江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司专利技术

江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司共有30项专利

  • 本发明公开了一种基于WEB动态布局的可视化建模平台及方法,该平台包括:建模组件模块、画布空间模块和运行管理模块,其中,所述建模组件模块用于算子组件管理和模型组件模块,所述画布空间模块用于组件展示、画布编辑、画布布局编排以及组件参数配置,...
  • 本发明公开了基于Web页面的AI教学实训编程平台的构建方法。本发明的方法包括如下步骤:(1)构建底层云原生环境,包括Kubernetes集群、Ceph存储层、Harbor镜像管理和Nacos服务发现;(2)后端采用微服务技术,以Pod形...
  • 本发明公开了基于命名实体识别与关系抽取模型的政策匹配方法及系统。本发明的方法包括如下步骤:构造政策语句或政策语句片段的命名实体识别与关系抽取数据集,并进行人工标签标注;基于已标注数据,训练所需的算法模型以及编写专家规则;使用算法模型及专...
  • 本发明公开了一种协同过滤模型的自动化架构搜索方法。本发明的方法包括如下步骤:S1.根据预设的搜索空间构建超网络,超网络中的参数被所有子架构共享;S2.超网络训练:从超网络中随机采样子架构,通过训练子架构训练超网络;S3.在S2中的超网络...
  • 本发明公开了一种基于任务并行的细粒度分布式深度森林训练方法,包括以下步骤:(a)在深度森林的每一层,其中每一个森林被拆分成多个均匀的子森林,其中每个子森林对应一个计算任务;(b)为子森林设置合适的随机状态,为子森林训练时的交叉验证设置合...
  • 本发明涉及大数据技术领域,公开了一种交互式统一大数据编程计算平台,包括:前端服务器、后端服务器、大数据集群和数据库服务器,所述前端服务器和后端服务器独立部署;所述前端服务器用于接收用户请求,并将用户请求发送至所述后端服务器;所述后端服务...
  • 本发明公开了一种基于进化算法的深度集成结构搜索方法,包括如下步骤:S1:初始化结构种群;S2:进化阶段;进化阶段中重复多个进化步,每个进化步中,算法从种群中选取S个个体;S3:比较S个个体的性能,将性能最优的个体进行变异产生新的个体,并...
  • 本发明公开了一种基于词性特征和语义增强的短文本主题建模方法,包括:(a)自定义词性特征;(b)计算各个单词间的语义相似度(c)生成建模文档;和(d)在模型的吉布斯采样推断过程中,对特定的单词进行语义增强。以解决现有的短文本主题模型无法对...
  • 本发明公开了一种基于子模优化算法的客户端缓存方法及系统,在客户端输入的访问单元后,通过子模优化算法处理,判断所述访问单元是否需要缓存,并将需缓存的访问单元集合在待缓存输入集合中形成批量输入集合,根据批量输入集合的数据更新缓存空间,本发明...
  • 本发明公开了一种基于分布式图可达计算的过程间程序静态分析方法,包括以下步骤:(a)将程序表示图和对应分析语法作为算法输入,图中传递边根据源顶点和目标顶点进行分区,将连接到同一个节点的边移动到同一个分区中;(b)对不同分区中的边执行分析语...