济南大学专利技术

济南大学共有12774项专利

  • 本发明属于电池技术领域,具体涉及一种固体电解质支撑体及其制备方法和应用。所述电解质支撑体由微通道层和致密层组成;其中所述的微通道结构一端横截面为∩形并与致密层相连,另一端横截面贯穿支撑体与外界相通。所述的致密层厚度为0.5
  • 本发明公开了一种基于装配接点的几何公差项目传递方法。首先根据结构构成特点,将装配接点划分为元装配接点与复合装配接点,提出了装配接点的优先级判别规则;基于零件间的功能要求和结构关联,建立了零件级几何公差项目传递路径,在此基础上,通过添加零...
  • 本发明公开了一种监测青砖砌体水分传输的装置,包括壳体,所述壳体的顶部固定安装有电子天平,所述电子天平的输出端安装有顶梁,所述顶梁的底部两端均转动安装有第一连杆,两个第一连杆的底部均延伸至壳体内,两个第一连杆的底部转动安装有同一个底梁,所...
  • 本发明公开了一种基于卷积LSTM神经网络的云层轨迹预测方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,获取目标云层的雷达反射率因子图像;步骤2、对雷达反射率因子图像数据进行预处理操作;步骤3、构造雷达反射率因子图像数据集,所述雷达反射率因子图像数...
  • 一种洗扫车分布式控制系统,包括:分别与主控制器相连的操作面板、语音报警模块、副发控制器、液压阀组控制器、气压阀组控制器和数据采集模块;所述副发控制器安装在洗扫车上装且靠近副发ECU的位置,与所述主控制器通过CAN总线连接,用于对副发启动...
  • 本发明公开了一种新型实验室模电教学系统,包括教师终端与其控制的多个实验箱,实验箱与教师终端通过WIFI进行数据传输,实验箱包括集成运放实验模块、晶体管放大电路实验模块、滤波器实验模块、可调增益仪表放大实验模块、直流稳压电源实验模块,所述...
  • 本发明提供一种反应力锥切削装置,用于解决现有技术中反应力锥切削装置切削效率低的问题。该装置包括工作台以及安装在该工作台上的夹持总成、切削总成和顶杆总成,夹持总成为三爪卡盘结构用于调节电缆轴线并使之与所述空心轴Ⅰ的轴线一致。切削总成包括滑...
  • 本发明公开了一种合成头孢地儿关键中间体2
  • 本发明涉及固体氧化物燃料电池(SOFC)发电及天然气重整技术领域,尤其涉及一种改进的电气共生电化学反应器及其制备方法。所述反应器具有树枝状的微通道结构的阳极支撑SOFC,纳米纤维催化剂装载在微通道中作为反应器的重整床层,空隙率达90%以...
  • 本发明公开了一种超快速去除酸性废水中重金属离子的吸附剂,属于污水处理和环境保护领域。具体制备方法:聚乙烯醇与五氧化二磷反应,获得聚乙烯醇磷酸酯吸附剂。本发明制备的聚乙烯醇磷酸酯吸附剂在酸性条件下对铅离子,铜离子,镉离子均具有超快的吸附速...
  • 本发明涉及精度射击自动报靶设备领域,具体涉及一种双T型布阵的激波弹丸弹着点定位方法。该发明包括检测弹着点的激波压力传感器布阵方法,用于检测弹着点的支架以及弹着点的检测方法,第一单T型阵列由Q4,Q5,Q6,Q7构成,第二单T型阵列由Q1...
  • 本发明属于电介质电容器材料领域,具体涉及一种通过水基包覆法提高铌酸钾钠基无铅陶瓷储能性质的方法。本发明的二氧化硅包覆的铌酸钾钠基陶瓷粉料采用工业原料经过固相法与水基包覆法获得,陶瓷样品的储能密度由电滞回线测试和计算得到。本发明首先通过元...
  • 本发明属于回收废弃物中金属和膦酸类萃取剂萃取技术领域,具体涉及一种利用双磷酸类萃取剂从电镀废液中萃取回收镍的方法。常见的酸性有机磷(膦)类萃取剂萃取电镀废液中的镍离子效果差,操作繁琐,且常常需要皂化。本发明采用N,N—十二胺二(亚甲基苯...
  • 本发明提供了一种检测啶虫脒的电化学传感器,包括检测电极,Nb.BbvCI酶,Klenow聚合酶,血红素,序列如SEQIDNO:4
  • 本发明提供了一种用于氨苄青霉素检测的电化学适配体传感器,包括检测电极,血红素,序列如SEQIDNO:3
  • 本发明提供了一种检测AChE抑制剂的电化学传感器,包括检测电极,Nb.BbvCI酶,序列如SEQIDNO:1所示的STP,Hg
  • 本发明提供一种人体骨骼缺失部位的骨骼模型获取方法、系统及终端,均能:对目标骨骼及基准骨骼的CT图像进行重构得到第一骨骼模型S1和第二骨骼模型S2;将S1、S2转换成第一点云模型C1和第二点云模型C2;对第二点云模型C2作对称变换,得到第...
  • 本发明涉及药物化学领域,具体涉及一种具有抑制α
  • 本实用新型公开了一种基于核磁共振引导的乳腺组织固定装置,涉及医疗机器人领域,主要包括底座、圆盘固定座、推杆装置、升降气动推杆。所述推杆装置在同一平面内均布四个,由气动推杆、推杆支架、弹簧、螺钉构成,是直接作用于乳腺组织的执行装置,在固定...
  • 本发明公开了一种基于稀疏子空间聚类的高光谱地物自动分类方法及系统,方法包括以下步骤:对高光谱图像进行空间划分,将相邻且相似的数据划分到同个超像素块;根据数据划分结果构建空间指示矩阵;在高光谱图像上进行类别信息引导稀疏子空间聚类地物分类,...