本发明公开了一种三氟甲磺酰基炔酰胺类化合物及其制备方法和用途。基于该类炔酰胺与巯基的硫氢化反应，进而实现对多肽与蛋白质中的巯基进行选择性修饰与标记。该类化合物具有较好的稳定性。还可以选择性的只和巯基反应，而多肽或蛋白质上的其他活性基团不...

本实用新型提供一种可自动启闭的山区河道挡水装置，既可拦截河道蓄水，又能在来水量增加蓄水水位提高后水压增加，推力增强时将挡板打开及时排水排沙，减少蓄水池内泥沙和枯枝落叶沉积。该装置包括转动卡槽、挡墙、转动轴和重力挡板，挡墙设置在河道河床上...

本申请涉及一种低资源客家方言点识别方法，包括如下步骤：步骤100：采集大方言语音资料，建立关联性大方言语料库；采集低资源客家方言语音资料，建立低资源客家方言语料库；步骤200：利用迁移学习策略，在源端训练一个相对较大的方言语音识别模型；...

本发明涉及医药领域，具体涉及高亲和性虾壳钙粉及其制备方法和和在制备用于治疗缺钙性症状和/或疾病的药物中的应用。本发明将与蛋白质基料压片后的松片率不高于15％，与碳水化合物基料压片后的松片率不高于15％，与糖类基料压片后的松片率不高于10...

本发明公开了一种应用于径流小区水沙自动化观测设备，包括集流桶、集流槽和水沙自动化观测方法，所述集流桶的内部安装有称重传感器、温度传感器和水位传感器，所述集流桶与集流槽之间安装有进水电磁阀，所述集流桶的底部安装有出水电磁阀，所述集流桶顶部...

本发明公开了一种基于双波导腔Fano共振装置的双参量测量方法，旨在解决现有技术中双参量测量的准确性和灵敏度不足等问题。其包括：利用双波导腔Fano共振装置获得不同电压对应的非对称Fano共振曲线；基于非对称Fano共振曲线获得两预设入射...

本实用新型提供一种用于水库加载监测设备的装置，既能实现固定位置监测，又能随水位波动而波动，设备在外界环境作用下偏移小，且能自动复位，能够满足水库水环境固定水深监测的要求。该装置包括固定平台、尼龙绳、尼龙绳套环、悬浮平台、凹槽滑轮、遮挡棚...

本发明公开了一种9‑芳基‑10‑芳氧基蒽衍生物及其制备方法和作为发光材料的应用。该9‑芳基‑10‑芳氧基蒽衍生物是由9(10H)‑蒽酮与氟苯类化合物在碱促进剂作用下经过“一步”亲核取代反应得到；该合成方法具有步骤简单、条件温和、目标产物...

本发明公开了一种纳米材料表界面化学催化反应器，其技术方案要点是：包括底座，所述底座顶部固定安装有外箱，所述外箱顶部固定安装有驱动电机，所述外箱内顶部固定安装有调配机构，所述驱动电机输出端贯穿外箱顶部中间与调配机构固定连接，所述外箱的左侧...

本发明涉及膜材料制备与应用技术领域，提供了一种用于CO

本发明涉及膜材料制备与应用技术领域，提供了一种用于气体分离的新型膜材料及制备方法。制备方法包括：S1、膜合成母液的制备：将三氮唑配体溶液与锌源溶液混合搅拌均匀，得到膜合成母液；S2、金属有机框架膜的制备：将支撑体置于膜合成母液中，然后进...

本发明公开了一种区块链电力互联网用服务器的放置装置，涉及电力互联网技术领域，包括柜体,所述柜体的内侧壁上固定连接有多个搁板，多个所述搁板的侧壁上均对称贯穿开设有两个通口，所述柜体的上端侧壁贯穿开设有多个通风口，通过柜体、水腔、冷凝管、散...

本发明涉及分子筛膜渗透汽化分离技术领域，提供了一种高通量丝光沸石分子筛膜及其制备方法与应用。本发明采用多氟源和多碱源溶胶体系，通过调整合成溶胶中碱金属阳离子的摩尔比，提高丝光沸石分子筛膜的渗透汽化性能。本发明的制备方法过程快速简单，精准...

本发明提供了一种土壤或植物根系取样器及取样方法，其取样器包括土样切割器以及土样取出器，土样切割器包括环形架、多个钻铣一体钻头、外齿圈、电机以及电源模块；土样取出器包括用于套接在土样上进而取下土样的筒体，筒体的上端通过盖体封闭，盖体上设有...

本发明公开了一种植物生长监测方法，使用者按照监测的需要制定监测方案，包括监测的路径和监测的内容，其中根据监测的线路进行轨道规划，并完成轨道架设，若线路连通性检测未通过，则需要检查轨道连接情况，并对不合适的线路进行调整和修改，监测的内容主...

本发明涉及一种检测设备，尤其涉及一种高速铁路疫情防护用进站温度检测设备。本发明的目的是提供一种检测精度高，可以避免出现漏网之鱼的高速铁路疫情防护用进站温度检测设备。技术方案：一种高速铁路疫情防护用进站温度检测设备，包括有底板和第一支撑架...

本发明提供一种基于双向长短期记忆网络的说话人确认欺骗检测方法，包括：获取真实语音数据及欺骗语音数据，计算线性频率倒谱系数特征；采用高斯混合模型对线性频率倒谱系数特征进行建模并进行训练，得到真实语音高斯混合模型和欺骗语音高斯混合模型；将语...

基于布鲁姆认知分类理论的深度神经网络认知水平评价模型是属于深度学习领域，应用于在线教育过程中对学生的认知水平自动评价。该模型基于课堂文本交互数据，以布鲁姆认知分类理论为认知水平分析框架，构建了一种深度神经网络模型用于在线学习的认知水平自...

针对胶囊网络和层次化注意力网络的不足，提出了基于层次化自注意力网络和胶囊网络的混合神经网络。本发明的目的是为了融合胶囊网络、层次化模型和注意力机制各自的优势，在层次化注意力网络中引入自注意力机制来增强模型的特征表达能力同时减少外部参数依...

针对传统深度学习方法使用单一词向量导致表征能力不足，以及现有技术忽略中文词汇本身内部信息等问题，本发明的目的是为了引入更多中文语言的先验知识，进而对中文文本具有更强的表征能力，最终提升中文情感分析任务的准确率。本发明提出了融合笔画和义原...