本发明公开了使用一个或更多个神经网络的交互确定，具体呈现了用于生成图像或视频内容的装置、系统和技术，所述图像或视频内容指示与电子游戏或内容的其他呈现中的对象的可能交互。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络被用来生成一个或更多个图像，...

本发明公开了一种用于在纹理处理管线中执行加速的点采样的技术。图形处理单元中的纹理处理管线为计算机生成的场景中的对象生成表面外观。在所述纹理处理管线内的多个阶段，该纹理处理管线确定是否可以以加速的速率处理纹理操作和纹理加载。在包括决策点的...

本发明公开了光线追踪硬件中对资源的早期释放。本发明公开了用于改善由光线追踪硬件加速器执行的光线相交或可见性查询的吞吐量的技术。例如，通过在硬件加速器报告光线可见性查询结果之前释放分配的资源来提高吞吐量。当光线可见性查询结果可以以压缩格式...

公开了使用基准标记的基于机器学习的安全带检测和使用识别，具体公开了用于基于机器学习的安全带位置检测和分类的系统和方法。许多基准标记放置在车辆安全带上。相机或其他传感器放置在车辆内，以在使用安全带时捕获图像或与基准标记的位置相关的其他数据...

公开了用于对图像进行有效采样的技术。样本掩码用于控制在诸如双线性滤波之类的滤波操作中使用哪些样本。常规的滤波操作基于单个坐标读取一组样本，并将这些样本进行组合以产生滤波后的样本值。通常使用专门设计用于执行这种滤波操作的固定功能单元来执行...

本发明公开了深度分层的变分自动编码器。本发明的一个实施例阐述了一种用于执行机器学习的技术。该技术包括将训练数据集输入到包括编码器网络、在先网络和解码器网络的变分自动编码器(VAE)中。该技术还包括基于VAE从训练数据集中产生的一个或更多...

公开了用于遍历光线追踪加速结构的增强技术，具体公开了适用于用于遍历层次加速结构的光线追踪硬件加速器的增强技术。例如，通过将基于光线操作的可编程遍历与修改遍历行为的每节点静态配置相结合来提高遍历效率。每节点静态配置使加速数据结构的创建者能...

公开了支持运动模糊和运动/变形几何形状的光线追踪硬件加速。例如，用时间和空间信息对加速数据结构中的动态对象进行编码。硬件包括通过应用这样的时间和空间信息来针对运动/变形几何形状测试光线相交的电路。这样的电路加速了运动几何形状(包括刚体运...

在各个示例中，可以利用来自车辆的传感器的实况感知来实时或近实时地对车辆的环境中的路口进行检测和分类。例如，深度神经网络(DNN)可被训练成计算各个输出，诸如路口的边界框坐标、对应于边界框的路口覆盖图、路口属性、到路口的距离和/或与路口相...

公开了使用扭曲的复合估计乘积积分。对函数进行采样用于许多应用，诸如渲染图像。挑战是如何选择最佳样本以最小化计算并产生准确结果。替代方案是使用更大数量的样本，这些样本可能不被仔细地选择以试图增加准确度。对于为积分的函数，例如用于渲染图像的...

本发明公开了共享顶点的射线追踪图元的硬件加速，公开了适用于射线追踪硬件加速器的增强技术，用于遍历分层加速结构及其基础图元。例如，通过在射线图元相交测试期间对共享至少一个特征(例如，顶点或边缘)的图元进行分组处理来提高遍历速度。对图元进行...

公开了支持多个用于控制射线追踪加速数据结构的遍历的说明符的射线追踪硬件加速器。例如，可以通过使用可编程射线操作和显式节点掩膜指定通过此类数据结构的遍历来实现遍历效率和复杂的射线追踪效果。显式节点掩膜利用射线和加速度数据结构的节点中的专用...

本发明公开了适用于光线追踪的基于硬件的技术。包围体用于近似对象占用的空间。如果需要超过近似的更精确的了解，则检查对象本身以确定其占用的空间。通常，将简单的体(例如，轴对齐的盒)用作包围体，以近似对象占据的空间。但是对象可以是任意的、复杂...

本发明公开了使用一个或更多个神经网络生成环境，具体地，提出了用于生成模拟环境的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络被用于至少部分地基于与模拟环境内的对象相关联的存储的信息来生成模拟环境。环境。环境。

本发明公开了具有可选的世界空间变换的光线跟踪硬件加速。公开了适用于用于遍历分层加速结构的光线跟踪硬件加速器的增强技术。例如，通过在硬件中将光线从光线的坐标空间变换为在遍历分层加速结构中的相应点处的两个或更多个坐标空间，来提高此类硬件加速...

在各个示例中，可以利用来自车辆的传感器的现场感知来生成用于车辆的潜在路径，以便实时地或接近实时地导航路口。例如，深度神经网络(DNN)可以被训练成计算各个输出——如对应于与路口相关联的关键点的热图，对应于相对于车道的方向性、航向和偏移的...

在各种示例中，可以利用现实世界中记录的传感器数据来生成变换后的传感器数据，以测试车辆的一项或更多项功能，例如AEB、CMW、LDW、ALC或ACC系统的功能。由传感器记录的传感器数据可以被增强、变换或以其他方式更新，以表示与由用于测试车...

本发明公开了用于移动数据中心的智能液体冷却计算舱。公开了一种移动数据中心冷却系统。该移动数据中心冷却系统包括至少一个容器，该至少一个容器进而包括容器歧管，该容器歧管用于将与冷却塔相关联的冷却剂循环到该至少一个容器内的一个或更多个液体冷却...

本发明公开了使用可逆增强算子采用有限数据训练神经网络，实施例涉及用于使用有限的数据量来训练神经网络(诸如生成对抗神经网络(GAN))的技术。使用太少的示例数据来训练GAN通常导致鉴别器过度拟合，从而导致训练发散并产生差的结果。使用自适应...

本发明公开了使用一个或更多个神经网络的内容动画，具体提出了用于生成动画的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络用于生成一个或更多个文本字符的一个或更多个动画表示，其中，一个或更多个文本字符的一个或更多个动画表示将被存...