本申请提供一种车位检测方法、装置及设备，该方法包括：基于鱼眼图像生成车位展开图像和车道展开图像；其中，所述车位展开图像是以所述鱼眼图像中的目标车位点为中心点展开得到，所述车道展开图像是以所述鱼眼图像中的目标车道点为中心点展开得到；基于所...

本申请实施例提供了联邦网络模型的训练方法、任务预测方法、装置及设备，涉及机器学习技术领域。其中，一种联邦网络模型的训练方法，包括：获取多个特征提取子模型分别针对目标样本对象所提取的数据特征；将所获取的各个数据特征输入特征交互子模型，以使...

本申请提供一种位置确定方法、装置及设备，该方法包括：从图纸文件中获取多个设备在图纸坐标系下对应的设备位置，并从图纸文件中获取多个设备标识在图纸坐标系下对应的标识位置；针对每个设备位置，从多个标识位置中确定与所述设备位置匹配的目标标识位置...

本发明提供了一种半球摄像机的摄像头组件及半球摄像机，该摄像头组件包括一个半球摄像头，半球摄像头中包含镜头、以及电源组件，其中，电源组件用于给镜头供电，镜头用于透过半球摄像机的镜头透明罩采集图像。该摄像头组件还包括设置在半球摄像头上的石墨...

本申请提供一种速度解模糊方法、雷达设备及存储介质，涉及雷达信号处理技术领域，通过准确地获取到用于确定目标对象的真实速度的峰值索引，从而实现准确地速度解模糊，该方法包括向目标对象发出经过非均匀相位调制后的多个发射信号；接收从目标对象返回的...

本申请实施例提供了一种雷达标定方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待标定雷达所探测到的目标轨迹信息，并基于目标轨迹信息，确定待标定雷达探测范围内的道路在雷达坐标系下的第一方向；将第一方向与道路在指定坐标系下的第二方向进行匹...

本申请实施例提供了一种雷达参数调整方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取雷达对应的探测结果，对探测结果进行统计分析，得到探测结果对应的特征信息，其中，特征信息用于标识雷达对探测范围内的目标进行探测过程中的相关属性，基于特征...

本申请实施例提供了一种任务调度方法及异构处理器，涉及异构处理器技术领域，该方法应用于异构处理器中的指定处理器单元，获得待运行的每一处理程序对应的多个协程任务；多个协程任务为对该处理程序按不同的执行处理器单元，和该处理程序对应的预设协程调...

本申请实施例提供了一种测距方法、测距电路及电子设备，测距电路可包括数据处理器、第一信号转换装置和第二信号转换装置。数据处理器可接收第一信号转换装置发送的多个事件信号；根据多个事件信号指示的光子信号对应接收时间的交集，确定目标物体反射的光...

本申请提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，该方法包括：根据数据请求方针对数据存储系统发送的数据处理请求，确定数据服务场景；所述数据存储系统包括第一数据库和第二数据库；基于所述数据服务场景，确定所述数据存储系统的数据库切换策略；按照所...

本申请实施例提供了映射关系确定方法、挠度测量方法、装置及电子设备，涉及构件监测技术领域。该映射关系确定方法包括：获取图像采集设备按照第一采集视野所采集的包含指定靶标的图像，作为标定图像；指定靶标包含至少一对第一标记区域；按照指定设置要求...

本申请提供一种信息显示方法、装置及设备，该方法包括：在对传感器采集的数据进行数据处理的过程中，获取数据处理过程中的中间状态信息，所述中间状态信息为数据处理过程的中间环节产生的信息；从所述中间状态信息中选取与目标调试控制参数匹配的目标调试...

本申请实施例提供了一种节点标签的确定方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待分类异质图；根据各节点的属性信息和各节点之间的连接信息，确定各节点之间的相似度信息；基于各节点之间的相似度信息，从各节点中，确定与目标节点...

本申请实施例提供了一种模型部署方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获得经过原平台训练得到的原始网络模型；检测所述原始网络模型中不属于预设转换格式中基础算子的目标算子；针对各所述目标算子，获取与所述目标算子实现相同运算且由所述基础算子...

本发明提供了一种摄像机的壳体组件及摄像机，该摄像机的壳体组件包括壳体，壳体具有容纳腔，壳体上开设有开口，开口处设置有摄像头视窗。容纳腔内设置有电源组件，摄像头视窗的边缘设置有石墨烯油墨涂层，石墨烯油墨涂层通过掺在其内的石墨烯导电；电源组...

本申请实施例提供了一种神经辐射场重建模型生成方法、装置、设备、介质及产品，涉及三维重建技术领域，方法包括：获取图像采集设备在每一预设位姿下采集的待重建对象的原始RGB图像和深度图像；对每一预设位姿进行调整，得到该预设位姿对应的虚拟位姿；...

本申请实施例提供基于分段集成学习的伪造图片检测与定位方法及装置。在本申请中，通过第一段集成模型中N个检测子模型分别对目标图片进行伪造检测，得到N个检测结果，并通过第一段集成模型中的第一集成子模型对N个检测结果进行集成，以得到目标检测结果...

本申请提供一种生物特征保护方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待处理生物特征向量；利用随机置乱密钥，对待处理生物特征向量进行随机置乱处理；以及，利用目标密钥，对待处理生物特征向量进行目标处理，所述目标处理包括噪声添加处理、特征维度丢弃...

本申请实施例提供的一种图像复原模型训练方法、电子设备和图像复原方法，应用于模型训练的技术领域，该方法包括：获取样本图像；对所述样本图像进行对比度调整、清晰度调整和噪声添加，得到降质后的样本图像；将所述降质后的样本图像作为图像复原模型的输...

本申请提供一种动态稀疏方法、智能分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标神经网络模型的softmax算子的输入特征；对所述输入特征在计算维度上进行最大值对齐处理，得到处理后的特征；确定所述处理后的特征中的待稀疏元素，并对所确...