本发明涉及单目摄像头装配技术领域，尤其是一种模块化单目摄像头安装模组，包括基板，基板上安装有外部支撑板，外部支撑板上开设有用于装配单目摄像头的圆形装配通孔。本发明的一种模块化单目摄像头安装模组由基板上和外部支撑板组成，通过外部支撑板上的...

本发明涉及汽车电子技术领域，尤其是一种具备主动调整支架的单目摄像头，包括安装在车辆驾驶室内顶面上的安装固定座和单目摄像头本体，安装固定座上端设有安装斜面。本发明的一种具备主动调整支架的单目摄像头通过在安装固定座上端的安装斜面上活动装配有...

本技术公开了一种可调整车载摄像头角度的固定结构，包括固定支架和摄像头模组，所述固定支架和摄像头模组卡扣连接，所述固定支架上设置有避让摄像头的通孔；所述固定支架上设置有支撑块，所述摄像头模组一端架在支撑块上，另一端设置有至少一个固定螺孔，...

本技术公开了一种车载控制器安装结构，包括车载控制器和支架，所述车载控制器的底部具有最大正投影面，所述车载控制器的底部后端对称设有第一连接部，前侧两端对称设有第二连接部，所述支架上设有分别与第一连接部和第二连接部相适配的第一卡槽和第二卡槽...

本技术公开了一种车载CAN通讯装置，包括CAN盒和外接网线，所述CAN盒设置在车辆后侧，所述外接网线与CAN盒电连接；所述CAN盒包括壳体与PCB板，所述PCB板固定在壳体中，所述PCB板上设置有出线接口和多路CAN线路，所述CAN线路...

本技术涉及双SOC行泊摄像头控制设备技术领域，尤其是一种用于SOC行泊控制器的摄像头调节座，包括安装在车身外侧面上的主安装支架和摄像头，所述的主安装支架外侧通过两侧一体结构侧向安装架固定装配有相互平行的调节丝杆和横置导杆。本技术的一种用...

本技术公开了一种摄像头装置，包括安装盒体、固定支架和摄像头本体；所述安装盒体的底面内壁设置有安装凸台，所述安装盒体的底面和安装凸台上设置有贯穿的第一通孔；所述固定支架上设置有第二通孔，所述摄像头本体穿过第二通孔并与固定支架固定连接；所述...

本实用新型公开了一种车载自动加温电路，包括温度检测模块

本实用新型涉及线缆测试技术领域，尤其是一种快速测试单目模块线缆的调节机构，包括U型结构的主支架、平移电机、驱动电机、调节电机和平整度检测单元。本实用新型的一种快速测试单目模块线缆的调节机构通过采用结构可调式设计，可以根据实际需要对不同长...

本实用新型涉及车用前视摄像头安装技术领域，尤其是一种前视摄像头六自由度安装角度调整装置，包括用于安装前视摄像头的支架框，支架框两侧均具有一体结构安装支架。本实用新型的一种前视摄像头六自由度安装角度调整装置将安装支架和侧向调节组件安装在一...

本实用新型涉及摄像头测试技术领域，尤其是一种用于单目摄像头测试的角度及距离调整装置，包括主框体，主框体左侧滑动套接有用于安装图片的侧置安装板，主框体内底面右侧滑动装配有平移式装配框，平移式装配框内部装配有高度调节框架。本实用新型的一种用...

本实用新型涉及ADAS前视模块装配技术领域，尤其是一种用于ADAS前视产品的模块化安装支架，包括主固定框架，主固定框架外侧弹性装配有翻转装配框架，翻转装配框架两侧弹性装配有用于安装摄像头小板的前置抽拉框。本实用新型的用于ADAS前视产品...

本发明公开了一种轻量化停车位检测方法，属于计算机视觉技术领域。通过设计了一种轻量级的MobileNet+FPN+Aware Headers的算法，卷积层均采用了深度可分离卷积，来最大的减少参数量；利用MobileNet来压缩特征；利用F...

本实用新型公开了一种用于车载控制器的电源延迟电路，包括或门电路和开关电路，所述或门电路的输入端A和控制单元MCU同时接IGN电，输入端B接控制单元MCU的GPIO&Timer管脚，输出端Y接开关电路，所述开关电路的输入端...

本实用新型公开了一种车载域控制器系统，包括系统供电模块、中央计算模块以及均与中央计算模块电连接的安全控制处理模块、视频接入模块、视频输出模块、网络输入输出交换模块以及外设接口模块，所述安全控制处理模块同时与系统供电模块、外设接口模块和网...

本实用新型公开了一种域控制器供电系统，包括低压差线性稳压器、DC

本实用新型公开了一种用于车载视频采集的简易供电装置，包括两端分别接外部电源和视频采集模块的第一限流电阻，所述第一限流电阻的输出端同时依次接有第二限流电阻和超级电容组，所述超级电容组与视频采集模块之间分别接有肖特基二极管和泄放模块，所述第...

本发明公开了一种基于深度动态中心差分卷积的单目3D目标检测方法，属于自动驾驶技术领域。本发明包括：获取图像，确定锚框预设计，对输入的图像进行预处理后输入到主干特征提取网络中，提取语义信息，对输出的特征图进行分类分支和回归分支，对类别信息...

本发明公开了一种车载摄像头俯仰角及世界坐标系中的车道线方程估计方法，包括以下步骤：步骤一，获取车载摄像头拍摄的图像；步骤二，利用神经网络提取各条车道线像素点；步骤三，像素点畸变矫正；步骤四，直道/弯道判断；步骤五，车道线平行判断与摄像头...

本公开涉及深度学习加速装置、设备及方法，所述装置包括：缓存模块，用于缓存输入数据及权值数据，所述权值数据包括多种类型；控制模块，电连接于所述缓存模块，用于根据深度学习运算类型控制所述缓存模块输出所述深度学习运算类型对应的权值数据；运算模...