南京大学专利技术

南京大学共有17274项专利

  • 本发明公开了一种云边协同下基于近似计算复用的任务卸载方法及装置。所述方法基于边缘计算中云边协同的场景,在边缘节点上采用近似计算复用技术以减小计算延迟,并将该场景下的时延和能耗联合优化问题建模成一个MINLP(混合整数非线性规划)问题,最...
  • 本发明公开了一种应用于B/S架构下太阳系仿真的时空系统设计方法,包括如下步骤:步骤1、构建仿真系统计算过程中所涉及到的时间计算公式;步骤2、针对太阳系行星及其卫星的星历和自转姿态进行相应的离散化处理,针对行星的轨迹进行特殊处理,以便能够...
  • 本发明公开了一种光纤凹面镜加工装置及方法,本发明装置包括激光器、第一聚焦透镜、第二聚焦透镜、第三聚焦透镜、显微镜和三维位移平台,所述激光器、第一聚焦透镜、第二聚焦透镜、第三聚焦透镜依次沿光路设置,所述激光器可发射高斯激光光束,所述第一聚...
  • 本发明提出了一种轻量化Twofish加密算法加速器及其加速方法,其中的主要的模块包括控制器模块、子密钥生成模块、轮运算模块和输入输出白化模块。本发明提出了实现S盒单元置换功能的高效硬件加速电路,并在每一轮运算中引入线性反馈移位寄存器随机...
  • 本发明公开了磁固相萃取
  • 本发明涉及一种3D无结增强型浮栅存储器及其制备方法,属于非挥发性存储器技术领域。该存储器的特征在于:其特征在于:以非晶硅环绕层作为存储器件沟道,通过控制非晶硅环绕层的周长可以实现增强型沟道,所述非晶硅环绕层的上下两端作为浮栅存储器沟道的...
  • 本发明公开了一种基于机械拉曼散射效应的光谱测量方法,所述方法包括:将等离激元金属耦合于待测样品的表面,以使待测振子驱动等离激元金属产生周期性振动;控制激发光照射等离激元金属以产生表面等离激元共振,并收集生成的非弹性散射光的光谱信号,其中...
  • 本发明公开了一种有效降低随机电报噪声的复合介质栅光敏探测器。该探测器包括形成在同一P型半导体衬底上方的复合介质栅MOS电容和复合介质栅MOSFET部分,二者通过衬底中设置的浅沟槽隔离区实现功能区的分离;复合介质栅MOSFET部分包括复合...
  • 本发明公开了一种基于可溶性共轭聚合物的电致变色超级电容器及其制备方法,电容器包括两块导电玻璃分别作为工作电极和对电极,银丝作为参比电极,以及电解质组装而成;所述工作电极和对电极的导电玻璃上喷涂有不同的可溶性共轭聚合物,所述可溶性共轭聚合...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的超高分辨率图像去噪方法,属于图像处理的技术领域。其中方法包括:步骤1、构建超高分辨率图像切割与编码模型;步骤2、将噪声图像和干净图像输入到切割与编码模型中,获得图像块;步骤3、将图像块进行不同程度的归一化,...
  • 本发明公开了一种筛选含义偏移子词的方法、装置和存储介质,其中筛选含义偏移子词的方法,通过共享子词统计出源领域和目标领域来源词组,通过比较源领域和目标领域来源词组来判定共享子词含义是否发生偏移,通过预训练语言模型对来源词组进行综合表示编码...
  • 本发明公开了一种逆水煤气变换催化剂及其制备方法和应用,催化剂为限域型磷化镍催化剂Ni
  • 本发明公开了一种基于路径遍历的代码验证方法、装置、介质及设备。该方法通过对循环体步进分解的方式,在控制流图中找出所有从程序入口至所述目标语句的路径长度不超过K的路径,组成路径集合;然后遍历路径,对所遍历的路径进行可达验证;在对路径进行可...
  • 本发明公开了一种城市公交可持续适宜发展区评估方法,具体步骤包括:以栅格为空间分析单元,根据手机信令数据得到任意两个栅格间的高峰小时出行人次。结合高德地图路径规划API获得的各栅格中心之间的实际出行距离,再根据居民出行调查数据汇总分析出不...
  • 本发明公开了一种集成神经形态以及可重构逻辑存算功能的人工神经元晶体管及其制备方法,顺序地在亲水处理后的Si衬底上生长电解质层、超薄铁电层、聚合物介电层和有机半导体层,然后利用非侵入性金膜转移工艺将金膜转移到电解质层上作为栅极,同时转移有...
  • 本发明公开一种面向多任务感知的微服务部署方法,以微服务为顶点,各微服务之间的调用关系、时序关系、约束关系等基本规则为有向边,建立图的模型,将各顶点所代表的微服务的资源指标映射为其出边的权值,形成AOE网,并将其中那些承担关键任务的微服务...
  • 本发明提供了一种基于序贯因果建模的自适应比特率控制方法,包括如下步骤:1、离线训练阶段:(1)取得离线最优轨迹并训练Transformer模型;(2)训练对应不同网络条件的参数映射表;2、在线推理阶段:(1)基于参数映射表,模型选择视频...
  • 本发明公开了一种基于个性化联邦强化学习的流媒体比特率自适应调整方法,在基于HTTP的动态自适应流系统中,基于个性化联邦学习和深度强化学习,通过建立马尔可夫决策过程,将比特率自适应过程形式化表示。用户在本地使用强化学习来学习比特率自适应策...
  • 本发明提出了一种基于PPO的多智能体深度强化学习训练方法,包括:设计智能体的决策动作空间;设计智能体的回报函数;设计多智能体决策网络模型;通过推演线程进行推演,使用经过初始化的多智能体决策网络模型,与智能体所处的环境进行交互,生成回放数...
  • 一种面向动态拓扑的实时地面网络仿真系统,系统由两部分组成:(1)若干网络节点、(2)实时网络仿真系统;若干网络节点连接到实时网络仿真系统;其中,网络节点:1)产生真实的数据包;2)通过真实网口从实时网络仿真系统中接收数据包并解析数据包;...