公开了用于冷却数据中心的系统和方法。在至少一个实施例中，吸收式冷却器包括发生器容器以能够从数据中心的至少一个计算组件返回的流体中去除热量。的流体中去除热量。的流体中去除热量。

公开了使用神经网络的知识发现，具体公开了使用一个或更多个基于变换器的语言神经网络来识别一个或更多个词之间的一个或更多个关系的装置、系统和技术，所述一个或更多个基于变换器的语言神经网络使用特定于域的数据来训练。来训练。来训练。

公开了数据中心冷却系统的局部浸没式冷却，具体公开了用于冷却数据中心的系统和方法。在至少一个实施例中，冷板具有开口和空腔，使得冷板可以在空腔处围绕至少一个计算组件被气密地密封并且使得冷板可以包括流体以浸没至少一个计算组件的至少一部分。没至...

公开了学习和传播视觉属性。本发明的一个实施例提出了一种用于执行空间传播的技术。该技术包括通过经由沿第一方向的有向边连接包括在非结构化点集合中的空间上相邻的点来生成第一有向无环图(DAG)。该技术还包括将第一组神经网络层应用于与该非结构化...

在各种示例中，虚拟测光表可以与光线追踪技术一起实施，以确定入射光值——例如，入射辐照度、入射辐射度等——以调整渲染帧的自动曝光值。例如，对于虚拟游戏环境中的任何位置，一条或更多条光线可用于在采样图案(例如半球形采样图案)上对入射光进行采...

本申请公开了使用一个或更多个神经网络的预测控制，具体公开了用于冷却计算机环境的系统和方法。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络可以用于确定与一个或更多个服务器相关联的一个或更多个温度控制设置。器相关联的一个或更多个温度控制设置。器相...

公开了一种数据中心液体冷却系统，具体公开了用于数据中心机架的冗余液体分配单元。使得至少两个液体分配单元(LDU)能够在第一配置中将冷却剂同时供应到至少一个服务器托盘，并且使得所述至少两个LDU能够用于在第二配置中替换所述至少两个LDU中...

公开了对象图像补全，具体公开了用于基于对象的部分描绘来生成对象的完整描绘的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，由一个或更多个神经网络使用一个或更多个神经网络的编码器，基于对象的一部分的图像生成完整对象的图像，所述一个或更多个神经网络使...

本发明公开了神经网络运动控制器，具体公开了用于将计算机生成的图形中的对象动画化的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络被训练为至少部分地基于对应于一个或更多个对象的运动的两个或更多个方面的训练数据来标识要施加到该一个...

本申请公开了用于数据中心冷却系统的统一无风扇散热器，具体公开了用于冷却数据中心的系统和方法。在至少一个实施例中，散热器与数据中心的一个或更多个机架相关联，并且具有用作空气

本公开提供一种用于渲染虚拟现实(VR)场景的系统，以及用于在模拟步骤期间在VR模拟器中确定跟随者姿态的方法和计算机程序产品。在一个示例中，该方法包括：(1)利用输入参数计算一个或更多个当前候选姿态，其中当前候选姿态中的每一个是跟随者姿态...

公开了生成优化的神经网络，具体地，公开了用于生成优化的神经网络架构的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，使用各种神经网络组件来生成一个或更多个神经网络配置，并且训练每个神经网络配置以确定用于训练数据集的最优神经网络架构。最优神经网络架...

本发明公开了自主机器应用中的自适应目标跟踪算法。在各种示例中，车道位置标准和对象类标准可用于确定要跟踪的环境中的一组对象。例如，车道信息、自由空间信息和/或目标检测信息可用于从使用对象检测算法检测的对象中过滤掉或丢弃非必要对象(例如，不...

公开了从二维图像恢复三维模型。从对象的二维(2D)图像恢复对象的三维(3D)模型。2D图像集合中的每个图像包括从不同相机位置捕获的对象，并且可计算对应于每个图像的限定3D模型的基本网格的变形。3D模型还可以包括表示3D模型的照明和材料属...

公开了用于神经网络的全球联合训练，具体公开了促进神经网络的全球半监督训练以执行与新兴疾病(诸如COVID

在示例中，可以至少基于时间累加的光线追踪样本中的方差来适配用于对(一个或更多个)像素的阴影进行去噪的滤波器。可基于方差来定义时空滤波器的滤波器值的范围，并用于排除该范围之外的时间光线追踪样本。用于计算分布的一阶矩的数据可用于计算分布的二...

公开了用于模拟接触的方法，具体公开了应用于用于对象模拟的基于力的(例如，原始)公式的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，通过求解在模拟刚体(例如，接触丰富的场景)时要满足的约束来确定对基于力的公式的更新。足的约束来确定对基于力的公式的...

本发明公开了使用一个或更多个神经网络进行图像增强，具体提出了用于生成应用了一个或更多个视觉效果的图像的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个视觉效果被应用于其分辨率小于第一分辨率的一个或更多个图像，并且那些视觉效果针对其分辨...

本发明公开了高效的SOFTMAX计算。应用于变换神经网络和其他神经网络中的高效深度学习推理的提高Softmax计算效率的解决方案。这些解决方案利用Softmax中各种运算的降低精度实现，用2

公开了使用抖动的运动矢量生成图像的系统和方法，具体公开了用于提高渲染图像的质量的系统和方法。可以在中间通道中执行使用抖动的运动矢量的时间累积。的运动矢量的时间累积。的运动矢量的时间累积。