湖南大学专利技术

湖南大学共有15921项专利

  • 本申请涉及钠离子电池领域,具体公开了4d过渡金属掺杂改性的磷酸钒锰钠正极材料及其制备方法,所述正极材料化学通式为Na4‑
  • 本发明公开了一种用于碳化硅晶圆的减薄砂轮制备方法,包括:根据预定配方对多种原材料进行均匀混合,得到减薄砂轮模块成型料,多种原材料包括细粒度金刚石磨料、辅助磨料、陶瓷结合剂、造孔剂、粘结剂、分散剂、润滑剂;对减薄砂轮模块成型料进行冷压成型...
  • 本发明提供一种面向3D点云图像数据的疲劳驾驶行为识别方法。首先,采集3D点云图像视频帧作为待处理图像;然后,采用点素
  • 本发明属于植物病害防治技术领域,具体涉及一种预防和/或防治植物细菌性病害中应用。本发明通过筛选,发现桧木醇对青枯病菌LS2020、丁香假单胞菌PtoDC3000、黄单胞杆菌Xcv85
  • 本发明公开了一种面外p
  • 本发明提供了一种汽车用环保型生物基阻燃纤维素材料及其制备方法,按照重量份计,包括生物基纤维素30份、磷酸盐10
  • 本发明涉及一种高分子支撑的垂直MOF复合膜的制备方法,该制备方法包括:在金属与配体的合成溶液中加入多巴胺,将高分子基底垂直放入合成溶液中,采用原位生长的方法在室温环境下直接制备垂直取向的MOF复合膜。本发明的优势在于,合成过程不使用模板...
  • 本申请公开了基于对抗式迁移学习的生成粗糙度预测模型的方法及系统。其中基于对抗式迁移学习的生成粗糙度预测模型的方法包括:获取经第一加工方式加工的切削加工表面的第一图像及第一图像的粗糙度度量值、经第二加工方式加工的切削加工表面的第二图像;将...
  • 本发明提供一种考虑光伏与充电站协调的配电网分布式资源控制方法,该方法基于分布式光伏电源的V
  • 本发明公开了一种钝性冲击用胸部模拟标靶、设计方法、制作方法及应用,该钝性冲击用胸部模拟标靶包括胸腔、仿生内脏器官以及皮肤脂肪层;其中,所述胸腔包括设有器官腔的前后胸腔、胸板、胸骨、脊柱、一组肩部、一组锁骨以及多组肋骨;所述仿生内脏器官包...
  • 本申请公开了基于模板匹配的LED芯片角度修正方法及芯片角度修正装置。其中基于模板匹配的LED芯片角度修正方法,包括:获取待修正图像,待修正图像通过对LED芯片晶圆盘进行图像采集得到,LED芯片晶圆盘上包含多个LED芯片;利用芯片模板图像...
  • 本申请涉及一种信号灯控制方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:获取预设区域的路网数据和车辆数据;对路网数据和车辆数据进行数据划分处理,得到多个最小计算单元,其中,最小计算单元为一个交叉口及其关联的道路的位置信息;基于预设并行编程技...
  • 本发明开发了一种新的在紫外光驱动下的多相催化硝基芳烃选择性还原的方法。该方法设计合成并使用了一种新型的二硒化钼纳米碳材料作为反应的催化剂,利用硝基芳烃作为原料,异丙醇作为反应氢源,在室温环境下通过紫外光驱动进行多相催化还原,可以成功将硝...
  • 本发明公开了一种联苯二酚型环氧树脂的制备方法,包括将联苯二酚型原料、环氧卤丙烷和溶剂混合并加热搅拌均匀,加碱后进行反应,再升温进行反应,经水洗、除溶剂,得粗品,将粗品进行精制、水洗、除溶剂和干燥,得联苯二酚型环氧树脂。本发明的方法制备的...
  • 本申请公开了一种智慧车列交通系统联合测试方法、系统及电子设备,属于交通系统测试技术领域。方法包括:捕获待联合测试的各项系统服务提供的接口信息;通过获取的接口信息与测试用例XML模版文件匹配,解析测试用例XML模版文件,生成JSON格式的...
  • 本申请公开了基于特征迁移学习的生成粗糙度预测模型的方法及系统。其中生成粗糙度预测模型的方法包括:采集经不同加工方式加工的、具有不同粗糙度的切削加工表面的图像,生成样本集合,其中样本集合包括:对应第一加工方式的多个第一样本图像、对应第二加...
  • 本发明公开了一种惯性器件用热固性胶粘剂成型工艺优化与评估方法,涉及惯性导航技术领域;该方法包括如下步骤:步骤一:构建表征惯性器件用胶粘剂固化过程的数值模型并使用Fortran语言编译有限元软件用户材料子程序;步骤二:基于非等温DSC实验...
  • 本发明公开了一种基于先验视觉引导的智能机器人全局定位方法及系统,方法包括:选择智能机器人的工作场景;建立工作场景的栅格地图与图像数据集;关联坐标信息与图像数据集信息;训练并部署轻量级神经网络;对智能机器人进行基于先验视觉引导的全局定位。...
  • 本发明公开了一种基于GAN的遗忘衡量模型,包括依次连接的自编码器、使用训练集训练ResNet18得到的原始模型、以及在原始模型上应用遗忘策略之后得到的遗忘模型,自编码器包含一个编码器和一个解码器,编码器的第一层是二维卷积层,输入的通道数...
  • 本申请提供一种基于预训练NLP模型的电路门级特征硬件木马检测方法,将门级网表的Verilog文件经过预处理,仅保留门及其连接关系,并将网表的描述形式自然语言化,使其适合NLP模型处理,然后将提取的文本信息向量化表示,使其与Transfo...