本公开涉及用于识别化学物质的神经网络，具体公开了用于识别化学物质的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络被用于至少部分地基于由所述一个或更多个神经网络预测的一个或更多个第一化学物质与一个或更多个第二化学物质的一个或更...

本发明公开了采用可变分辨率的神经网络，具体公开了使用具有调整后的分辨率信息的一个或更多个神经网络的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，例如，一个或更多个神经网络低分辨率编码器被训练为一个或更多个更高分辨率。在至少一个实施例中，作为另一...

用于执行一个或更多个应用程序编程接口(API)以执行针对异构处理器内的一个或更多个加速器的一个或更多个操作的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个处理器用于响应于一个或更多个API来执行一个或更多个指令，以指示将由异构处理器...

本发明公开了语言模型辅助的系统安装、诊断和调试，具体公开了训练和使用经训练的语言模型来协助用户进行复杂系统的安装、故障排除和/或维护的装置、系统和技术。该技术包括：经由用户界面(UI)接收与指示系统故障状态的一个或更多个故障指示器相关联...

本发明公开了使用文本的图像生成，具体公开了执行神经网络以生成图像的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，例如，一个或更多个神经网络生成一个或更多个图像的一个或更多个部分和一个或更多个字幕。在至少一个实施例中，作为另一个示例，处理器使用一...

本发明公开了具有时间控制的生成式人体运动模拟。在各种示例中，可以指定或生成指定任意数量(例如，顺序和/或同时)动作的文本提示的时间线，并且可以使用时间线来驱动扩散模型以生成实现时间线指定的动作布置的组合人体运动。例如，在每个去噪步骤中，...

本公开涉及修改神经网络。公开了用于至少部分地基于神经网络的第二部分所依赖的该神经网络的第一部分的一个或更多个第一掩码来生成用于修改该神经网络的该第二部分的一个或更多个第二掩码的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，对神经网络的一部分的修...

本发明公开了使用深度学习的机器人控制，具体公开了在尚未训练机器人的情况下，使用神经网络来执行复杂的多步骤任务，以促进机器人执行的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，训练分层模型，以从世界状态推理逻辑状态，并基于该逻辑状态确定机器人的可...

在各种示例中，一种用于处理传感器数据的技术包括：使用机器学习模型且基于第一传感器数据实例，生成针对一组输出类型的第一组置信度，以及表示第一传感器数据实例为对抗性的可能性的第一对抗性置信度。该技术还包括：基于第一对抗性置信度，确定第一传感...

本公开涉及用于从经修剪的神经网络中去除掩膜的技术。去掩蔽引擎从由节点图表示的经修剪的神经网络中去除掩膜。去掩蔽引擎分析与所述节点图中的给定节点相关联的张量和掩膜，以确定所述张量的被所述掩膜归零的部分。然后，所述去掩蔽引擎从所述张量中去除...

本发明公开了针对神经网络的迭代式小样本精细化的微训练。所公开的微训练技术通过使用相对短的系列微训练步骤以低学习率执行迭代精细化来提高训练的神经网络的准确性。神经网络训练框架接收训练后的神经网络以及第二训练数据集和超参数集。神经网络训练框...

用于压缩神经网络的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个第一神经网络用于使得至少部分地基于一个或更多个经压缩的神经网络的准确度和性能来选择一个或更多个经压缩的神经网络。

本发明公开了信噪比调节，具体公开了用于调节一个或更多个信噪比的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器包括一个或更多个电路，其用于至少部分地基于处理器接收到的指示信号是否被成功解释的指示的数量，使得一个或更多个信噪比被调节一可变量。

本发明公开了自主系统和应用中的置信度和可见性建模。本公开的实施例可以包括基于可见性置信度模型执行一个或更多个操作的方法和系统。在一些实施例中，该方法可以包括生成可见性置信度模型，该可见性置信度模型可以指示可以与聚合视野的各个子部分相对应...

本发明公开了带有嵌入式激光器的硅光子芯片。本文描述了具有嵌入式激光器的硅光子芯片以及制造具有嵌入式激光器的硅光子芯片的方法。本发明的一些实施例可以针对硅光子芯片，该硅光子芯片包括设置在硅光子芯片中、位于硅光子芯片的第一表面和第二表面之间...

本发明公开了信号处理技术，具体公开了利用神经网络联合推理信号参数以引导和传输无线信号的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，使用强化学习技术训练一个或更多个神经网络，以推理由一个或更多个设备使用以传输无线信号的混合波束赋形参数。

本发明公开了用于在独立电压轨上重新分配相位的输出开关矩阵。描述了用于在多个电路的独立电压轨上分配和重新分配相位的技术。具有多个输出轨的多相电压调节器(VR)模块可以包括多个VR控制器、多个相位、输出开关矩阵和相位分配逻辑。使用该输出开关...

本发明公开了使用信号信息的信号处理技术，具体公开了利用神经网络推理信号参数以引导和发射无线信号的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，使用强化学习技术来训练一个或更多个神经网络，以至少部分地基于由第二设备正在发射的另一个信号的特性来推理...

本发明公开了使用生成模型的四维对象和场景模型合成。在各种示例中，公开了与生成四维(4D)内容模型(例如用于渲染逼真的3D数据帧序列的4D内容模型)有关的系统和方法。系统可以至少基于4D内容的提示来初始化4D内容模型的3D组件(例如3D高...

本发明公开了用于交互系统和应用的交互建模语言和分类方案。在各个示例中，托管交互式代理的开发和/或部署的交互式代理平台可以提供解释器或编译器，其用于解释或执行以交互建模语言编写的代码，并且设计者可以提供以交互建模语言编写的定制代码以供解释...