本公开涉及基于优先级的功率分配，具体公开了用于向一个或更多个处理器分配功率的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器或计算系统执行API以至少部分地基于要由一个或更多个处理器执行的一个或更多个线程的优先级的指示来向一个或更多个处理器...

本发明公开了检测传感器设备设置中的故障。在各种示例中，公开了一种用于验证传感器设置的技术，其包括从传感器接收传感器输出数据和与传感器输出数据相关联的至少一个传感器输出设置。该技术还包括：确定待处理传感器输入设置队列是否包括与传感器输出设...

本发明公开了用于从数据结构读取的应用程序编程接口，具体公开了用于执行计算操作的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器执行应用程序编程接口，以使得一个或更多个处理器中的一个或更多个流式多处理器的一个或更多个数量的一个或更多个指示器从...

本发明公开了用于传送上下文的应用程序编程接口，具体公开了用于执行计算操作的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器执行应用程序编程接口，以使一个或更多个第一软件指令的上下文被传送到一个或更多个第二软件指令。

本发明公开了用于指示多处理器组的应用程序编程接口，具体公开了用于执行计算操作的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器执行应用程序编程接口，以指示一个或更多个处理器中的在其上调度一组或更多组相应的软件线程的一组或更多组流式多处理器。

本发明公开了用于解除分配数据结构的应用程序编程接口，具体公开了用于执行计算操作的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器执行应用程序编程接口，以解除分配用于指示一个或更多个处理器中的一个或更多个流式多处理器中的哪些将用于执行一个或更...

本公开的实施例涉及用于识别神经网络层的应用程序编程接口。用于执行API集调用以指示由反向传播产生的神经网络层的梯度的装置、系统和技术。处理器执行过程以由一个或更多个API模块执行一个或更多个API的集的调用，以允许按指示的顺序执行托管在...

本公开的实施例涉及用于应用梯度的应用程序编程接口。用于执行API集调用以应用由反向传播产生的神经网络层的梯度的装置、系统和技术。处理器执行过程以由一个或更多个API模块执行一个或更多个API的集的调用，以允许按指示的顺序执行托管在客户端...

本发明公开了用于存储多处理器组的标识符的应用程序编程接口，具体公开了执行计算操作的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器执行应用程序编程接口，以使一个或更多个处理器中的相应的多个流式多处理器的多个标识符根据多个组被存储，在该多个组...

本公开涉及流体连接器组件。一种连接器组件包括：(i)第一连接器，该第一连接器具有第一壳体和用于使流体流动的第一管，(ii)第二连接器，该第二连接器具有第二壳体和用于使流体流动的第二管，以及(iii)阻挡件，该阻挡件具有开口，并且设置在该...

本发明公开了用于分配数据结构的应用程序编程接口，具体公开了用于执行计算操作的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器执行应用程序编程接口，以分配用于指示一个或更多个处理器中的一个或更多个流式多处理器中的哪些将用于执行一个或更多个软件...

本发明公开了用于存储数据结构的标识符的应用程序编程接口，具体公开了用于执行计算操作的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器执行应用程序编程接口，以使得指示一个或更多个处理器中的一个或更多个流式多处理器的数量的一个或更多个数据结构的...

本发明公开了用于指示多处理器可用性的应用程序编程接口，具体公开了用于执行计算操作的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器执行应用程序编程接口，以指示一个或更多个处理器中的可供用于执行一个或更多个软件线程的一个或更多个流式多处理器。

本发明公开了用于等待上下文的应用程序编程接口，具体公开了用于执行计算操作的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，处理器执行应用程序编程接口(API)，以使得一个或更多个第二指令等待被执行，直到一个或更多个第二指令接收到与一个或更多个第一...

本公开涉及基于文本的对象生成。用于生成3D模型的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，由第二神经网络生成的3D模型由第一神经网络细化。在至少一个实施例中，基于由第一神经网络做出的确定来调整第一神经网络。

本公开涉及使用神经网络的软件生成，具体公开了用于生成软件代码的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，一个或更多个神经网络用于使用指示一个或更多个软件程序依赖关系的信息来生成具有所述指示的一个或更多个软件程序依赖关系的一个或更多个软件程序。

本公开涉及像素生成技术。装置、系统和技术用于将多边形数据转换为像素。在至少一个实施例中，处理器通过使用一个或更多个前缀和来生成一个或更多个绕数以指示像素是否在多边形之内，从而使多边形输入数据转换为像素。

本公开涉及用于控制自主机器的神经网络。用于使得动作由自主机器在先前未知的环境中执行的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，至少部分地基于一个或更多个自动生成的训练动作的图像来训练一个或更多个神经网络。

本发明公开了利用神经网络进行场景感知的合成人体运动生成。运动扩散模型可以在运动数据上进行预训练，并且场景感知组件(例如，神经网络的一个或更多个层)可以被连接并用于提取场景信息的表示并将其注入到预训练的运动扩散模型中。例如，为了预测沿特定...

本发明公开了用于生成式人体运动模拟的机器学习模型。在各个示例中，公开了涉及接收文本提示或运动学约束中的至少一个并通过将文本提示或运动学约束中的至少一个应用于运动模型来使用该运动模型确定第一人体运动数据的系统和方法。通过使用运动模型通过以...