昆明理工大学专利技术

昆明理工大学共有33495项专利

  • 本申请是关于一种基于拉曼光谱的肥液组分在线快速检测装置,包括采集机构、执行机构、光学机构和控制机构,采集机构包括肥液管道、液位传感器和肥液采集室,肥液管道与肥液采集室连接用于肥液导流,肥液采集室内设置有液位传感器,光学机构的拉曼探头一端...
  • 本发明涉及实验设备技术领域,具体为一种小型、高精度测量热界面材料热阻的实验装置,包括所述密封试验箱、承载平台、驱动组件、上热流计、下热流计、冷却单元及PLC控制系统组成。该小型、高精度测量热界面材料热阻的实验装置,其中驱动组件由两相步进...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,公开了基于图时频双流加权对抗网络开放集故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1:采集不同工况的振动信号,经过预处理步骤和快速傅里叶变换,分别得到时域和频域的源域和目标域数据集。该基于图时频双流加权对抗网络开放集故障...
  • 本发明属于废弃锂电池回收和电催化剂领域,具体涉及废弃锂电池正极制备多元水滑石材料的方法及OER催化应用。本发明主要以商业化锂电池中的废弃正极为原料,通过简单酸洗工艺提取正极中的废弃钴酸锂、磷酸铁锂、镍酸锂、锰酸锂、铝酸锂以及镍钴锰三元正...
  • 本发明涉及离心泵领域,具体涉及一种具有斜面盖板的离心泵半开式叶轮及其设计方法;包括叶轮,叶轮设有后盖板,后盖板的前侧设有周向均匀间隔设置的多个叶片,相邻两个叶片之间固定安装有斜面盖板,斜面盖板靠近后盖板的一侧设有斜面,斜面盖板的厚度由靠...
  • 本发明涉及一种高温强度优异的二次碳化物增强Re‑Hf‑Zr‑Nb‑Ta‑Mo‑W‑C高温高熵合金,属于金属材料技术领域,具体是一种耐高温高熵合金。该高温高熵合金化学式记为ReaHfbZrcNbdTaeMofWgCh,其中各元素对应的摩尔...
  • 本发明涉及一种低密度、低成本的Re‑(Ti,Zr,Hf)‑Nb‑Mo‑C高温中熵合金,属于金属材料技术领域,具体是一种耐高温中熵合金。该高温中熵合金化学式记为ReaTibZrcHfdNbeMofCg,其中各元素对应的摩尔比为a、b、c、...
  • 本发明涉及光催化材料合成与应用技术领域,且公开了一种Fe‑C3N5催化剂的制备方法及应用。所述Fe‑C3N5催化剂的制备方法如下所述:将二氰二胺置于马弗炉中进行程序升温煅烧,经机械研磨处理后获得块状C3N5基体材料;将C3N5置于马弗炉...
  • 本发明涉及动物模型构建技术领域,提供了一种构建阳虚血瘀动物模型的方法及其应用,所述方法为使用冰咖啡对模型动物进行灌胃。本发明的技术方案显著简化了阳虚血瘀动物模型的构建流程,核心优势在于操作便捷性与建模效率的双重提升。无需采用手术、复合药...
  • 本发明涉及一种基于空间‑光谱自监督预训练的多光谱点云分类方法,属于多光谱激光雷达点云处理技术领域。所述方法包括:体素化多光谱点云样本并进行预处理得到体素块间在三维欧式空间与光谱空间的自监督距离矩阵;提取多光谱点云样本的全局特征与局部特征...
  • 本发明公开一种基于shap可解释性分析的Transformer‑BiLSTM水质预测方法,属于深度学习下水质预测与可解释性人工智能领域。首先获取目标水域多参数水质监测数据,对数据进行清洗、归一化处理。将数据划分为训练集、验证集和测试集,...
  • 本发明公开了一种甘蔗渣基纤维素凝胶及其制备方法和应用,该甘蔗渣基纤维素凝胶是将羧甲基甘蔗渣纤维素与明胶、丙烯酸经交联形成的三维网络水凝胶,并经洗涤、干燥和研磨至40~60目粒度而获得的。本发明的甘蔗渣基纤维素凝胶具有三维大孔结构,提供丰...
  • 本发明公开一种末端位置自标定式工件精加工装置,属于人工智能认知机电一体化领域。包括机架、并联机构定平台、第一驱动器支链、第二驱动器支链、第三驱动器支链、第四驱动器支链、并联机构动平台、第一连接组件、第二连接组件,并联机构定平台安装在机架...
  • 本发明涉及一种补体C4A基因全序列捕获扩增引物及其三代建库测序方法,属于基因长度长测序技术领域。本发明通过补体C4A基因全序列捕获扩增引物靶向捕获C4A基因全序列,得到C4A扩增子产物;C4A扩增子产物中磁珠纯化去除不同长度范围的短片段...
  • 本发明公开了一种煤矸石协同铁尾矿制备砷钝化剂的方法,包括:将铁尾矿粉、煤矸石粉与水混合制成浆料;将混合浆料通入密闭反应器,在高温高压控氧氛围中,煤矸石中碳基矿物发生自由基氧化放热反应,产生有机酸及有机质,并因供氧不足而形成还原氛围;高温...
  • 本发明公开了一种改进的YOLOv10桥梁裂纹实时检测的系统设计方法,属于机器学习技术领域。该方法通过对传统RFA卷积进行改进,提出一种LSRFAConv双路微调卷积模块,同时设计了一种三支路的C2f_Zoomfusion模块,并用C2f...
  • 本发明公开了一种基于超像素掩码与知识蒸馏的红外‑可见光轻量化方法,属于多模态图像表征学习与视觉基础模型预训练技术领域。该方法包括通过将红外与可见光图像输入多模态融合网络生成融合图像,继而用SLIC对融合图像进行超像素分割以获得作为预训练...
  • 本发明公开了一种实现快速收敛的机器人无标定视觉伺服控制方法,包括构建包含未知相机内外参数的透视投影模型,线性参数化,设计辅助矩阵、辅助向量和滑动变量,设计用于在线更新未知参数信息的自适应律,设计机器人视觉伺服系统的力矩控制器,将计算得到...
  • 本发明公开了一种面向电子器件的锡基材料性能机器学习预测方法及系统,属于材料科学与人工智能交叉领域,该方法包括以下步骤:收集锡基金属材料的成分数据及性能数据构建基础数据集;对基础数据集进行预处理得到数据特征;采用SHAP值方法对数据特征进...
  • 本发明公开了循环神经网络驱动的锡基金属材料性能衰退预测及寿命预估方法,包括:通过微观特征参数集与动态行为捕捉结果的融合,构建微观结构与宏观性能映射的关联模型,针对材料行为变化的非线性规律进行深度学习,得到能够综合反映多重环境影响的映射关...