基于语义分割的太阳能电池片图像自动拼接方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于语义分割的太阳能电池片图像自动拼接方法及系统，所述谅方法包括以下步骤：获取待拼接的两张图像，利用语义分割模型分别对所述两张图像进行处理生成对应掩码；将生成的掩码与对应的图像进行叠加提取各图像的初步焊接区域；对各所述初步焊接区域分别进行直线检测，将聚集在一簇的直线合并，获取最终定位焊接区域；基于两个所述最终定位焊接区域提取其中重合区域的角点，基于相似度获得匹配特征点集合；基于所述匹配特征点集合实现待拼接的两张原始图像的图像配准和图像融合。与现有技术相比，本发明专利技术具有抗干扰能力强、特征提取精度高等优点。

【技术实现步骤摘要】
基于语义分割的太阳能电池片图像自动拼接方法及系统
本专利技术涉及一种太阳能电池片的自动化生产技术，尤其是涉及一种基于语义分割的太阳能电池片图像自动拼接方法及系统。
技术介绍
随着人工智能方法的不断发展和改进，基于人工智能的自动化生产受到了越来越广泛的关注。图像拼接，作为自动化检测的基础，在工业质检、医学成像、遥感成像、军事目标自动识别等领域具有重要意义。传统的图像拼接算法大致可以分为以下几个步骤：特征提取、图像配准、单应性矩阵计算、图像变形和融合。特征提取是在所有输入图像上检测特征点，通过图像配准建立图像之间的几何对应关系，使它们在一个共同的参考系中进行变换、比较和分析。然后将所有图像变形融合到一个复合全景平面中。图像拼接中的特征匹配通常采用角点匹配，角点的邻域具有强度突变的特性，可以进行定量测量，常用的角点检测器主要包括经典的Harris检测器、尺度不变特征变换(Scale-invariantFeatureTransform，简称SIFT)、最稳定极值区域(MaximallyStableExtremalRegion，简称MSER)等。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语义分割的太阳能电池片图像自动拼接方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待拼接的两张图像，利用语义分割模型分别对所述两张图像进行处理生成对应掩码；/n将生成的掩码与对应的图像进行叠加提取各图像的初步焊接区域；/n对各所述初步焊接区域分别进行直线检测，将聚集在一簇的直线合并，获取最终定位焊接区域；/n基于两个所述最终定位焊接区域提取其中重合区域的角点，基于相似度获得匹配特征点集合；/n基于所述匹配特征点集合实现待拼接的两张原始图像的图像配准和图像融合。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于语义分割的太阳能电池片图像自动拼接方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待拼接的两张图像，利用语义分割模型分别对所述两张图像进行处理生成对应掩码；
将生成的掩码与对应的图像进行叠加提取各图像的初步焊接区域；
对各所述初步焊接区域分别进行直线检测，将聚集在一簇的直线合并，获取最终定位焊接区域；
基于两个所述最终定位焊接区域提取其中重合区域的角点，基于相似度获得匹配特征点集合；
基于所述匹配特征点集合实现待拼接的两张原始图像的图像配准和图像融合。


2.根据权利要求1所述的基于语义分割的太阳能电池片图像自动拼接方法，其特征在于，所述语义分割模型生成的掩码将太阳能电池片图像分为焊接区域和背景两类。


3.根据权利要求1所述的基于语义分割的太阳能电池片图像自动拼接方法，其特征在于，所述语义分割模型训练时采用的训练集通过以下方式获取：采集训练图像，图像与图像之间在某一焊接区域邻域存在重合，对采集的各训练图像进行数据增强，形成最终的训练集。


4.根据权利要求1所述的基于语义分割的太阳能电池片图像自动拼接方法，其特征在于，所述语义分...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖智恒，罗长志，张越超，郑军，
申请(专利权)人：聚时科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31