基于不平衡数据的门图神经网络暂态稳定性评估方法，属于电力系统的暂态稳定性分析技术领域。本发明是为了目前的机器学习的方法不具有可解释性的问题。本发明基于条件生成对抗网络(CGAN)来生成不稳定的样本，不但能生成不稳定的样本，还能用来生成事...

基于区块链的分布式机器学习任务卸载方法，涉及计算机任务卸载技术领域，针对现有技术中任务卸载时不能保护隐私的问题，包括步骤一：对区块链上共享的数据进行质量评估；步骤二：根据数据质量评估模块的质量评估结果，对低质量数据进行修复；步骤三：利用...

基于边缘智能的能源互联网新能源消纳能力评估方法，本发明涉及能源互联网新能源消纳能力评估方法。本发明的目的是为了解决在现有IoE中，无法实现最大化消纳新能源的问题。基于边缘智能的能源互联网新能源消纳能力评估方法具体过程为：步骤一、测量终端...