鹏城实验室专利技术

鹏城实验室共有1913项专利

  • 本申请公开了一种三维深度测量方法、装置、结构光相机及存储介质,涉及激光测距技术领域。该方法通过调节激光器阵列的驱动电参数,从而发送多组激光波长不同的基础结构光点阵至待测表面。由于各组基础结构光点阵的激光波长不同,其激光出射角度会按波长变...
  • 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:生成多个第一安全任务描述,聚类划分得到安全任务描述簇。获取安全参考数据,确定其与簇内描述的相似度,据此确定每个参考数据对应的目标安全任务描述。基于此生成第一输入指令,指...
  • 本申请公开了一种模型的安全推理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及模型隐私推理技术领域。在安全推理方法中,云平台无法基于各个隐藏参数集得到模型的参数集;云平台无法基于第二隐藏推理得到原始推理数据;用户端基于第一置换矩阵、第一推理结果与第...
  • 本申请公开了一种场效应晶体管及制备方法,涉及半导体技术领域,场效应晶体管包括:基底、铁电层以及半导体层;在基底上,将铁电层与半导体层分别以相互垂直的第一方向以及第二方向进行设置,使二者在基底上的投影重合的部分相互接触,并使得铁电层两端连...
  • 本申请实施例提供三维视频处理方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法对关键帧表示模型进行量化编码操作得到关键帧编码模型后,再得到关键帧解码模型,逐一选取非关键帧序列作为处理帧序列,根据处理帧序列的前一采集时刻得到参考帧...
  • 本申请实施例提出的模型评测系统、评测方法及相关设备,其中模型评测系统包括依次连接的插件层、模块层以及核心层;插件层基于不同的架构设置有对应的评测模型插件;核心层设置有多个执行器,每个执行器对应于一种评测类型;当模块层接收到目标评测任务和...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了一种异常事件检测方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法包括:基于深度神经网络编码器,通过将视频事件样本映射到特征空间,获得视频特征和初始聚簇,基于期望最大化算法,根据视频特征和初始聚簇获得优化后聚簇...
  • 本申请实施例提供分布式系统的数据传输方法、装置、设备和存储介质,涉及通信技术领域。该方法包括:获取每个终端设备与能耗有关的服务器计算功率,再根据服务器计算功率、信号传输功率和接收端的波束赋形功率获取目标功率,累加所有目标功率得到总功率,...
  • 本申请公开了一种基于遗传优化编码和强反射抑制的光纤状态监测方法、装置、系统及存储介质,涉及光纤测试技术领域,所述基于遗传优化编码和强反射抑制的光纤状态监测方法包括:获取激光脉冲信号,并对所述激光脉冲信号进行遗传优化编码调制,得到脉冲序列...
  • 本申请公开了基于编程大模型的算力调度引擎生成方法及电子设备,方法包括:获取目标文本模板,目标文本模板填充有算力调度引擎相对于算力调度系统的多个模板描述信息;按照目标数据交换格式,将目标文本模板中的多个模板描述信息转化为目标格式文件;将目...
  • 本申请实施例提供目标检测网络训练方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法获取参考中间特征以及对应的初始中间特征,至少将初始中间特征输入对应的特征融合网络进行特征融合得到融合特征,根据融合特征和参考中间特征计算对应的初始残...
  • 本发明涉及光传输技术领域,尤其涉及一种激光通信收发隔离装置,该激光通信收发隔离装置包括:系统前端、偏振滤波自适应系统、波长滤波自适应系统。系统前端将初步隔离本地光后的信号光传输至偏振滤波自适应系统;偏振滤波自适应系统识别信号光的目标偏振...
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备,通过先获取数据表中当前变更位置与变更数据,写入第一数据块;再获取变更数据记录表特定列的待比对数据块与有数据块的最后一列,该表每列数据块对应数据表历史变更信息;比对待比对数据块...
  • 本申请公开了一种城市三维模型的构建方法、设备及存储介质,涉及模型构造技术领域,构建方法包括:获取城市的建筑点云和预设处理参数;基于邻域半径确定建筑点云中每个点云数据的法线方向;基于法线方向将建筑点云中的点云数据划分为垂直点云和非垂直点云...
  • 本申请实施例提供一种数据传输方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:接收待传输的协议报文,对协议报文进行解析,得到协议报文的目标帧标识;基于帧标识与报文类型的第一预设映射关系,确定目标帧标识对应的第一报文类型;根据报文类型与优先级字段的...
  • 本申请实施例提供了一种神经网络处理器的能效比调优方法以及相关设备,属于计算机处理技术领域,该方法包括:获取神经网络处理器的矩阵参数集合,并基于矩阵参数集合确定神经网络处理器的工作能效比函数;基于工作能效比函数和矩阵参数集合构建贝叶斯分布...
  • 本申请实施例提出的深度脉冲神经网络训练架构的能耗计算方法及相关设备,方法包括:首先,获取深度脉冲神经网络训练任务中脉冲卷积、膜电位梯度卷积和权重梯度中逻辑判别、浮点加和浮点乘的操作数量;其次,分别获取多个变量在深度脉冲神经网络训练架构的...
  • 本申请实施例提出的多路普通和动态视觉传感器的长距离同步采集方法与系统,多路普通和动态视觉传感器的长距离同步采集方法与系统包括多个普通视觉传感器、多个动态视觉传感器以及控制处理器,方法应用于控制处理器,方法包括:确定目标普通视觉传感器,以...
  • 本申请实施例提供了一种基于智算集群的任务处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取待处理任务,并确定对应的智算集群;从智算集群中确定多个第一处理器和多个第二处理器,每个第一处理器对应的第一运行频率大于每个第二处理器对应的第二运行频率...
  • 本申请实施例提供了一种基于溯源图匹配的威胁事件检测方法、装置、设备及介质。方法包括:获取查询图和溯源图;将查询图和溯源图输入至目标模型,得到查询图对应的第一节点嵌入矩阵,及溯源图对应的第二节点嵌入矩阵;通过目标模型,对目标函数进行同构距...