本发明提供了鲜味受体重组蛋白包涵体的复性方法，将包涵体蛋白先纯化后复性，同时将洗涤液与变性液合并为一步，大大简化了操作步骤；采用含逐步降低浓度的十二烷基硫酸钠的复性液进行三步梯度透析复性；色谱柱中的蛋白质重折叠可以通过使用变性剂和添加剂...

本发明公开了一种基于光突触器件实现感内储备池计算的方法，本发明方法将空间像素信号或者时序信号转化为时序光信号输入光电器件，利用光电器件对时序光信号响应的非线性耦合，将原空间信息或原时序信息映射到高维空间，然后用简单的忆阻器阵列的矩阵乘操...

本发明公开了一种机载软件形式化验证方法，方法包括：对机载软件的需求与设计阶段进行验证，生成初始验证结果；对机载软件的源代码阶段进行验证，生成源代码验证结果；对机载软件的可执行目标代码阶段进行验证，生成目标代码验证结果；当初始验证结果、源...

本发明提供的基于随机Petri网的区块链舆情存证系统及其实现方法，属于区块链应用技术领域，包括：S1采用随机Petri网对区块链舆情存证系统进行建模，获得区块链舆情存证系统的随机Petri网模型；S2获取与区块链舆情存证系统的随机Pet...

本发明公开了一种制备羧甲基化纤维素纳米纤维的方法，该方法包括以下步骤：首先，通过两次碱化反应和两次醚化反应，制得低取代度的羧甲基化纤维素粗纤维；然后，利用物理方法处理低取代度的羧甲基化纤维素粗纤维，制得羧甲基化纤维素纳米纤维。该方法通过...

本发明公开了一种基于异构分层联邦学习的异常检测方法，涉及联邦学习领域和异常检测领域。构建异构分层联邦学习架构；簇间基于纵向联邦学习异步更新全局模型；簇内基于横向联邦学习同步更新局部模型。本发明可提高模型识别性能和分类精度，减少通信开销，...

本发明公开了自然语言处理技术领域的基于对比学习和数据增强的零样本事件抽取系统及方法，包括：获取数据集后，划分为已知事件和未知事件；重写未知事件的事件描述文本；将已知事件、未知事件和经过事件描述重写的未知事件组成正负样本对；将正负样本对输...

本发明公开了一种基于知识聚合与解耦蒸馏的语义分割模型压缩系统，包括学生模型、教师模型、特征层综合知识提取与编码模块、感知聚合模块、辅助预测器、标签解耦蒸馏模块。本发明还公开了一种基于上述系统的模型压缩方法，该方法通过特征层综合知识的提取...

本发明公开了一种1,4

本发明公开了一种分布式矩阵计算系统中自适应消除冗余计算与通信的性能优化方法。所述方法包括：面对用户脚本的语法树，通过基于块的搜索，快速定位公共子式与循环常量子式，即冗余部分；每一个公共子式或循环常量子式对应一个候选执行计划，通过基于代价...

本发明涉及一种基于软聚类的联邦学习数据处理系统，包括中心服务器S

本发明涉及一种基于联邦学习的数据处理系统，包括中心服务器S

本发明公开了一种面向开放异构网络的融合异常检测系统，所述开放异构网络由多种网络（边缘网络、互联网、移动通信网）组成；本发明中边缘网络将传感器采集的数据进行汇聚，通过互联网和移动通信网络进行传输。每个网络根据离线数据各自做各自的建模画像，...

本实用新型提供了一种可折叠的纸质餐垫，所述可折叠的纸质餐垫一纸成型，包括折叠部分和平铺部分；所述折叠部分通过裁切、折叠形成立体式结构。所述可折叠的纸质餐垫上包括第一～第五裁切线、第一～第四折叠线、第一～第十加工线、第一～第十八待折线。按...

本发明公开了一种基于机器学习技术的线圈设计方法，包括：从麦克斯韦方程组出发，得到磁场的表达式，计算特定区域的磁场不均匀度；通过以同轴线圈在电路板中的位置作为参数，设置好最大迭代次数，并根据参数的范围，选择机器学习算法；将差分进化算法与人...

本发明公开了一种利用废弃的藏红花非药用部位制备具有降糖活性的提取物的方法及应用。本发明所用非药用部位为去除柱头后残余的藏红花花朵，所述提取物富集了黄酮类成分，黄酮含量为127.501～152.992mg/g，该提取物能显著促进C2C12...

本发明公开了一种目标检测中使用IoU加强自注意力机制的方法，其特点是计算proposal boxes之间的IoU，使用IoU作为位置信息，使其加强proposal之间的自注意力机制；将该模块嵌入到目标检测网络中，对网络进行训练，实现检测...

本发明公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类系统，包括输入模块、电池定位校准模块、缺陷识别模块和缺陷分类模块；所述输入模块用于导入太阳能电池电致发光图像和图像信息；所述电池定位校准模块用于定位输入电致发光图像的有效区域，并进行强度校准；...

本发明提供了基于高光谱成像的精标注数字病理数据集自动生成方法，包括如下步骤：基于病理样本，获取基准组织学染色切片与双重染色切片；基于基准组织学染色切片，获取二维彩色基准全玻片图像，基于双重染色切片，获取双染高光谱图像；基于二维彩色基准全...

本发明提供一种潮滩植被区地形反演方法及系统，属于地质测量技术领域，潮滩植被区地形反演方法包括：获取目标区域的遥感图像；根据遥感图像生成含地面植物高度的数字地表高程模型和正射影像；在目标区域内，随机选取若干个样方，记录每个样方的中心坐标，...