鹏城实验室专利技术

鹏城实验室共有1913项专利

  • 本申请实施例提供一种网络仿真评估方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:获取针对于网络系统仿真得到的仿真模型,所述仿真模型包括不同仿真层级;确定从每个所述仿真层级中选取仿真指标;根据每个所述仿真指标的指标属性特征,确定每个所述仿真指标的...
  • 本申请实施例提供一种数据传输方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:实时接收工业设备上传的工业数据流,以及监控设备上传的视频数据流;将工业以太网协议的工业数据流转换为指定协议的工业转换数据流,将互联网协议的视频数据流转换为指定协议的视频...
  • 本申请实施例公开一种跨模态数据对齐模型训练方法、装置、设备及介质。将图像数据和频谱数据分别输入到跨模态数据对齐模型中,输出用于表征图像数据中每个图像的第一特征,以及用于表征频谱数据中每个频谱的第二特征;根据第一特征和第二特征确定图像数据...
  • 本公开提供了一种大模型自动部署方法、装置、设备及介质,通过执行大模型自动部署方法,可以基于用户端的输入确定原始大模型、轻量大模型、目标设备的目标设备类型以及目标设备上所能运行的目标模型架构,并为了适配不同性能差异的目标设备,自动生成针对...
  • 本申请公开了一种目标对象的追踪方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:接收目标对象的查询信息;将查询信息和待追踪视频输入至预先训练好的追踪模型中,由追踪模型执行以下步骤:以第一采样帧率在待追踪视频中对目标对象进行追踪...
  • 本申请实施例提供了一种关系图谱的重构方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:获取初始关系图谱,并基于初始关系图谱生成多个目标节点对应的节点特征矩阵以及初始邻接矩阵;通过目标模型进行多个目标节点之间的特征传递和特征聚合,得到每个目...
  • 本申请实施例提供了一种基于Transformer的无线电磁信号处理方法,属于无线电磁信号处理与分析技术领域。该方法包括:将无线电磁信号转换为时频图像,并将时频图像切分为多个图像块,根据采样率和中心频率计算每个图像块的目标时间信息和目标频...
  • 本申请实施例提供大语言模型可解释性分析方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术邻域。该方法获取大语言模型的输入数据和推理结果,获取输入词元和结果词元构成的词元组的相关参数生成映射矩阵,计算映射矩阵中每个词元组的邻域平均参数,选取词元...
  • 本申请实施例公开一种网络安全事件关联研判大模型训练方法、装置及设备。获取网络安全事件对应的网络安全问题和预设网络安全问题库进行匹配,得到匹配的样本预设网络安全问题;对网络安全问题和样本预设网络安全问题进行语义分析,得到多个语义关键词及其...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理技术领域;方法包括获取目标物体对应的预训练的隐式网络模型,及隐式网络模型在预训练过程使用的训练图像数据集,训练图像数据集中的训练图像为包含目标物体的至少一个渲染视角的...
  • 本申请提供了一种多模态点云压缩方法、点云压缩框架、设备以及存储介质,方法包括:对量化点云数据和多尺度图像特征进行空间对齐和通道对齐,以去除冗余,得到跨模态点云特征;将量化点云数据划分为多个点云数据组,依序对多个点云数据组进行不同尺度的基...
  • 本申请公开了一种零信任安全框架下的信任评估方法、装置及存储介质,涉及计算机技术领域,公开了零信任安全框架下的信任评估方法,包括:接收待评估用户的访问请求消息;基于访问请求消息中数据对应的物理含义,对访问请求消息中的数据进行分类,得到N类...
  • 本申请实施例提出的分布式渲染系统的数据渲染方法及相关设备,方法包括:响应于由终端用户发出的渲染任务对应的渲染需求指令,对渲染需求指令进行解析得到渲染需求信息;基于渲染需求信息和渲染节点数量对渲染任务进行划分,得到多个渲染子任务,并将渲染...
  • 本申请实施例提供了一种基于增量数据的模型更新方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取每个新增类别对应的训练子数据集;针对每个新增类别,根据对应训练子数据集包含的多个目标训练样本,与多个新增类别对应的多个第一类别原型对预设云端模型进行类...
  • 本申请公开了一种三维慢波结构、片上传输线结构、天线结构及天线阵列,涉及信号传输技术领域。三维慢波结构包括:若干个金属通孔以及若干个相互保持平行的金属层。最上层的金属层作为背线,最下层的金属层作为地线,中间其余各金属层作为各填充金属层。将...
  • 本申请实施例提供医学影像图像生成方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法将图像医学参数输入图像参数预测模型进行数据处理得到图像参数向量,获取目标医学影像图像对应的多个坐标参数,将坐标参数和图像参数向量输入像素映射模型进行...
  • 本申请公开了一种梯度量化方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及深度学习技术领域,所述梯度量化方法包括:获取神经网络中各神经网络层的量化误差和当前比特数;根据所述量化误差确定需要进行比特分配的目标神经网络层;基于预设比特范围、所述当前比特...
  • 本申请实施例提供一种针对于C2F的中断验证方法、装置、存储介质及设备,包括:获取测试约束条件,据此生成全局配置信息与待测中断信号的中断配置信息;依据这两种配置信息生成配置文件,该文件包含全局配置代码、中断配置代码以及中断验证程序的程序配...
  • 本申请实施例提供三维场景下视频生成方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法通过相邻两帧的图像计算得到运动掩膜,准确标识场景中的动态区域。接着基于运动掩膜确定表面运动基元和运动基元,进一步区分动态和静态区域,避免动态区域...
  • 本申请实施例提供了一种域名资源数据分发方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:接收每个测量服务节点发送的多个性能测试数据;根据每个历史时间点的性能测试数据,确定边缘节点在每个历史时间点的历史性能评分;针对每个历史时间点,结合历史性能...