本发明公开了一种基于交互注意力机制和自适应特征融合的多模态公众热线谣言检测方法，包括以下步骤：首先，通过预训练的ResNet50模型提取图像的全局视觉特征，通过预训练的BERT模型提取原始文本和图像文本描述的上下文语义特征；其次，利用交...

本发明公开了一种基于预训练语言模型融合深度卷积网络的文本分类方法，包括以下步骤：首先，通过RoBERTa模型对输入文本进行特征提取；然后，将RoBERTa输出的特征输入多头注意力网络，获取深度语义信息；接着，将多头注意力的输出输入到多层...

本发发明提出一种基于无人机正射视角火点检测位置及面积估计方法。第一步，规划无人机的飞行航线，设置飞行高度以及正射视角；第二步，通过GB/T28181协议级联无人机摄像头采集的实时视频流；第三步，通过对采集的视频进行火点区域检测，标识火点...

本发明提出一种基于信息熵的关键词提取聚类簇标签化体系构建方法，首先对应汇聚到系统中的短文本进行数据清洗，主要包括清洗标点符号和中文助词；接着对所有句子进行中文分析并且使用TF‑IDF算法提取关键词信息；再使用预训练bert算法给每个关键...

发明提供了一种基于重构双注意力网络的图文情感分析方法，本模型在视觉特征提取中使用ResNet50获取视觉特征，同时引入空间和通道重构卷积模块，对视觉特征空间和通道位置信息进行重构，对不同位置的关键信息进行融合，加强视觉特征提取。在文本特...

本发明公开了一种基于多任务学习的抽取式文本摘要算法，首先提出基于多任务学习的抽取式文本摘要算法框架，然后实现基于多任务学习的抽取式文本摘要算法，在完成词性标注、依存句法标注、主题模型三个辅助任务的基础上，设计实现完整的基于多任务学习的抽...

本发明提供了一种基于自动化特征工程系统，特征工程能有效的从行业数据大量原始特征中寻找高价值的、能够更好反映数据本质的新特征。特征工程不仅仅需要对单个特征处理，也需要考虑特征与特征之间的组合，从而解决线性模型对非线性关系缺乏有效表达的问题...

本发明公开了一种支持分布式计算的自动化数据增强系统，基于增强随机搜索和自引导进化策略的两个自动化数据增强算法。系统的整体构架分为编程接口层、引擎层、算法接入层和底层算法库四个部分。方法效果评估结果表明，该系统的架构具有易用性和可扩展性，...

本发明公开了一种可微自动化特征工程算法，能够迭代地搜索更好的数据特征。为了表示构建的特征，设计了解析树结构，它比常用的序列表示法更灵活且更有表现力；进一步引入了一种基于“编码器‑预测器‑解码器”的特征优化器，用于特征进化，从而可以实现可...

本发明公开了一种基于自对比学习的嵌套关系抽取算法，为了解决现有的嵌套关系抽取算法研究工作对于高层嵌套关系识别不够准确与全面的问题，首先提出一种基于自对比学习的嵌套关系抽取算法框架；在此基础上进一步提出基于自对比学习的嵌套关系抽取算法，包...

本发明公开了一种基于强化学习和元学习的两阶段自动化特征工程方法，针对已有基于强化学习的自动化特征工程方法存在的收敛慢、效率低等问题，研究提出基于强化学习和元学习的两阶段自动化特征工程方法。在强化学习阶段，利用策略神经网络和蒙特卡洛树搜索...

本发明公开了一种基于动态提示学习的小样本嵌套关系抽取算法，为了解决现有的嵌套关系抽取算法研究工作对于高层嵌套关系识别不够准确与全面的问题，首先提出一种基于动态提示学习的小样本嵌套关系抽取算法框架；在此基础上进一步提出基于动态提示学习的小...

本发明公开了一种基于自动化深度学习的系统

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本发明公开了一种基于增强随机搜索的自动化数据增强算法。本发明的方法包括如下步骤：S1.策略向量与数据增强策略的映射转换；S2.搜索空间设计；S3.策略评估与更新；S4.策略收集与验证；S5.并行化设计。本发明在给出优秀的数据增强效果的同...

本发明公开了一种基于生成式模型的统一中文命名实体识别方法。该方法的算法模型框架包括：前缀向量表示层、Encoder端与Decoder端三部分。在前缀向量表示层，将可训练的前缀向量组，拼接到输入句子X的起始位置，以提供实体类型相关的提示信...

本发明公开了一种CTR预估模型的自动化架构搜索方法NAS

本发明公开了一种基于提示学习的小样本中文命名实体识别方法，包括以下步骤：给定命名实体识别任务的原输入句子；通过滑动窗口的方式枚举句子中所有可能的序列片段；经过基于困惑度的序列片段过滤算法或者基于分词的序列片段过滤算法筛选出所有候选的实体...

本发明公开了一种实体分割和依存句法特征的关系抽取算法，在输入句子中的实体首尾插入分割标记符，并为句子中每个token引入实体相对位置信息，突出实体位置和实体信息。然后，通过点乘注意力机制对两个实体各自对应的依存路径进行建模得到依存句法特...

本发明提供了一种班车路线分析规划方法与系统，能够及时有效地发现需要调整车辆安排，对路线进行优化，可以在一定程度降低车队运营成本。通过获取路线刷卡人数和刷卡率，了解班车刷卡情况，辅助加强刷卡监督。通过路线载客量和载客率，了解班车载客情况，...