本申请提供了一种基于PGN模型的声学超材料设计方法，其不仅克服了传统声学超材料设计过程中频谱响应到结构参数一对多映射的问题，而且可通过在训练阶段后立即预测解来显著减少总体计算时间，提高设计效率。该设计方法首先构建包括声学超材料的结构参数...

一种基于文本挖掘的邮件分析方法，包括邮件解析与预处理模块、邮件话题发现模块、邮件事件抽取模块和分析结果展示模块。邮件解析与预处理模块包括获得用户的邮件进行格式解析和文本预处理。邮件话题发现模块利用聚类算法将描述同一个话题的邮件聚为一类，...

一种基于冻结神经元的深度神经网络模型变异方法，包括模型解析模块、输入预处理模块和输出计算模块。模型解析模块通过解析深度神经网络模型的结构，将模型结构抽象为层次化的信息，以规定格式保存。当用户指定需要冻结的神经元时，会根据模型结构信息生成...

本发明公开了一种芳香胺的合成方法，在光诱导条件下，使用异丙醇和联硼试剂串联还原硝基芳香化合物得到芳香胺。本发明方法反应条件温和，简单高效，成本低廉，且对环境友好，几乎对所有官能团具备兼容性，可以用来合成多官能化的药物分子，易于工业产量化...

本发明涉及一种滚环扩增诱导酶开关激活的方法。该方法以被二价铜离子(Cu

本发明涉及一种基于邻位诱导免疫分析的特异性杂交瘤细胞化学发光筛选方法。该化学发光筛选方法的检测溶液包括一对抗原

本发明涉及天线技术领域，具体涉及一种宽带高指向性的拓扑声波辐射天线，包括单端口声波导和拓扑声子晶体，所述拓扑声子晶体由多个散射柱组成，所述拓扑声子晶体在单端口声波导内分为上半区域拓扑声子晶体和下半区域拓扑声子晶体，所述上半区域拓扑声子晶...

本发明公开了一种面向场景的移动应用模型融合方法，本方法主要由模型的构造，界面相似度的计算，跳转相似度的计算，模型的遍历与场景的泛化，模型的融合五部分组成，方法具体步骤为：用户提供探索移动应用得到的执行数据，将执行数据构造为应用执行路径模...

本发明公开了一种吸波聚丙烯发泡珠粒及其制备方法。本发明首先利用多巴胺包覆二硫化钼纳米粉末，再将金属铜化学镀在多巴胺/二硫化钼复合材料上，得到一种可以实现高效微波吸收的复合吸收剂；将复合吸收剂与聚丙烯树脂通过双螺杆挤出机混合挤出得到具有吸...

本发明提供了一种多项式乘法的加速方法及装置，所述装置包括m个预处理外部组块、一个输入分拣模块、k个预处理内部组块、一组中心乘法器阵列、k个后处理内部组块、一个输出整合模块、m个后处理外部组块，本发明方法与装置实现了对高位宽多项式乘法器的...

本发明提供了一种基于光电存算一体器件的多层感知机装置。该装置包括：普通卷积层模块，用于对输入特征图进行卷积运算并生成输出特征图传输至混合层模块；混合层模块，包括级联的四个混合层模块，每个混合层模块分别包括依次相连的深度可分离卷积层子模块...

本发明公开了一种实现快速二维DCT变换的装置及其方法。该装置包括位线驱动单元、字线驱动单元、源线驱动单元、光电存算一体器件阵列单元、整合单元、电流电压转换和模数转换单元、移位累加单元；驱动单元用于完成变换矩阵和数据向量的输入；光电存算一...

本发明公开了基于Transformer的点云几何压缩装置及方法。该装置基于自动编码器结构，分为编码端和解码端两个部分。其中编码端包括下采样模块，Transformer特征提取模块，解码端包括对应的上采样模块、Transformer模块以...

本发明提出了一种基于自注意力机制的路径融合的代码理解方法，用于将Java源代码文件理解为低维稠密语义向量，并基于该向量表示代码中的语义与语法信息。同时，本方法基于代码方法名称预测与代码文本相似度评估两个方面，对代码理解方法进行训练以及评...

一种基于生成式对抗网络的司法文本数据扩增方法，将生成式对抗网络进行改进，使其适用于文本数据的生成，并将其应用于司法文本的数据扩增中，以获得更为丰富的训练文本数据。主要分为三个步骤，第一个步骤为对抗生成网络模型的搭建，将传统的生成式对抗网...

一种基于案情事实的深度刑期预测方法，其将深度学习的模型使用在司法领域的刑期预测方面，将案情事实处理为特征向量，刑期作为标签。方法主要分为三个步骤，第一个步骤为文本的预处理，将抽取出的案情事实做分词和特征化工程，处理后的序列作为案情的特征...

本发明提出了一种社区问答系统关键信息补充方法，用于帮助提问者回顾自己的提问方式，补充遗漏的要素便于网友更快地解决这一问题，亦或是在这一环节中引导提问者自行解决问题。该发明的主要创新在于(1)使用Similar Questions Mod...

本发明是一个根据上下文及答案自动化生成问题的方法。该方法通过把文本的深度语义特征融合到大型预训练模型(BERT、ULMFit)中，进而获取文本的深层次的语义表示。该方法不仅考虑了典型的文本语言信息(如POS、NER)，还针对QG问题提出...

本发明是一个能够根据上下文及答案自动化生成问题的方法。该方法通过把整个段落进行编码，捕获整个段落的语义信息；同时使用句子级编码方式结合句子级注意力机制，获得句子间的逻辑关系。该方法克服了传统问题生成模型不能使用完整上下文信息的弊端，充分...

本发明是一种面向对话系统的线程跟踪方法。本方法运用RNN+Attention+Gate模型完成多轮对话的多标签意图识别，在存储器中保存上下文信息作为记忆，引入Attention机制筛选有用记忆，通过门控制来判定当前语句是否需要引用上下文...