【技术实现步骤摘要】
至少一个实施例涉及调整信息的分辨率以使用一个或更多个神经网络。例如，至少一个实施例涉及用于至少部分地基于一个或更多个神经网络的一个或更多个性能指标来调整将由该一个或更多个神经网络使用的信息的分辨率的处理器和/或计算系统。
技术介绍
1、使用神经网络(例如，以生成图像)的技术需要相当大的资源投入。可以改进用于执行神经网络的技术。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种处理器，包括：
2.根据权利要求1所述的处理器，其中所述信息的所述分辨率用于训练一个或更多个神经网络以生成一个或更多个图像。
3.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个性能指标包括一个或更多个损失运算。
4.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络包括一个或更多个编码器。
5.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络包括一个或更多个转换器神经网络，所述一个或更多个转换器神经网络用于在调整所述分辨率时执行双线性插值。
6.根据权利要求1所述的处理器，其中所述信息...
【技术特征摘要】
1.一种处理器，包括：
2.根据权利要求1所述的处理器，其中所述信息的所述分辨率用于训练一个或更多个神经网络以生成一个或更多个图像。
3.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个性能指标包括一个或更多个损失运算。
4.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络包括一个或更多个编码器。
5.根据权利要求1所述的处理器，其中所述一个或更多个神经网络包括一个或更多个转换器神经网络，所述一个或更多个转换器神经网络用于在调整所述分辨率时执行双线性插值。
6.根据权利要求1所述的处理器，其中所述信息的所述分辨率是使用一个或更多个图像的像素矩阵表示的。
7.根据权利要求1所述的处理器，其中所述信息的所述分辨率被调整以增加。
8.一种系统，包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述信息的所述分辨率用于训练一个或更多个神经网络以生成一个或更多个图像。
10.根据权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多个性能指标包括一个或更多个损失运算。
11.根据权利要求8所述的系统，其中所述一个或更多...
【专利技术属性】
技术研发人员：M·兰青格，A·哈塔米扎德，刘贵林，
申请(专利权)人：辉达公司，
类型：发明
国别省市：
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