本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习及RAG的增强建模方法。随着大数据及人工智能技术的发展，用户画像与兴趣建模逐渐成为智能推荐系统中的关键组成部分。然后传统建模方法在处理复杂数据时存在精度不足、泛化能力弱等问题，深度学习...

本发明公开了一种基于深度学习的人群画像兴趣图谱增强建模方法，S1.生成人群画像兴趣图谱图快照序列；S2.得到性能评价结果集合；S3.根据适应度评估结果选择最优池化超参数配置；S4.输出时间窗口层次化结构向量集合；S5.将时间窗口层次化结...