南京理工大学专利技术

南京理工大学共有22883项专利

  • 本发明涉及一种基于换乘需求的市域轨道与市区城轨列车时刻表协同优化方法,通过构建基于动态换乘需求的市域轨道与市区城轨列车时刻表协同优化模型,并对市域轨道与市区城轨列车时刻表协同优化模型进行求解,得到市域轨道与市区城轨列车时刻表协同优化结果...
  • 本发明公开了一种高速冲击条件下的防爆储氢瓶,包括铝合金内胆、碳纤维缠绕层、聚脲弹性体保护层。碳纤维缠绕层缠绕固定连接在铝合金内胆上,位于铝内胆的外侧,碳纤维缠绕层外层具有聚脲弹性体保护层,聚脲弹性体保护层紧密贴合在碳纤维缠绕层之上。通过...
  • 本发明公开一种快速刀具伺服辅助的微结构阵列随动铣削系统和方法,包括:超精密机床,三轴快速刀具伺服(FTS)装置,超精密气浮铣削轴,天然金刚石铣刀等组成。将工件固定在FTS上,机床移动FTS和天然金刚石铣刀作定位运动,使铣刀运动到工件上每...
  • 本发明公开了一种高机动群目标的雷达检测与多维参数估计方法及系统,该方法包括:构建高机动群目标的雷达回波信号模型;利用脉冲压缩技术得到高机动群目标的脉压回波信号;通过二阶相位补偿、慢时间维非均匀快速傅里叶变换和距离维逆快速傅里叶变换进行信...
  • 本实用提供了一种基于松枝燃料的紫砂窑炉,包括有上料组件和除渣组件;相较于传统的紫砂窑炉在使用的过程中,一旦出现在需要加料或除渣时无人工作的情况,将直接导致窑炉温度失衡,从而不便实现快速上料及快速清除废渣的问题,该紫砂窑炉通过设置上料结构...
  • 本发明公开了一种阻燃、耐高压、高循环寿命的PVDF基聚合物固态电解质,属于锂离子电池固态电解质技术领域。所述PVDF基聚合物固态电解质由聚合物、锂盐、有机磷酸酯溶剂和含氮、硼盐型添加剂组成。所述聚合物为PVDF;所述锂盐为LITFSI、...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型时间步剪枝的图像生成方法及系统,首先计算每个图像时间步的去噪损失并获得扩散损失差,再利用扩散损失差计算连续时间步损失变化,接着对批量图像样本的预测噪声图进行空间平均池化并得到图像特征表示;本发明实现了具有采用...
  • 本发明公开了一种基于电流限幅控制的构网型变流器直流侧电压控制方法,首先,基于构网型变流器的简化电路模型以及控制策略,构建变流器的功率函数、直流侧动态函数和下垂控制函数,并建立大信号模型;然后,根据电流限幅控制的控制策略对输出功率的影响,...
  • 本发明公开了一种使用海藻酸铜包覆五唑羟胺盐的方法,本发明使用海藻酸铜凝胶网络包覆五唑羟胺盐形成复合材料,通过筛选不同的质量配比和干燥方式,严格调控搅拌速率和滴加速率,筛选出最优的实验配方以达到降低吸湿性和机械感度的目的。与前期合成的五唑...
  • 本发明属于爆炸力学技术领域,并具体公开了温压炸药爆轰性能参数高效预测计算方法及系统。包括:构建含铝炸药基础参数体系,并假定参与二次反应的铝粉百分比;对含铝炸药爆压、爆温、爆速进行初步预测,形成炸药爆轰反应阶段的基准输入参数集;构建热力学...
  • 本发明公开了一种基于时间调制的共用射频单通道单脉冲跟踪方法,该方法包括:根据以傅里叶变换为核心的时间调制原理,设计多阶正交调制波形;采用优化的权重向量对时间调制阵列元件的激励进行调整,以抑制非期望目标造成的干扰;建立相位延迟与转向因子间...
  • 本发明公开了一种基于协作关系速度修正的群目标精细跟踪方法,方法首先在假定跟踪密集群目标的前提下,获取随机有限集模型,并建立群内部多目标跟踪模型。通过广义标签多伯努利滤波算法,形成并预测群内部密集目标假设航迹,以及假设航迹权值和目标概率密...
  • 本发明公开了一种利用超快加热制备负载高熵非晶合金颗粒的碳纤维催化剂的方法。所述方法将高熵合金对应的的可溶性金属盐和含P化合物混合后加入溶剂,得到饱和溶液,再浸泡碳纤维粉末5min后干燥,高温下快速加热得到催化剂,其中高熵合金中各金属元素...
  • 本发明提供了一种基于深度典型相关分析(DCCA)的多模态融合阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)识别方法。针对多模态特性,设计了从数据预处理、特征提取与筛选到特征融合与分类的全流程。首先,采集受试者的AHI指数、语音数据和颅面图像数据,并进行预...
  • 本发明公开了一种轴对称进气道喉部面积转换结构,包括进气道喉部调节机构和中心锥外蒙皮;所述进气道喉部调节机构包括固定在进气道靠近喉部内壁上的固定块、安装在固定块内的步进电机组件以及支撑组件,固定块固定在靠近进气道喉部内壁上,利用步进电机推...
  • 本发明公开了一种基于CRITIC动态变权的D/S证据理论低慢小目标威胁评估方法,包括:确定低慢小目标威胁评估体系的指标因素,构建目标隶属度矩阵;基于目标隶属度值矩阵,采用CRITIC法计算各指标因素的初始权重,并以此为依据利用变权理论求...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的反射超表面逆向设计方法,该方法利用生成对抗网络,通过结合条件生成对抗网络和具有梯度惩罚的瓦瑟斯坦生成对抗网络,根据给定的目标反射特性生成对应的超表面几何形状图像,并训练了基于卷积神经网络的正向网络预测超表面...
  • 本发明公开了一种基于自适应强度估计与协同惩罚剪枝的空间多目标跟踪方法,该方法针对GM‑CPHD算法在空间多目标跟踪场景中存在的新生目标先验依赖性强及密集目标误合并问题,首先通过量测数据驱动构建新生目标强度自适应估计模型,动态生成潜在目标...
  • 本发明公开一种准被动膝关节外骨骼及其设计方法,膝关节外骨骼包括传动储能模块、助力调控模块和穿戴模块,根据人体步态阶段切换助力状态。传动储能模块通过输入齿轮、中间齿轮及输出齿轮传递关节扭矩,并利用输出轴上的压杆驱动柔性铰链形变,实现小空间...
  • 本发明公开一种果蔬检测玩具,包括电子鼻检测模块、生物电‑声转换模块与主控处理模块;电子鼻检测模块和生物电‑声转换模块在非使用状态,电子鼻检测模块与生物电‑声转换模块磁吸连接,形成一体环形放置在主控处理模块中进行充电;使用时,取出电子鼻检...