提出了用于生成或操纵数字图像的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，网络被训练为生成包括用户选择的特征的经修改的图像。生成包括用户选择的特征的经修改的图像。生成包括用户选择的特征的经修改的图像。

公开了使用建立的通信信道验证受信通信。在不同示例中，可以通过所建立的通信信道来验证从主机设备(其可以与实体相关联)到客户端设备的通信。公开了使用认证信号和通知(其可以包括预定的密码和时间敏感值)以促进主机设备和客户端设备之间的通信的验证...

公开了从有线通信信道检测无线通信干扰的技术。各个实施例包括用于检测与引起干扰无线通信信道的噪声的有线通信信道相关联的劣质电缆的技术。这些技术针对的是将电缆安装在用户系统中时处理器执行的测试。当禁用有线通信信道时，在系统的一个或更多个处理...

迁移学习可用于使用户能够获得机器学习模型，该机器学习模型针对预期推理任务进行完全训练，而不必从头开始训练该模型。可以获得与该推理任务相关的预训练的模型。附加训练数据，如可能对应于至少一附加类的数据，可用于进一步训练该模型。然后，为了获得...

本发明公开了用于优化设备通信的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络用于确定处理设备之间的通信链路的最佳功率和频率状态。最佳功率和频率状态。最佳功率和频率状态。

公开了增强视频的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络用于使用从较低分辨率视频中上采样的帧创建较高分辨率视频。辨率视频。辨率视频。

使用傅立叶变换结合一个或更多个神经网络来缩放纹理图像的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，神经网络通过对由所述神经网络生成的一个或更多个特征图应用傅立叶变换并在基于放大的特征图生成扩展输出图像之前放大一个或更多个所得频域特征图来从输入...

在各种示例中，可以修改对象的背景以生成训练图像。分割掩码可被生成并用于生成包括表示对象的图像数据的对象图像。对象图像可以集成到不同的背景中，并用于训练神经网络中的数据增强。还可以使用色调调整(例如，对象图像的)和/或渲染对应于来自所选视...

本发明公开了具有噪声对比先验的潜在变量生成性模型，一个实施例阐述了用于生成图像(或其他生成性输出)的技术。该技术包括：确定多个训练图像中包括的一组视觉属性的一个或更多个第一值，其中该一组视觉属性经由先验网络进行编码。该技术还包括：将重加...

公开了使用鲁棒的时序组合的神经网络训练，具体公开了使用一个或更多个神经网络生成数据标签的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，至少部分地基于一个或更多个标签、伪标签、训练数据和经修改的训练数据来训练一个或更多个神经网络。更多个神经网络。...

本发明公开了基于能量的变分自动编码器，一个实施例提出了一种使用生成式模型生成数据的技术。该技术包括：从一个或更多个变量的一个或更多个分布中采样，以生成一个或更多个变量的第一组值，其中一个或更多个分布在生成式模型的一个或更多个部分的操作期...

本发明公开了使用时间累积来对动态轨道场景进行去噪的历史箝位。本文中所呈现的方法可减少生成的图像序列中引入的时滞，图像序列利用时间累积以在动态场景中去噪。可以生成快速历史帧连同针对去噪处理生成的完整历史帧，其中，使用具有显著更高的混合权重...

本发明公开了使用时间累积来对动态光线追踪场景进行去噪的历史箝位。本文中所呈现的方法可减少生成的图像序列中引入的时滞，图像序列利用时间累积以在动态场景中去噪。可以生成快速历史帧连同针对去噪处理生成的完整历史帧，其中，使用具有显著更高的混合...

本发明公开了用于增强视频的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络用于从第一视频创建具有一个或更多个附加视频帧的第二视频。加视频帧的第二视频。加视频帧的第二视频。

本发明涉及用于增强视频的设备、系统和技术。在至少一个实施例中，使用一个或更多个神经网络从第一视频创建具有较高帧速率、较高分辨率或缺失或损坏的视频帧的数量减少的第二视频。视频。视频。

公开了人机接口设备的延迟确定。在不同示例中，在确定系统的端到端延迟时可以考虑人机接口设备(HID)的延迟。例如，当在HID处接收到输入时，输入到达已连接设备的时间量可以由HID计算并且包括在由HID设备发送至已连接设备的数据包中。将外围...

本发明公开了神经网络的无监督域适应。本文提出的方法提供无监督域迁移学习。特别地，可以使用至少来自第一域的标记数据和来自第二域的未标记数据一起训练三个神经网络。使用特征提取网络提取数据的特征。第一个分类器网络使用这些特征对数据进行分类，而...

用于用户确定内容推荐的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，基于玩家与游戏的交互来确定一个或更多个游戏推荐。互来确定一个或更多个游戏推荐。互来确定一个或更多个游戏推荐。

学习眩光的机器学习系统和方法，从而以对输入图像上的眩光影响更有弹性的方式确定注视方向。除了图像本身之外，机器学习系统还具有独立的眩光表示，例如，关于图像中眩光点位置的信息，作为显式输入。以这种方式，机器学习系统在确定注视方向时明确考虑眩...

提出了用于生成图像或视频内容的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络用于将一个或更多个第一对象添加到包括一个或更多个第二对象的图像，其中图像中的一个或更多个第一对象的一个或更多个姿态是相对于一个或更多个第二个对象确定...