本发明的目的在于提供一种基于极坐标的环状边界框的目标检测方法，该方法包括图像预处理和目标检测，其中：图像预处理，识别图像中圆形或圆环形零件的轮廓线和圆心，以所述圆心为原点建立极坐标系，将检测目标转换成在极坐标系下对应的圆环形边界框；目标...

本发明涉及到图像处理技术领域，具体公开了一种基于多任务孪生网络的工业图像缺陷检测方法。所述方法将待检测图像与对应模板图像共同作为网络输入，计算出二者差异的相关特征，并运用分割网络结构进行多任务辅助训练，使得骨干网络能够明确地在FPN特征...

本发明涉及金属检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的金相评级分类方法，包括如下步骤：拍摄不同金属产品的金相图像；标注金相图像上不同的金属成分；使用标注数据和图片训练Unet分割网络；将金相图片输入到Unet分割网络，输出为金相图片上检...

本发明涉及一种基于结构光相机的航空叶片表面量测方法及量测设备，包括以下步骤：通过两台相对设置的结构光相机采集航空叶片两个表面的点云数据，形成三维的叶片点云；对所述叶片点云沿着轴向切片，获得截面点云，所述轴向为叶片截面法矢方向；将所述截面...

本实用新型提供一种多角度2D/3D检测的光学装置，包括多个角度倾斜的相机检测模块、两个投影模块以及正面相机检测模块；所述多个角度倾斜的相机检测模块均匀间隔设置于产品的上方，且每个角度倾斜的相机检测模块包括第一相机、基于沙姆定律铰链原则的...

本实用新型提供一种自动聚焦显微镜光学装置，包括相机、镜筒、透镜、激光测距仪、半透半反镜、液态变焦镜头以及显微镜；所述相机与所述镜筒连接，所述透镜设置于所述镜筒内，所述激光测距仪连接于所述镜筒上，所述半透半反镜设置于所述镜筒内，所述液态变...

本发明涉及一种自动更换夹头的集装箱锁钮拆装夹具系统，包括一个固定模块和若干个快换模块，所述固定模块包括用于与机械臂连接的法兰盘、用于提供动力源的动力传动机构以及用于与所述快换模块连接的第一气动快换接头，所述快换模块包括用于与动力传动机构...

本发明涉及一种基于语义分割的太阳能电池片图像自动拼接方法及系统，所述谅方法包括以下步骤：获取待拼接的两张图像，利用语义分割模型分别对所述两张图像进行处理生成对应掩码；将生成的掩码与对应的图像进行叠加提取各图像的初步焊接区域；对各所述初步...

本发明涉及一种深度学习智能算法流程快速构建系统，包括：组件数据库，用于存储不同智能算法的流程组件；画布模块，响应于画布操作指令，对用于放置流程组件的算法流程画布进行处理；组件操作模块，响应于组件操作指令，对流程组件进行处理，在所述算法流...

本发明涉及一种基于超参数优化的目标检测模型融合方法及融合系统，所述融合方法包括以下步骤：1)采用至少两个目标检测模型对待测试图片进行目标检测，获得至少两个初始预测结果；2)对所述初始预测结果进行非极大值抑制处理；3)利用预先获得的最优融...

本发明涉及一种基于目标检测与RNN的长物体识别方法及识别系统，所述识别方法包括以下步骤：获取目标物体的视频，该视频包含所述目标物体从头至尾移动的影像；遍历所述视频的所有帧，采用基于深度学习的目标检测算法对每一帧进行目标物体的关键位置检测...

本发明涉及一种半监督学习式目标检测神经网络训练方法、装置及应用，所述方法的训练集包括不含标注的OK样本和含标注的NG样本，包括以下步骤：S1、以NG样本为正样本训练神经网络；S2、利用当前的神经网络对OK图片进行负样本标注；S3、以含标...

本发明涉及一种基于属性迁移的图像合成方法，用于将属性图像带有的稀疏属性特征迁移至正常图像中，包括以下步骤：1)获取待合成的正常图像和属性图像；2)利用一训练好的属性迁移模型对所述待合成的正常图像和属性图像进行处理，获得合成图像；所述属性...

本发明涉及一种针对监督学习应用的图像增强方法及其应用，所述增强方法包括以下步骤：1)获取待增强的原数据集；2)根据监督学习应用任务，设定数据增强参数；3)分别对原数据集中的图像数据和标签数据进行数据增强处理；4)筛选增强后的图像和标注信...

本发明涉及一种基于深度学习目标检测的空间编码结构光解码方法，包括以下步骤：1)标定投影仪和相机参数；2)采集结构光图像；3)利用一训练好的基于深度学习目标检测的空间编码码元检测器从所述结构光图像中提取结构光点，获得码元类型、位置和角度；...

本发明涉及一种基于自编码器的无监督缺陷检测方法，该方法将待检测图像输入一训练好的自编码器模型，获得与所述待检测图像对应的重构图像，基于过滤小噪声重构误差的缺陷判断准则判断所述待检测图像是否有缺陷，所述缺陷判断准则成立时，判定为存在缺陷。...

本发明涉及一种基于监督式生成对抗网络的异常图像检测方法，该方法包括以下步骤：1)获取待检测图片；2)将所述待检测图片输入一训练好的Supervised GANomaly模型，获得对应的异常类别信任值；3)判断所述异常类别信任值是否大于一...

本发明涉及一种基于反馈训练的有监督深度学习方法，该方法在训练有监督深度学习模型的过程中，在每次迭代开始时，以一采样概率对训练集中的各样本进行抽样，所述采样概率随各样本的预测损失值动态调整。与现有技术相比，本发明通过将有监督学习训练过程中...

本发明涉及一种用于工业视觉检测的图像品质在线评估方法、装置及应用，所述图像品质在线评估方法包括以下步骤：1)获得待评估实时图像，提取该待评估实时图像的品质特征；2)将所述待评估实时图像的品质特征与预先设定的图像品质基准数据进行比对，所述...

本发明涉及一种基于深度学习的金属板缺陷检测和度量方法，该方法包括以下步骤：1)建立并训练基于深度学习目标检测的多级联缺陷检测器；2)利用所述多级联缺陷检测器进行金属板缺陷检测；3)在检测到缺陷时，利用棋盘格标定法度量缺陷的物理大小。与现...