科讯嘉联信息技术有限公司专利技术

科讯嘉联信息技术有限公司共有40项专利

  • 本发明公开了一种基于大模型的保险行业对话数据增强方法,通过大模型对获取的数据进行单句和全文方面的语义重写,涉及对话增强技术领域,解决了增强语义时所生成的内容逻辑混乱和缺失且语意不够完整,而且效率过低的同时精准度较低的技术问题;通过获取保...
  • 本发明属于电话客服领域,涉及大语言模型技术,用于解决现有技术中的服务质量管理方法与系统,进行项目开发时需要开发的功能点多,开发周期长效率低的问题,具体是一种基于通用大语言模型的服务质量管理方法与系统,包括数据端与执行端,数据端包括数据处...
  • 本发明公开了一种电话机器人对话人工介入流程控制以及流程优化方法,属于电话机器人领域,包括电话机器人流程控制和流程优化方法,电话机器人流程控制由电话机器人和人工坐席处理前端组成,电话机器人由电话语音控制模块、处理流程控制模块、人工处理流程...
  • 本申请公开了一种对话处理方法、系统、存储介质及终端,方法包括:获取针对客户端输入的原始问题文本,在存在历史对话文本时,拼接原始问题文本与历史对话文本,将拼接的文本输入预先训练的文本生成模型,输出多条目标响应文本;预先训练的文本生成模型基...
  • 本发明公开了基于企业微信结合NLP引擎的多技能客服辅助产品,涉及企业微信自动答复技术领域,通过设置企业管理模块在企业微信系统中收集各个企业的所有坐席发送的自动话术以及客户对自动话术的回答信息;设置语义理解模块利用NLP技术理解客户发送的...
  • 本发明公开了RPA自动加微系统,涉及自动加微技术领域,解决了现有技术中,在自动加微过程中无法进行限流预警,且不能够在限流预警风险时进行针对性控制的技术问题;本发明是对主动加微对象的自动加微群体进行设定,根据主动加微对象的联系流程进行自动...
  • 本发明公开了一种应用于垂直领域的固定格式文档结构化识别的方法,属于图像识别技术领域,具体方法包括:步骤一:定义参照区域和目标区域,制作模板文档;从所有文档中选择无形变的图片,进行图片预处理,根据参照区域和目标区域的定义对文档中的参照区域...
  • 本发明公开了基于Python和Excel的接口自动化框架控制系统,涉及软件测试技术领域,包括框架构建模块、接口测试模块、终端监测模块以及终端评估模块;本发明通过与swagger接口文档相结合,通过请求swagger的接口地址,自动解析接...
  • 本发明公开了一种基于多任务学习的数字人合成方法,涉及计算机技术领域,包括:获取包含说话人的视频数据,对视频数据进行预处理操作,提取说话人的人脸和音频序列;将人脸下半部分,进行MASK;将音频序列和MASK人脸序列,输入到合成人脸模块,合...
  • 本发明公开了一种基于5G消息和VoLTE的在线客户服务系统及方法,涉及在线客服技术领域。包括智能呼叫中心AICC、5G消息网和VoLTE网;AICC包括WebRTC模块、消息模块和坐席管理模块;WebRTC模块通过VoLTE网与用户终端...
  • 本发明公开了一种基于部署规划表自动化部署云原生应用的系统和方法,包括:部署规划表模板模块,用于收集需要部署的管理节点和应用节点的服务器ip地址及公共参数形成规划表;处理规划表模块,用于处理规划表模板中的参数值,并存储,并进行后续的部署服...
  • 本发明公开了一种基于小程序的自助新冠抗原检测与结果识别的方法,涉及自助新冠抗原检测与结果识别技术领域;通过将检测过程划分为若干步骤;设置了动作识别引擎和结果识别引擎;其中动作识别引擎通过使用ELAN多模态标注工具和TimeSformer...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的语义端点检测系统,涉及语义端点检测技术领域,解决了现有技术中语音端点检测不准的技术问题;包括:音频信息采集模块、语音特征提取模块、音频片段能量判断模块、信息提取触发器、单轮语义端点检测模块、多轮语义端点检测...
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型的通话状态检测分类方法,涉及通话状态检测技术领域,解决了现有技术在通话状态检测过程中,能够处理的音频类型少,以及数据处理量大,导致通话状态检测效果难以满足要求的技术问题;本发明包括:获取基础语音数据,对基...
  • 本发明涉及智能客服平台,具体涉及一种基于话术设计实现呼入及外呼的融合平台,在AI机器人通过语音合成、语音识别、语义理解等AI技术的基础上,结合VOIP、云计算、大数据等技术,形成一种能够直接模拟人工坐席进行呼入、呼出操作的客服平台,处理...
  • 本发明涉及地址提取,具体涉及一种基于预训练的地址提取和标准化方法,收集含有地址信息的语料,对模型进行预训练;基于增强型地址语料,通过半监督自学习模式对预训练模型进行微调,并利用微调后的模型进行地名识别;基于自更新自维护字典进行地址纠正;...
  • 本发明涉及自然语言识别,具体涉及一种基于深度学习模型的地址命名实体识别的调优方法,收集相关领域的行业语料,构建行业实体字典,收集线上中文数据,根据任务目标进行人工标注并生成模板,对模板和行业实体字典中的实体名进行数据增强,再进行数据扩充...
  • 本发明涉及对话系统,具体涉及一种融合闲聊和常识的多技能任务型对话系统构建方法,收集大规模开源的中文闲聊语料,将相邻对话作为闲聊语料对,并构建闲聊模型,收集大规模各领域的常识问答语料以及三元组数据,构建知识图谱,基于常识问答语料训练相似度...
  • 本发明涉及智能客服系统,具体涉及基于NLP引擎和线上数据召回的问询系统及生成方法,不仅能够针对行业特点提升系统的意图辨识能力,同时也有效扩展了系统的应用范围;支持用户创建自定义意图模型,并自主导入行业基础数据,同时利用训练引擎对意图模型...
  • 本发明涉及自然语言处理,具体涉及基于Pipeline处理和ES储存问答系统构建方法,对行业领域数据问答对进行收集清洗,并针对问答对中的问题构建多维度语义特征标签;将问答对中的问题及与其对应匹配的多维度语义特征标签、答案批量存入ES数据库...