罗伯特·博世有限公司专利技术

罗伯特·博世有限公司共有21516项专利

  • 本发明涉及一种用于运行具有电执行器(2)的自动化的驻车制动器(13)的方法,以便调节用于机动车辆的所限定的夹紧力,所述方法包括至少下述步骤:‑获取所述电执行器(2)的空转;‑在考虑所述电执行器(2)的所获取的空转的情况下调节所述所限定的...
  • 制动系统具有用于通过驾驶员指定制动请求的操纵装置(26),并且包括多个制动装置,所述制动装置能够彼此独立地由电子控制器(34)控制。第一制动装置(10)具有车轮制动器(14),所述车轮制动器能够由能够驱动的压力发生器(50)借助处在制动...
  • 作为以往的制动液压控制装置,已知具有壳、设置于壳的泵孔、配置于泵孔内的泵元件、封堵壳的侧面的泵孔的开口的专用的封堵部件的泵单元。根据本发明,提供具有容纳泵元件(70)而沿着彼此排列的泵孔(161)的壳(130)。进而,封堵部件(165)...
  • 本发明涉及一种液压的车辆制动设备的滑转调节装置的电磁阀在方形的液压块(13)的阀侧面(14)中的布置方式。用于电磁阀的容纳部以具有四行和四列的矩阵的形式布置。四个入口阀容纳部(15)布置在矩阵的第一行的四列中;两个出口阀容纳部(16)布...
  • 本发明涉及一种用于车辆系统的冗余的传感器组件(60)的运行方法,该传感器组件(60)包括主控制单元(2)、副控制单元(4)和多个传感器(1),其中各个传感器(1)在车辆系统的正常运行模式中分别与主控制单元(2)耦连、在车辆系统的紧急运行...
  • 本发明涉及一种用于在单轮辙式的机动车中执行自主制动的方法,在该方法中,‑借助于环境传感机构探测车辆减速的必要性,‑据此引入不取决于驾驶员的车辆减速,‑在引入车辆减速之后,测定表征驾驶员的、对于车辆减速操纵的掌控的准备情况的驾驶员准备参量...
  • 本发明建议,用于自主在公共道路上行驶的机动车的电液压的助力式车辆制动设备配设有两个冗余的助力式制动压力发生器(3、4),因而在自动行驶时和其中一个助力式制动压力发生器(3、4)失效时,另一个助力式制动压力发生器(4、3)可以在没有驾驶员...
  • 本发明涉及一种刮擦片装置(10),其具有至少一个刮擦条(12)和至少一个流体排出单元(14),所述流体排出单元具有至少一个第一流体出口(16)和至少一个第二流体出口(18),所述第一流体出口和第二流体出口关于刮擦方向(22)布置在刮擦条...
  • 本发明涉及一种刮水片装置(10),其带有至少一个弹簧导轨(12)和带有至少一个紧固在所述弹簧导轨(12)处的用于连接至少一个刮水臂(20)的刮水片适配器(14),其中所述刮水片适配器(14)具有至少一个用于清洁流体的流体通道(22)。提...
  • 本发明涉及用于运行电能存储器的方法,所述电能存储器包括用于存储电能的存储单元和控制单元,其中所述控制单元被设立用于检测所述电能存储器的状态参量,其中由所述控制单元所检测的状态参量被传输到在所述电能存储器之外的计算单元,并且其中基于由所述...
  • 本发明涉及一种用于运行高压应用的高压装置(10)。所述高压装置(10)在此包括:至少一个探测器件(50),所述探测器件用于识别用于至少一个通电的元件(34)的打开的触碰保护盖板(38),其中通过所述探测器件(50)在完全拆下所述触碰保护...
  • 本发明涉及一种用于制造纤维复合构件(2)的方法,其中在纤维复合构件(2)中集成有传感器装置(1),该传感器装置(1)具有柔性电路载体(3)和/或传感器模块(4)、特别是微机械加速度传感器模块,该方法包括以下步骤:以纺织层和传感器装置来装...
  • 在具有壳体的手持式工具机中,在该壳体中布置有驱动马达(120)和可被驱动马达(120)驱动的传动装置(130),用于驱动从动轴(210),其中,所述传动装置(130)布置在传动装置壳体(132)中,并且其中,档位切换装置(135)设置为...
  • 本申请涉及一种用于从层叠基材(51)冲裁金属部件(1)的方法,所述层叠基材由多个放置并夹持在冲裁装置(100)的冲裁模具(80)与胚料保持器(70)之间的相互堆叠的单个层(50)组成,其中,所述冲裁装置(100)的冲裁冲头(31;32)...
  • 本发明涉及用于评估信号的方法和设备。用于评估尤其是经由总线系统传输的和/或可接收的信号的方法,其具有:确定第一参量,所述第一参量表征信号的符号的尤其是平均的符号持续时间;确定第二参量,所述第二参量表征信号的信号幅度。
  • 本发明涉及一种电池单池,尤其涉及锂离子电池单池(100),包括棱柱形的壳体(2)以及至少一个分压抽头(4),在该棱柱形的壳体中容纳了所述电池单池(1)的电化学的组件,该至少一个分压抽头被布置在所述棱柱形的壳体(2)的侧表面上,其中,所述...
  • 处理基于损失函数被训练的模型。本发明涉及一种用于处理模型的系统(100)。该模型在给定输入实例的情况下提供模型输出。通过根据用于训练数据集的训练实例的损失函数迭代地优化包括损失的目标函数,在训练数据集上训练模型。一旦接收到标识训练数据集...
  • 本发明涉及一种确定用于由经训练的神经网络对输入图像进行分类的可解释性掩膜的计算机实现方法。经训练的神经网络被配置成通过在经训练的神经网络的内部层处确定输入图像的潜在表示来确定输入图像的分类和分类得分。该方法包括:访问经训练的神经网络;获...
  • 提供了用于对数据分类的计算机实现的方法和设备。用于基于模型(112)对数据进行分类的设备(100)和方法,模型(112)包括生成器和分类器,其特征在于:提供训练对,该训练对包括属于数据集的训练示例和属于第一类嵌入集合的类嵌入;训练生成器...
  • 一种用于多个交通参与者中的预测交通参与者的长期轨迹预测的方法,其中,交通参与者是本车辆或本车辆周围的动态对象,所述方法包括以下步骤:从本车辆接收与本车辆周围的环境有关的环境数据;接收所述多个交通参与者的与之前时间步长中所述多个交通参与者...