本发明涉及基于监督学习的双目相位展开方法，包括1.图像获取：通过双目相机拍摄获得三帧场景的三步相移图像,，同时获取背景光强图像；2.相位计算；3.搭建PUNet网络模型，搭建由编码器和解码器构成的PUNet网络；4.网络训练；5.搭建双...

本发明涉及一种基于深度学习的电弧增材制造层宽与余高的协同控制方法，属于精密焊接技术领域。包括如下步骤：步骤1：通过电弧增材制造检测系统采集熔池图像，提取焊缝的层宽、余高数据；步骤2：基于步骤1中提取的层宽、余高数据，构建基于深度学习的焊...

本发明涉及一种增材制造熔覆层偏移定量的预测方法，属于精密焊接技术领域。做完增材前四层的打底工作后，用熔池视觉传感器来采集增材第五层熔覆层偏移的熔池图像，对熔池图像进行ROI区域选择；根据勾股定理计算每一张采集的熔池图像所对应的偏移量，并...