鹏城实验室专利技术

鹏城实验室共有1913项专利

  • 本申请涉及信号处理技术领域,公开了一种信号补偿系统及方法,系统包括:发送端和接收端,发射端在多个空间维度的数字信号中,通过子载波空分复用在相邻子载波之间插入频域导频信号,获得的发射信号包括导频信号和数据信息信号,接收端接收发射端通过通信...
  • 本申请实施例提供算力网络异常检测方法、装置、设备和存储介质,涉及网络安全技术领域。根据网络流量数据构建检测图结构,生成检测图结构中每个算力节点的节点特征,根据子图结构的节点特征矩阵和对应的节点特征表征得到特征重构项,根据节点特征表征得到...
  • 本申请实施例提供了一种基于强化学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质。包括:获取样本训练数据集;针对样本训练数据中的第一样本状态子数据,通过预设强化学习模型生成第一动作子数据并计算第一预测奖励值,以及通过视觉语言模型生成第二动作子数据...
  • 本申请涉及光电子通信技术领域,公开了一种光栅耦合器及其制备方法,其中,光栅耦合器包括:衬底层;高折射率介质层,设于衬底层上;埋底介质层,设于衬底层与高折射率介质层之间;低折射率结构层,设于高折射率介质层上,低折射率结构层由图案化的低折射...
  • 本申请公开了一种隐私保护图像压缩方法、装置、设备及存储介质,涉及图像隐私保护技术领域,包括:获取原始图像,根据所述原始图像确定检索参考图像;对所述检索参考图像进行图像压缩量化潜在表征,确定第一量化特征和第二量化特征;利用因子分解密度模型...
  • 本申请实施例提供三维场景建模方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法获取遥感图像和多个视角的图像帧,根据遥感图像的标注文件,并对标注文件进行数据提取得到语言序列数据,将遥感图像和标注文件输入特征提取模型进行特征提取得到...
  • 本申请实施例提出的多平台系统的神经网络生成方法、装置、电子设备及存储介质,平台系统包括第一设备和至少一个第二设备,方法包括:获取训练主网络和主网络训练数据集,并对训练主网络进行剪枝处理,生成多个训练子网络;基于主网络训练数据集,计算得到...
  • 本申请实施例提供一种会话分类方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:通过获取流量数据,依次进行会话划分、加密负载字节组提取、离散标记转换及时序位置编码,构建分层时空特征张量;将其输入至多个级联的模型处理块,每块包含静态语义提取器与补偿预...
  • 本申请涉及网络通信技术领域,公开了一种信号处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,包括:获取具有非线性损伤的均衡后信号,并对均衡后信号进行归一化处理,生成目标输入信号;将目标输入信号输入至改进后的多任务神经网络中进行非线性补偿,...
  • 本申请公开了一种通信接口模拟系统、数据传输方法、设备和介质。通信接口模拟系统包括自定义指令集内核和自定义指令执行单元,通过多个自定义指令接口进行连接,任务驱动单元控制自定义指令执行单元中的目标通用接口组内的目标时钟线子接口和第一数据子接...
  • 本申请实施例提供三维数字人流媒体质量评估方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。将数字人模型转换为数字人流媒体进行展示,获取表面特征评分,基于交互动作序列控制对应的数字人模型进行交互生成第一评估流媒体,获取动作执行评分和交互...
  • 本申请实施例提供了一种基于RISC‑V内核的通信芯片、数据传输方法以及相关设备,属于通信控制技术领域。基于RISC‑V内核的通信芯片,包括:RISC‑V内核、紧耦合数据存储器、中央处理器、主存和多个接口,其中,RISC‑V内核、紧耦合数...
  • 本申请涉及光学测距技术领域,公开了一种间接飞行时间获取方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:为每台间接飞行时间相机配置偏振激光脉冲光源,并确定配置后各间接飞行时间相机的分配状态;根据分配状态对各间接飞行时间相机的偏振角度进行多级偏振复...
  • 本申请实施例提供三维场景中图像生成方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法将获取的视图角度输入网格神经辐射场进行图像渲染生成初始图像,根据时间步长为初始图像添加噪声得到噪声图像,将文本提示信息、噪声图像和时间步长输入图文...
  • 本申请实施例提供了一种基于视觉强化学习的模型训练方法、装置、设备及介质。包括:获取样本图像帧及语义类别信息,将语义类别信息输入视觉大语言模型,得到第一卷积核参数,及将样本图像帧输入第一特征卷积核得到第一特征热力图;通过预设视觉强化学习模...
  • 本申请公开了一种卫星链路传输系统及卫星链路传输方法,涉及无线通信技术领域,该系统包括:数据采集终端采集并传输业务数据和业务类型,切换融合设备接收后构建多条卫星传输链路,根据卫星链路状态信息、业务类型和业务数据确定不同的卫星数量、轨道高度...
  • 本申请公开了一种基于对抗防御的高光谱图像分类方法、装置、设备及存储介质,涉及光谱图像处理技术领域,该方法包括:对高光谱对抗图像进行密集内卷积处理,提取出对应的嵌入特征;在嵌入特征中提取出光谱特征与空间特征;将光谱特征与空间特征进行融合,...
  • 本申请实施例提供三维场景渲染方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法对视角图像进行材质分割得到每个视角图像的掩码图像,基于掩码图像和视角图像进行三维场景生成得到多个三维高斯分布,选取每个材质类别对应的小块区域,根据小块...
  • 本申请公开了一种基于密集图注意神经网络的高光谱图像分类方法、装置及设备,涉及高光谱图像分类技术领域,该方法包括:将高光谱图像输入密集图注意神经网络进行特征提取,得到拓扑关系注意特征、光谱注意特征以及空间注意特征;连接光谱注意特征与空间注...
  • 本申请实施例提供点云处理方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法对体素输入特征进行特征提取得到体素全局特征,对点输入特征进行特征提取得到点聚合特征,再将点聚合特征和体素全局特征进行交错编码,得到体素交互特征和点交互特征...