本发明涉及一种基于光学‑SAR融合与自适应分割的河道冰情识别方法，属于遥感图像处理和应用技术领域。对光学遥感影像提取河道冰情特征，对于Ka‑SAR影像采用改进的高分辨率网络提取Ka‑SAR特征图；对提取的特征进行多模态多尺度特征融合，采...

本发明涉及一种基于自适应与物理约束的KAN网络的水深估算方法，属于遥感数据处理技术领域。根据不同的水体浑浊度划分等级并对不同等级采用不同的KAN专家网络学习B3、B4波段反射率与水深的复杂非线性关系，独立自适应训练获得不同等级水体对应的...

本发明涉及一种基于多因子耦合的新型干旱指数的构建方法，属于农业干旱监测技术领域。利用多源遥感影像数据计算植被覆盖度FVC、地表温度LST、土壤含水量SMC及增强型植被指数EVI，计算各因子的混沌特征参数，根据混沌特征参数确定各因子对干旱...

本发明涉及一种星上灾害风险区轻量化提取方法及系统，属于卫星遥感数据处理与应急灾害响应的交叉技术领域。先是卫星遥感影像的接收与星上预处理，之后灾害风险区星上提取，地理空间数据转换；数据轻量化：将转换格式后的数据分别利用边界简化函数进行边界...

本发明涉及一种基于多时序特征融合孪生网络的三维温盐场智能反演方法，属于海洋三维温盐场信息和深度学习技术领域。将多元时间序列数据连同经纬度信息输入多个堆叠的空间感知模块提取局部上下文信息，并将输出按月分类；构建包含多个相同分支、共享权重的...

本发明涉及一种基于跨域自适应与多模态融合的矿产绿色预测方法及装置，属于矿产资源勘探与遥感技术领域。获取多源数据，输入迁移学习模块学习可迁移的模型参数，将获得的数据通过模态门控网络融合，然后通过图构建模型构造线建图，并利用图卷积网络增强；...

本发明涉及基于地物分类与形变数据耦合的异常形变地物定位方法，属于遥感数据处理技术领域。方法先将地物分类栅格转矢量并提取各类地物矢量面，以此为掩膜提取对应形变数据；再用栅格计算器分离沉降与抬升数据并统计其均值、标准差，同时通过像元统计获取...

本发明涉及一种基于频域混合专家与空域差异的遥感图像锐化方法，属于差异学习和遥感图像处理技术领域。对全色图像和上采样的低分辨率高光谱图像分别频域解耦，获得振幅特征图和相位特征图；在频域利用混合专家振幅分量学习模块对振幅特征图进行学习，利用...

本发明涉及一种无人机与星载遥感结合的全天候救援指挥方法及系统，属于遥感技术及低空无人机应用技术领域。根据受灾或意外发生的种类和大体位置获取所需范围内发生后和发生前最近一天同时间段的星载遥感影像，进行地物种类识别、道路提取和变化识别，获取...

本发明涉及一种基于深度学习的海洋三维温盐场智能反演方法及设备，属于海洋三维温盐场信息和深度学习技术领域。本发明将多源海面观测数据异常值及衍生变量进行时空预处理，将空间数据输入空间维度分支网络提取空间特征，将时间数据输入时间维度分支网络提...

本发明涉及一种基于多尺度差异特征融合的遥感图像变化检测方法及设备，属于遥感图像处理技术领域。本发明通过设计多注意力特征增强模块对双时相图像及其差分信息进行自适应权重调节与增强，同时采用跨尺度残差融合模块对来自不同尺度的特征进行统一融合，...