机密分布式机器学习。本公开的一般方面涉及一种方法，所述方法包括用于针对机器学习模型的所有者进行联邦学习的计算机实现的方法、用于针对编排器进行联邦学习的计算机实现的方法、用于针对训练客户端进行联邦学习的计算机实现的方法以及/或用于针对聚合...

本发明涉及一种适配器设备(110)，所述适配器设备用于布置在超声波传感器(120至125、130至135)与车辆(10)的控制器或者中央计算单元(200)之间的电通信连接内，所述适配器设备包括：适配器信号输入端(112)，其中，所述适配...

本发明涉及一种由车辆(302)的计算单元(304)实施的、用于分解系统(320)的安全性分析的方法(100)，所述车辆尤其至少部分自动化行驶，所述分解系统由作为至少一个第一V2X通信伙伴的车辆(302)和作为第二V2X通信伙伴的基础设施...

本发明涉及一种控制装置(10)、尤其是转向控制装置，其具有电子单元(12)和电路板(20)，其中所述电子单元包括单独的并且彼此独立的至少两个子系统(14、16)，所述子系统用于操控电马达(18)并且/或者用于检测所述电马达(18)的至少...

本发明旨在提出一种电子产品，其包括壳体以及设置在所述壳体中的支架(100)、印刷电路板(200)、电缆(300)和连接组件(400)，其中，所述支架(100)是绝缘的并且设有螺纹孔(110)，所述印刷电路板(200)设有金属化孔(230...

本公开提出了车辆的换挡控制方法、系统及计算机存储介质。该换挡控制方法包括如下步骤：接收涉及驻车档的换挡请求；确定与涉及驻车档的换挡请求相对应的第一指令；获得上一次发送到电子驻车制动器的第二指令；以及判断第二指令与第一指令是否相同，若是，...

本发明涉及一种用于将孔锯单元装配在工具机上的夹紧心轴适配装置(12)，所述孔锯单元包括至少一个定心钻头(16)和孔锯(18)，所述夹紧心轴适配装置具有至少一个适配器基体(20)，所述适配器基体具有用于装配在工具机上的至少一个工具接口(2...

用于确定知识图中的链路的设备和计算机实现的方法，其中链路包括第一实体、第二实体和关系，其中方法包括：确定第一表示，其中第一表示表示第一实体的嵌入；从知识图的实体嵌入的表示集合中选择第二表示，其中第二表示表示第二实体的嵌入，且其中选择第二...

本发明涉及一种刮水片装置(10a；10b)，具有至少一个用于刮拭表面(14a)的刮水唇(12a；12b)并且具有至少一个挡风单元(16a；16b)以用于充分利用行驶风以将所述刮水唇(12a；12b)压紧到所述表面(14a)上，具有流体输...

本发明涉及一种用于给至少一个用电器、尤其电解装置供给直流电压的设备，包括多个子设施，子设施分别给至少一个用电器供电，其中，至少一个双级的子设施包括用于双级的运行的至少一个双级单元，双级单元包括至少一个整流器和至少一个转换器，转换器与整流...

本发明涉及对直流变压器的操控。直流变压器的调节参量形成为电压调节和电流调节的组合。在此，能够根据直流变压器处的输入电压的当前值来适配针对电流调节的最大允许电流。

本发明涉及一种微机械传感器系统(100)，具有微机械结构(110)并且具有操控和检测装置(120)，为了以预给定的输出数据速率在输出端(130)处重复地生成和输出传感器测量值，在与微机械传感器系统(100)的输出数据速率相应的输出时间区...

本发明涉及一种用于借助根据预给定的安全标准被确保安全的硬件来加工数据的方法。这种方法包括以下步骤：首先读入数据。然后由这些数据产生多样性数据组。然后，将这些多样性数据组输出给不同的、未根据预给定的安全标准被确保安全的计算机。然后，计算机...

本发明提出了快速卡扣以及电子产品。快速卡扣用于将金属针脚连接至印刷电路板的金属化孔，并且包括：被配置用于与所述金属化孔的金属盘相接触的底座，所述底座设有供所述金属针脚穿过的近侧开口；以及多个第一臂，每个第一臂具有固定至所述底座的固定端以...

本发明涉及一种用于给用电器(40)、尤其是电解装置供给直流电压的设备，所述设备包括至少一个单级单元(54)，所述单级单元包括至少一个整流器(16)，用于将由功率源(12)提供的交流电压转换为直流电压，所述设备包括至少一个双级单元(56)...

本发明涉及一种用于燃料电池测试设备的气体温度控制系统。所述气体温度控制系统包括：水箱、水泵、加湿换热机构、第一蒸汽供给流路、气体供给流路以及控制器，其中，水箱、水泵以及加湿换热机构通过管路连接；第一蒸汽供给流路向水箱提供蒸汽，进入水箱中...

本申请涉及一种用于确定图像的目标区域的方法，包括：确定图像中的一个或多个第一区域，所述一个或多个第一区域分别具有各自的尺寸和位置；针对所述一个或多个第一区域中的每个第一区域：确定所述图像中与该第一区域相关联的多个第二区域，所述多个第二区...

本发明涉及一种火花塞电极贵金属销(7)，其由具有超过80％质量百分比的铂、1％至10％质量百分比的镍以及1％至小于10％质量百分比的铱的合金构成。

本发明涉及一种用于确定用于检测传感器信号中的异常的机器学习模型架构的方法。本发明此外涉及用于此目的的计算机程序、设备以及存储介质。

本发明涉及一种用于在具有多个通过数据通信网络连接的计算单元(6、7)的计算机系统(2)的攻击识别系统(10)中进行扩展数据采集的方法，其中，该攻击识别系统(10)被配置为识别(110)安全事件，其中，在存储区(12)中存储(100)安全...