管理器、麦克风、喇叭。其中，数字信号处理器固化有语音处理和管理程序。具有特定人语音识别、语音提示、语音回放、０－８小时高质量数字语音录音、...

本发明公开了一种协处理器，属于集成电路设计领域。所述协处理器包括：存储模块、地址产生模块、寄存器组模块、控制电路模块和计算模块。本发明提供的协处理器可以进行基于ＨＭＭ语音识别算法的马氏距离计算和乘累加运算，能够提高嵌入式语音识别系统的性...

语音点歌方法属于点歌应用技术，其特征在于：在ＰＣ机上设定数据初始化模块，含有汉字字库文件和声韵母相似性度量值表；歌库文字预处理模块，含有歌曲名或歌手名对应的目标音节链字符串；语音识别模块，把从声卡输入的歌曲名或歌手名的语音录音数据转换为...

本发明涉及一种计算机语音识别可信度特征值的计算方法，属于计算机语音识别技术领域。首先记录标识每帧语音最佳候选隐马尔可夫模型的三音子并构成原始三音子序列，记录标识语音识别结果的识别三音子序列；针对识别三音子序列，统计这样的三音子的个数，根...

本发明涉及一种计算机多方言背景的汉语普通话语音识别的建模方法，属于计算机语音识别技术领域。本方法先根据标准普通话的训练数据建立基于三音子的标准普通话模型，同时分别根据方言口音普通话１和２的训练数据建立基于单音子的方言口音普通话模型１和２...

基于听觉认知神经信号的自主意愿表达方法涉及残疾人辅助和人机交互领域，其特征在于该方法依次含有以下步骤：将所需要的意愿码本输入计算机，其中的语音索引是简短的中英文或数字语音，索引内容是完整意愿表达的语音；在用户头顶稍后位置安放脑电检测电极...

一种语音信号处理器，属于信号处理领域，它包括语谱分析器，模数转换器，数模转换器，时钟和接口电路，滤波和功放所说的语谱分析器采用开关电容滤波器件，增设滤波器复用控制电路，本实用新型是一个完整的语音信号处理系统，可构成语音信号数字处理研究环...

一种语音特征的提取和识别方法是把语音的谱作分块四值化处理．其基本思想是：在时域内从一小段时间内考虑语音信息的总效果，在频域内考虑频道间的相对大小为出发点．以这种方法提取的特征，信息压缩量大，而又能保持语音信息的主要特征．同时硬件和软件都...

一种计算机识别汉语语音的方法，属于语音识别领域，利用计算机对汉语语音进行识别。这一方法使语音识别装置不依赖于特定使用者，且不受词汇量的限制．本发明将对汉语语音按音素、音节和音调进行识别．对浊音提取基频，由锁相环产生倍频脉冲，并采用同布采...

本发明——语音输入电话自动查号系统，用语音识别和合成技术实现自然语音输入，微处理机自动查号、报号，由查号员耳机话筒，转换开关，语音信号处理及电话查号系统，电话接续台与语音信号处理及电话查号系统的接口卡，电话接续台，电话传输线和用户电话机...

本发明属于信号处理技术领域。本发明提供一种基于波形编辑的汉语文字－语音转换方法，包括由计算机输入的字符串按语音分词法分割成词或词组串，再进行音变、调变处理生成音元波形索引串，到音元波形数据库中取出相应的音光波形，再进行编辑，得到语音数据...

本发明属于语音识别技术领域，其方法包括采样、编码，频谱整形及分帧加窗，语音特征提取，端点检测，模式识别等步骤。其模块由码本存储器、采样编码器、信号处理器、微控制器组成。本发明提出的方法，特别解决了非特定人汉语数码语音识别中几个易混淆对的...

本发明属于电子仪器技术领域，包括多媒体电脑及与其并行接口相连的控制箱，预先储存在该电脑中的由学习模块和语音识别模块构成的系统软件，所说的控制箱包括与电器设备相连的电器电源控制电路，与电话相连的电话控制电路，与电视机相连的电视机红外遥控电...

本发明属于语音技术领域，包括：非特定人语音识别的预先训练、语音识别参数提取、非特定人语音命令的识别、非特定人语音识别的说话人自适应学习、语音提示。本识别方法具有方法简单、识别率高、稳健性好等特点。构成的系统可以用于玩具控制、声控拨号、智...

本发明属于语音技术领域，包括：语音识别参数提取、特定人语音命令的训练、特定人语音命令的识别、语音回放。本识别方法具有方法简单、识别率高、稳健性好等特点。构成的系统可以用于玩具控制、声控拨号、智能性家用电器、学习机、以及生产环节的控制系统中。

本发明属于语音技术领域，包括：非特定人语音识别模型的预先训练、语音信的端点检测、语音识别参数提取、基于多子树三元词对文法的帧同步束搜索Ｖｉｔｅｒｂｉ语音识别方法、语音识别置信测度与拒识模型、非特定人语音识别模型的说话人自适应学习、语音提...

抗噪声语音识别用语音增强－特征加权－对数谱相加方法属于语音识别技术领域，其特征在于：它是一种融合多空间抗噪声语音识别技术，即ＭＭＳＥ（最小均方差增强）－ＦＷ（特征加权）－ＬＡ（对数谱相加）的方法，它根据短时段语音各维特征提取空间的局部信...

基于局部能量加权的抗噪声语音识别方法属于抗噪声语音识别领域，其特征在于它是在Ｖｉｔｅｒｂｉ识别器中，用具抗噪性能的似然函数来计算特征向量对应于个跳转目标状态的似然值，即在似然函数中引入基于局部能量的可靠性因子。为简化起见，把对数谱域的模...

语音识别系统中限制观测概率最低取值的抗冲击噪声方法属于语音识别技术领域，其特征在于：它是在隐含马尔可夫模型概率统计识别方法的最佳状态序列搜索阶段中，先用分散指数对语音特征的各维进行对噪声敏感程度的划分，再用门限对其中敏感特征的观测概率进...