本发明涉及一种基于大语言模型的岗人匹配场景查询理解方法，其接收用户输入的职位名称、职位描述和任职要求信息；对输入的岗位信息进行噪声过滤和编码归一化处理，生成标准化文本；通过命名实体识别模型提取地理及组织实体，并通过大语言模型精调提示词，...

本发明涉及一种基于局部特征投影的招聘场景语义匹配方法及其系统，其以BERT架构的预训练语言模型为基座，冻结除最后一层外的所有参数；基座模型的最后一层输出端接入CNN模块，该CNN模块包括通过权重生成器动态融合CNN模块输出与基座模型最后...

本发明涉及一种基于AI的简历生成方法，构建一个与语言库对接的系统，包括以下步骤：步骤一，用户信息录入与解析；步骤二，职位描述生成；步骤三，智能优化与个性化定制，构成简历初稿；步骤四，用户调整；步骤五，生成最终描述，构成简历终稿。能够有效...

本发明涉及一种基于AI的通过自然语言构建职位描述的方法，搭建基于大语言模型的系统，所述系统与用户进行自然语言沟通，用户输入职位需求，系统进行解析；系统生成职位描述；系统对职位描述进行优化，用户参与个性化定制；用户进行反馈、调整；职位描述...