鹏城实验室专利技术

鹏城实验室共有1913项专利

  • 本发明公开了一种面向低轨卫星网络接入流量的演示与识别仿真平台及方法,该平台包括:前端的UI界面模块和后端的事件实现模块,所述低轨卫星网络接入流量的演示与识别仿真平台基于WPF应用框架,将前端的UI界面模块和后端的事件实现模块分离,所述U...
  • 本发明涉及光交换技术领域,尤其涉及一种光交换系统与装置。该光交换系统包括:空间交换层与波长交换层,空间交换层接收输入光模块的输入光信号,将输入光信号中需要进行波长路由的待调光信号传输至波长交换层;波长交换层接收待调光信号,对待调光信号进...
  • 本申请实施例提供了一种基于默克尔树的TLS指纹安全检测方法、装置、设备以及介质,属于网络安全技术领域。方法包括:获取二叉树结构下的目标TLS指纹并选取任一具有相同结构的样本TLS指纹,目标TLS指纹包括由目标分类链信息确定得到的分别位于...
  • 本申请实施例公开一种网络攻击链路分析方法、装置、计算机设备及存储介质。通过确定网络安全事件对应的描述文本中与网络攻击相关的关键实体;将关键实体与预设网络安全知识图谱的每个实体匹配,确定出与关键实体匹配的多个目标实体;确定每个目标实体对应...
  • 本发明涉及天气预测技术领域,公开了一种双偏振雷达资料的同化方法,所述方法包括:S10,基于UNet卷积神经模型的深度学习算法和双偏振雷达资料构建UNet水凝物反演模型,所述UNet水凝物反演模型用于学习所述双偏振雷达资料与水凝物混合比之...
  • 本申请实施例提出的病历生成模型训练方法、病历生成方法及相关设备,方法包括:获取多条医患对话样本数据和对应的病历标签;计算每条医患对话样本数据的对话得分,并基于对话得分从多条医患对话样本数据中选取目标医患对话样本数据,目标医患对话样本数据...
  • 本申请属于网络安全技术领域,公开了一种恶意流量检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请通过从待检测数据流中选取推理点,并确定推理点对应的推理数据包,然后根据预设特征流表对推理数据包进行特征编码,获得推理特征编码,再将预设匹配流表与推...
  • 本公开实施例提供了一种多源情报融合处理方法、装置、设备及介质,可以在获取第一网络威胁情报数据和第二网络威胁情报数据后,在多个不同的情报源质量评估维度下对每个外部情报源进行质量评估得到多个质量评估得分,并加权得到每个外部情报源对应的质量综...
  • 本申请公开了一种网络流量检测方法、装置、设备及存储介质,涉及网络安全技术领域,该方法包括:通过在网络流量中检测到新攻击类型时,根据新攻击类型构建增量规则集,并合并增量规则集与预设规则集,预设规则集基于在网络流量中采集到的训练集中不同攻击...
  • 本申请实施例提供了一种网络攻击同源分析方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取多个预设网际协议地址以及预设加权攻击行为图;将预设加权攻击行为图中的多个预设网际协议地址划分为多个初始地址集群;针对每个初始地址集群,确定包含的每个预...
  • 本申请实施例提供高斯点云渲染方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法获取对应的两个关键帧中的前景目标的像素点,基于像素点生成双视角高斯点云,基于不同的率失真系数,对双视角高斯点云的双视角高斯参数进行量化得到每个率失真系...
  • 本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。获取第一亮度环境下包含目标区域的第一视频,并从第一视频中提取多个第一图像帧;将多个第一图像帧输入至第一目标模型,输出目标区域的目标背景图;获取第二亮度环境下包含目标区域...
  • 本申请实施例提供了一种应用于深度脉冲神经网络的加速器架构筛选方法、装置,属于人工智能技术领域。该方法包括:在执行深度脉冲神经网络的脉冲卷积计算任务时,根据预设的硬件设计空间高效初始化多个初始加速器架构,以通过加速器架构对深度脉冲神经网络...
  • 本申请实施例提供知识图谱的动态更新方法、装置、设备和存储介质,涉及图数据处理技术邻域。该方法对初始知识图谱进行节点掩码和边掩码得到掩码知识图谱,将掩码知识图谱输入图神经网络编码器进行嵌入编码得到每个连接边的边嵌入数据和每个节点的节点嵌入...
  • 本申请公开了一种通信参数监测方法及系统,涉及光纤通信技术领域,通信参数监测方法应用于通信参数监测系统,通信参数监测系统包括发送端和接收端,通信参数监测方法包括:发送端在待传输的信息中插入预设导频,生成调制信号;发送端将调制信号发送至接收...
  • 本申请涉及机器学习与人工智能技术领域,公开了一种神经网络训练方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法包括:确定卷积层输出信号误差,并根据卷积层输出信号误差对卷积层输出信号误差总和进行矩阵扩充,获得扩充后卷积层输出信号误差总和,通过将扩充...
  • 本申请实施例提出的多视角图像的目标分割方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取预先部署于目标场景的多个图像采集装置获取的不同视角的场景图像,并进行三维高斯重建,得到对应于目标场景的三维高斯点云;响应于场景物品中的目标分割物品对应的...
  • 本申请实施例提供了一种结构化数据的特征提取方法、装置、设备以及介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:提取获取到的结构化数据在不同结构层次下的分层数据,每个分层数据均包括多个对应结构层次下的节点;提取各个分层数据中对应节点的节点特征;分...
  • 本申请提出的数据处理方法、电子设备及存储介质,应用于网络设备,网络设备上包含本地可信处理单元和流水线处理单元,本地可信处理单元内置有支持快速读写的指令寄存器,方法包括:本地可信处理单元接收流水线配置信息,并根据预先配置的流水线拓展指令集...
  • 本申请实施例提供了一种工业场景识别方法、装置、电子设备以及存储介质,属于工业图像处理技术领域。该方法包括:获取目标工业场景下的工业视频流;将工业视频流输入至预先训练好的场景识别模型中,沿着时间顺序对多帧工业图像进行识别;若当前时刻下的工...